高寒地区某金矿生物氧化预处理过程温度控制研究 被引量：14

1

作者 南新元 陈飞 孔军 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期38-42,共5页

传统的生物氧化预处理过程温度控制算法参数整定过程复杂,且受干扰后会使控制漂离最佳状态。针对这一问题,以某金矿生物氧化预处理工艺为研究背景,分析了氧化槽内生物氧化反应热、冷/水阀循环热、氧化槽与外界发生热传递的流失热之间的... 传统的生物氧化预处理过程温度控制算法参数整定过程复杂,且受干扰后会使控制漂离最佳状态。针对这一问题,以某金矿生物氧化预处理工艺为研究背景,分析了氧化槽内生物氧化反应热、冷/水阀循环热、氧化槽与外界发生热传递的流失热之间的平衡关系,构建了以冷/热水调节阀开度为控制目标,以环境温度、矿浆温度、冷/热水水温为状态参数的温度控制模型。经过验证,该模型有效地解决了传统温度控制系统存在的问题,实现了氧化槽温度的稳定控制。 展开更多

关键词 冶金技术 生物氧化预处理 温度控制 反应机理 热量平衡 热传导

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生物氧化预处理过程中氧化槽温度机理模型及温度场的研究 被引量：7

2

作者 梁甜 高丙朋 冯琳欢 《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2017年第12期6-10,共5页

对生物氧化槽内的温度进行热量分析,建立氧化槽内热量机理模型,在热分析的基础上,增加外界载荷,建立基于时空域的不确定性温度场分布模型,通过对温度场分布模型的分析,为改进氧化槽结构及设计氧化槽温度控制系统提供指导策略。

关键词 生物氧化预处理 机理模型 温度场 热传导

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生物氧化预处理过程中溶氧量的预测 被引量：1

3

作者 高轩 南新元 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第1期68-72,共5页

溶氧量是影响生物氧化速率的重要因素之一,精准预测溶氧量对生物氧化冶金工艺有着十分重要的意义,为提高模型预测的精度,提出一种基于鲸鱼算法—最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的矿浆溶氧量预测建模方法,用鲸鱼算法对最小二乘支持向量... 溶氧量是影响生物氧化速率的重要因素之一,精准预测溶氧量对生物氧化冶金工艺有着十分重要的意义,为提高模型预测的精度,提出一种基于鲸鱼算法—最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的矿浆溶氧量预测建模方法,用鲸鱼算法对最小二乘支持向量机的核函数宽度和惩罚因子进行寻优,建立WOA-LSSVM溶解氧量预测模型,最后输出预测结果。研究表明,WOA-LSSVM模型的预测结果更接近于实际值,其相对误差也比另外两种模型的低。该模型能对溶解氧进行精准预测,可用于溶解氧的预测研究。 展开更多

关键词 生物氧化预处理 溶解氧量 鲸鱼算法 最小二乘支持向量机 预测

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生物氧化预处理过程中不确定性数据处理

4

作者 孟宪强 南新元 曾庆凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1977-1981,共5页

氧化槽进气量是生物氧化预处理过程中重要的操作调控参数,由于氧化槽内成分复杂,预处理过程具有强非线性、耦合性和大时滞性的特点,采集到的数据往往包含一定的不确定性。针对这一问题,提出一种基于机会约束的鲁棒支持向量回归方法。通... 氧化槽进气量是生物氧化预处理过程中重要的操作调控参数,由于氧化槽内成分复杂,预处理过程具有强非线性、耦合性和大时滞性的特点,采集到的数据往往包含一定的不确定性。针对这一问题,提出一种基于机会约束的鲁棒支持向量回归方法。通过将支持向量回归模型中常规约束转换成机会约束,得到相应的鲁棒回归模型,将鲁棒回归模型转化为求解二阶锥规划问题。仿真结果表明,所提算法能够有效对数据不确定性进行处理,为生物氧化预处理过程提供新的方法。 展开更多

关键词 鲁棒支持向量回归 二阶锥规划 支持向量回归 数据不确定性 生物氧化预处理

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基于果蝇算法优化GRNN的生物氧化预处理温度预测 被引量：6

