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题名生物特征识别综述
被引量：37
- 1
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作者
田启川
张润生
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机构
太原科技大学电子信息工程学院
山西省自动化研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4401-4406,4410,共7页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(2008011030)
山西省高校科技研究开发资助项目(200713017)
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文摘
对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信息保护问题,强调了生物识别技术在身份认证领域的重要性。
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关键词
身份识别
生物测定学
认证
识别
安全性
有效性
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Keywords
identity verification
biometrics
authentication
recognition
security
validity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控
被引量：16
- 2
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作者
沈超
蔡忠闽
管晓宏
房超
杜友田
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机构
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室
清华大学自动化系清华信息科学与技术国家实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期68-75,共8页
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基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z464
2007AA01Z475
+5 种基金
2008AA01Z415)
国家教育部博士点基金资助项目(20070698107)
国家自然科学基金创新群体基金资助项目(60921003)
国家"十一五"科技支持计划重点课题基金资助项目(2006BAK11B02)
国家杰出青年科学基金资助项目(60825202)
国家自然科学基金资助项目(60905018)~~
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文摘
从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法。同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性。
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关键词
生物测定学
顺序前进贪婪搜索
支持向量机
身份认证
身份监控
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Keywords
biometrics
SFGS
SVM
identity authentication
identity monitoring
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于指节纹的个人身份自动识别
被引量：7
- 3
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作者
竺乐庆
张三元
幸锐
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机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
浙江大学计算机科学与技术学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期875-881,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z311
2007AA04Z1A5)
+1 种基金
国家自然科学基金(60473106)
浙江省科技计划项目(2007C21006)~~
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文摘
人体的指节纹具有稳定性且对于不同的人具有不同的位置和结构特征,可作为身份识别的依据.本文提出了一种基于指节纹的身份识别新方法:对采集的手掌图像首先通过预处理分割出各手指并旋转至水平位置;然后用Sobel算子求其水平梯度,对梯度图二值化后经垂直投影得到一维向量;对此向量应用小波去噪,生成手指指节纹特征向量;通过用余弦函数计算指节纹特征向量之间相似度实现最后的匹配.本文用该方法对来自190个手掌的1900个样本进行了测试,取得了0.67%的等误率,单次匹配时间低于2ms.实验结果表明该方法具有较高的识别精度,而且识别速度快,适合在大规模手掌库中实现手掌筛选.
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关键词
生物测定学
身份识别
指节纹
小波消噪
余弦函数
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Keywords
Biometrics, personal identification, finger phalangeal prints, wavelet denoising, cosine function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于击键压力和时间匹配的异常检测方法
被引量：2
- 4
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作者
李响
朱参世
任婷婷
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机构
空军工程大学工程学院航空装备管理系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第9期1935-1938,共4页
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文摘
为了有效利用用户的生物特征进行入侵者身份识别,提出了一种基于用户击键特征进行异常检测的新方法。该方法根据人们在击键时所产生的按键压力和时间间隔的惟一性,利用正态分布的特性控制模式库生成方式,构造出能够描述每个用户独有特征的击键特征向量库,然后利用模式匹配算法对新登陆用户进行检测。相关实验验证了该方法具有较高的用户识别能力。
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关键词
生物测定学
异常检测
模式匹配
击键压力
击键时间
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Keywords
biometrics
anomaly detection
pattern matching
keystroke pressure
keystroke time
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于虹膜识别技术的数字版权管理系统
被引量：1
- 5
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作者
裴庆祺
范科峰
马建峰
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机构
西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室
中国电子技术标准化研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期139-142,共4页
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基金
国家自然科学基金(60672112
60633020)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(项目批准号:2005F28)
西安电子科技大学研究生创新基金资助课题(课题编号:创5001
创05006)
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文摘
数字版权管理(DRM)系统是用于数字交易的有效保护方案。基于高安全性的虹膜生物识别方法,本文提出了一种新的DRM模型。该模型能够稳定而准确鉴别用户身份和权限,完成对数字内容使用的权限管理。为了克服现有DRM系统中数字内容分发存在的安全漏洞,在对用户的身份识别过程中,采用自动虹膜识别方法而不是传统的密码口令。为了保证生物数据的安全性,此模式采用基于PKI的安全交互协议。分析和研究表明此模型有较高的安全性、可靠性,适用于数字内容的安全分发。
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关键词
数字版权管理
数字内容
生物测定学
自动虹膜识别系统
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Keywords
DRM, Digital content, Biometric, Automatic iris recognition system
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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