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人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究被引量：4: 1; 作者袁立李文明穆志纯《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2767-2773,共7页; 鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变... 展开更多; 关键词多模态生物特征识别生物特征模板保护模糊承诺; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案被引量：2: 2; 作者袁德砦《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1545-1549,共5页; 鉴于大部分传统的生物特征认证系统缺乏针对特征模板的安全保护措施,特征模板通常未经加密处理直接裸存于特征数据库中,整个认证系统的安全性和用户的隐私极有可能完全暴露在敌手的攻击范围之内。因此,针对生物特征模板的保护变得尤为... 展开更多; 关键词秘密分享身份认证生物特征模板保护份额存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线云的三维人脸特征模板保护方案: 3; 作者阎少宏宗晨琪郭宸良《河南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期27-34,共8页; 目的针对三维人脸点云模板存储的保密性无法满足识别系统隐私安全的问题,提出一种基于线云加密的人脸模板保护方案,并根据加密模板特征设计一个适用于线云的三维人脸识别原型系统。方法在注册阶段,根据人脸标志点(眼角、鼻尖等)序号,在... 展开更多; 关键词三维人脸识别生物特征模板保护标志点刚性区域线云; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板方法被引量：3: 4; 作者陈开志胡爱群 +2 位作者宋宇波刘慧慧袁红林《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1115-1120,共6页; 针对指纹识别中自身生物特征信息的安全保护问题,提出了一种基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板(DCFT)方法。DCFT方法首先通过BioHashing方法将提取出的原始指纹特征信息不可逆地转化成一串固定长的二进制序列,而后利用Fuzzy... 展开更多; 关键词指纹识别生物特征模板保护密钥绑定 BioHashing 纠错码 fingerCode; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究被引量：4: 1; 作者袁立李文明穆志纯; 机构北京科技大学自动化学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2767-2773,共7页; 基金国家自然科学基金(60973064) 中央高校基本科研业务费专项基金(FRF-TP-12-093A +1 种基金 FPF-AS-11-004B) 北京重点学科共建项目(XK1000080537)资助项目; 文摘鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。; 关键词多模态生物特征识别生物特征模板保护模糊承诺; Keywords muhimodal biometrie recognition biometric template protection fuzzy commitment; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案被引量：2: 2; 作者袁德砦; 机构中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1545-1549,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61501064) 四川省科技厅支撑计划资助项目(2015GZ0088); 文摘鉴于大部分传统的生物特征认证系统缺乏针对特征模板的安全保护措施,特征模板通常未经加密处理直接裸存于特征数据库中,整个认证系统的安全性和用户的隐私极有可能完全暴露在敌手的攻击范围之内。因此,针对生物特征模板的保护变得尤为重要和必要,寻求一种安全实用的生物特征模板保护及存储方案,则是其中极具挑战性和紧迫性的未决课题。为此,引入Shamir的(t,n)门限秘密分享体制,将注册采集的模板数据分享成n份影子数据,分散存储于不同机构或个人;当且仅当具备至少t份时,即可将原始模板数据完全恢复用于认证。从门限秘密分享的角度出发,其实现了针对生物特征模板保护及存储的一种分散存储方案。分析表明,该方案实现了对生物特征模板的安全保护和存储,不仅增强了系统的安全性和灵活性,而且使其具备可靠的数据容灾与恢复能力。从安全性、可靠性、便捷性和可撤销性等主要性能方面定性比较可得,本方案相比几种典型模板保护方案具有明显的优势。; 关键词秘密分享身份认证生物特征模板保护份额存储; Keywords secret sharing identity authentication biometrics template protection share storage; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线云的三维人脸特征模板保护方案: 3; 作者阎少宏宗晨琪郭宸良; 机构华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室; 出处《河南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期27-34,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U20A20179)。; 文摘目的针对三维人脸点云模板存储的保密性无法满足识别系统隐私安全的问题,提出一种基于线云加密的人脸模板保护方案,并根据加密模板特征设计一个适用于线云的三维人脸识别原型系统。方法在注册阶段,根据人脸标志点(眼角、鼻尖等)序号,在人脸空间中得到其三维几何信息进行存储,由于标志点矩阵密度稀疏,信息量少,因此并不会使模板泄密。以标志点为中心建立刚性区域子空间,改进传统线云算法,用于对子空间点云模板的线云化加密。在匹配阶段,将待认证人脸进行刚性区域分割,获得标志点矩阵,建立刚性区域点云空间。使用ICP(iterative closest point)算法将待认证人脸与模板人脸的标志点进行匹配得到转换矩阵。利用转换矩阵将待认证人脸与加密后的模板人脸进行配准,计算每个刚性子区域点云与线云模板的距离。根据不同区域准确率赋予不同的权重,将加权后的距离之和作为最终判断标准,完成加密情况下的人脸识别。结果仿真结果表明,该方案能够有效抵抗隐私攻击,在面对暴力攻击和基于密度的线云攻击时具有良好的保护效果,同时保持较高的识别效果,在达到最优识别效果时其真正例率为83.861%,假正例率为16.139%,等错误率为16.139%。结论本文所提算法与识别模型的设计在保护三维人脸点云几何特征的基础上保证了其作为生物特征在身份验证领域的有效性,可为三维人脸点云特征模板的保护提供参考。; 关键词三维人脸识别生物特征模板保护标志点刚性区域线云; Keywords 3D facial recognition biometric template protection marking points rigid area line cloud; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板方法被引量：3: 4; 作者陈开志胡爱群宋宇波刘慧慧袁红林; 机构东南大学信息科学与工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1115-1120,共6页; 基金 863计划(2009AA01Z427)资助项目; 文摘针对指纹识别中自身生物特征信息的安全保护问题,提出了一种基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板(DCFT)方法。DCFT方法首先通过BioHashing方法将提取出的原始指纹特征信息不可逆地转化成一串固定长的二进制序列,而后利用FuzzyCommitment绑定密钥,生成一个可删除的指纹模板。验证时利用存储模板和待验证指纹,采用纠错码解码恢复出密钥。采用该方法,即使数据库中存储的模板数据被盗取,甚至密钥被破解,入侵者也不能恢复出原始指纹特征信息;且通过更改BioHashing中的随机矩阵或绑定的密钥,就能改变数据库中的模板,使入侵者无法利用先前已泄露的数据通过验证,避免了因为指纹的不可更改性造成永久性安全威胁,从根本上保证了指纹信息的安全。最后,仿真测试说明了DCFT方法的有效性。; 关键词指纹识别生物特征模板保护密钥绑定 BioHashing 纠错码 fingerCode; Keywords fingerprint recognition, biometric template protection, key binding, BioHashing, error correcting code, fingerCode; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究	袁立李文明穆志纯	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于秘密分享的生物特征模板保护及存储方案	袁德砦	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于线云的三维人脸特征模板保护方案	阎少宏宗晨琪郭宸良	《河南理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板方法	陈开志胡爱群宋宇波刘慧慧袁红林	《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料