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基于生物适应进化原理论证生物进化的动力
被引量：
3
1
作者
曹家树
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期791-798,共8页
文章从现有主流生物进化理论存在的问题入手,以生物适应进化原理为认识基础,讨论生物进化的动力,以求对生物进化机制有一个新的认识。在薛定谔"生命赖负熵生存"观点的指导下,提出了"负熵流"包括能量流、物质流和信...
文章从现有主流生物进化理论存在的问题入手,以生物适应进化原理为认识基础,讨论生物进化的动力,以求对生物进化机制有一个新的认识。在薛定谔"生命赖负熵生存"观点的指导下,提出了"负熵流"包括能量流、物质流和信息流,以及负熵流是生命生存和发育的动力的观点。作者在原有生物适应进化原理基础上,修改完善并提出了"DNA、RNA和蛋白质在环境作用下的生物适应进化调控系统"理论,并根据系统发育是个体发育的"积分"的观点,推论得出生物与环境的负熵差引起的负熵流也是生命进化的动力,对生物进化机制作出了新的理解。基于这样的生物进化机制的认识,提出了"进化是一个子系统在其上一等级系统中,将自身全部或部分信息遗传给下一代子系统,并在其适应上一等级系统过程中,产生一些新质,终止一些旧质,从而在其上一等级系统中得以延续的变化过程"的概念,并探讨了一些与进化有关的其他争议问题。
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关键词
进化
生物
进化
机制
生物
进化
动力
个体发育
系统发育
生物适应进化
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职称材料
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
被引量：
6
2
作者
李伟豪
杨伟
+1 位作者
左逸凡
李娇
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期41-49,共9页
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)...
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度,优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入;下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面,提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法,并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明:在不同充电控制策略下,V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著,与其他优化算法相比,SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。
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关键词
车辆到电网(V2G)
分布式电源
有源配电网
分层分区
优化运行
自
适应
差分
进化
-
生物
地理学优化(SaDE-BBO)算法
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职称材料
题名
基于生物适应进化原理论证生物进化的动力
被引量：
3
1
作者
曹家树
机构
浙江大学蔬菜研究所
出处
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期791-798,共8页
文摘
文章从现有主流生物进化理论存在的问题入手,以生物适应进化原理为认识基础,讨论生物进化的动力,以求对生物进化机制有一个新的认识。在薛定谔"生命赖负熵生存"观点的指导下,提出了"负熵流"包括能量流、物质流和信息流,以及负熵流是生命生存和发育的动力的观点。作者在原有生物适应进化原理基础上,修改完善并提出了"DNA、RNA和蛋白质在环境作用下的生物适应进化调控系统"理论,并根据系统发育是个体发育的"积分"的观点,推论得出生物与环境的负熵差引起的负熵流也是生命进化的动力,对生物进化机制作出了新的理解。基于这样的生物进化机制的认识,提出了"进化是一个子系统在其上一等级系统中,将自身全部或部分信息遗传给下一代子系统,并在其适应上一等级系统过程中,产生一些新质,终止一些旧质,从而在其上一等级系统中得以延续的变化过程"的概念,并探讨了一些与进化有关的其他争议问题。
关键词
进化
生物
进化
机制
生物
进化
动力
个体发育
系统发育
生物适应进化
Keywords
evolution
organismal evolution mechanism
motive force
individual development
phylogenetic development
adjustment evolution
分类号
Q111 [生物学—普通生物学]
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职称材料
题名
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
被引量：
6
2
作者
李伟豪
杨伟
左逸凡
李娇
机构
南京理工大学自动化学院
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
出处
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期41-49,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2501600)。
文摘
为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题,建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中,上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度,优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入;下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面,提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法,并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明:在不同充电控制策略下,V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著,与其他优化算法相比,SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。
关键词
车辆到电网(V2G)
分布式电源
有源配电网
分层分区
优化运行
自
适应
差分
进化
-
生物
地理学优化(SaDE-BBO)算法
Keywords
vehicle-to-grid(V2G)
distributed generation
active distribution network
hierarchical partition
optimized operation
self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization(SaDE-BBO)algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物适应进化原理论证生物进化的动力
曹家树
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
V2G模式下基于SaDE-BBO算法的有源配电网优化
李伟豪
杨伟
左逸凡
李娇
《电力工程技术》
北大核心
2023
6
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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