5

作者 孔颜芳 南新元 +1 位作者 石跃飞 苏比努尔·艾依来提 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第3期69-74,共6页

为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN... 为了实现对氧化槽温度的精准预测,提出用改进过的果蝇优化算法来优化广义回归神经网络(GRNN)的参数。改进的方法是在标准果蝇优化算法中加入个体极值的思想,以此提高算法跳出局部极优值的能力。最后分别采用GRNN、FOA-GRNN、IFOA-GRNN方法建立了氧化槽温度预测模型。研究结果表明,IFOA-GRNN预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它两种预测模型的低,预测精度和泛化能力更强,采用该法可以更精确地预测氧化槽的温度变化。 展开更多

关键词 生物冶金氧化预处理 温度 广义回归神经网络 改进果蝇优化算法 预测

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生物氧化冶金预处理过程氧化率的软测量模型 被引量：1

6

作者 热娜古力·亚森 高丙朋 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2021年第2期73-78,共6页

针对生物氧化预处理过程中的矿物氧化率不能直接测量的问题,提出一种基于遗传算法和BP神经网络相结合的软测量方法。该方法在对生物氧化预处理过程影响因素分析的基础上,选取温度、pH值、进风量和氧化还原电位(ORP)作为辅助变量,氧化率... 针对生物氧化预处理过程中的矿物氧化率不能直接测量的问题,提出一种基于遗传算法和BP神经网络相结合的软测量方法。该方法在对生物氧化预处理过程影响因素分析的基础上,选取温度、pH值、进风量和氧化还原电位(ORP)作为辅助变量,氧化率作为主导变量,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,然后采用BP神经网络算法实现对氧化率的预测。为了突出表现GA-BP模型的准确性,与PSO-BP的软测量模型进行了对比。结果表明,基于GA-BP的软测量方法更利于实现氧化率的精确预测,有助于对氧化率的优化控制提供指导。 展开更多

关键词 生物氧化预处理 氧化率 软测量 GA-BP神经网络

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生物冶金氧化预处理过程温度预测研究 被引量：7

7

作者 杨梅 高丙朋 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2019年第6期30-35,共6页

针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法。首先从工业现场采集100... 针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法。首先从工业现场采集100组实验数据,然后将前66组数据作为训练样本,后34组数据作为测试样本,最后分别采用KELM、WOA-KELM、EWOA-KELM方法建立氧化槽温度预测模型。研究结果表明,EWOA-KELM预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它几种预测模型的低。该模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为测量氧化槽的温度变化情况提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 生物冶金氧化预处理 温度 核极端学习机 改进鲸鱼算法 预测

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悬浮物对源水生物预处理装置运行的影响和冲除 被引量：8

8

作者 陈洪斌 梅翔 +1 位作者 高廷耀 周增炎 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期489-494,共6页

探讨了悬浮物对源水生物预处理装置运行的影响程度和影响机理 .中试设备模拟工程的生产条件 ,研究了悬浮物在填料上的积累规律 ,优化出适合大型源水生物预处理工程的填料冲泥方法、冲泥强度、冲泥周期等 ;

关键词 悬浮物 运行 反冲冼 源水生物预处理装置 积累规律 填料冲泥法 生物接触氧化预处理工艺

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生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究 被引量：7

9

作者 李伟 南新元 吴琼 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期60-64,共5页

生物氧化预处理过程是一个复杂非线性的耦合过程,该过程关键参数氧化还原电位通常难以准确检测。为了预估该参数,将PSO算法与LSSVM相结合构建生物氧化预处理过程氧化还原电位预估模型。该模型采用改进的PSO算法优化LSSVM模型参数,克服... 生物氧化预处理过程是一个复杂非线性的耦合过程,该过程关键参数氧化还原电位通常难以准确检测。为了预估该参数,将PSO算法与LSSVM相结合构建生物氧化预处理过程氧化还原电位预估模型。该模型采用改进的PSO算法优化LSSVM模型参数,克服了参数选择的盲目性和耗时,具有学习速度迅速、预测精度较高以及泛化能力强的优点。以新疆某金矿的实际数据进行仿真研究,结果表明:改进的PSO-LSSVM方法建立的模型的预测值与实测值拟合较好,对于生物氧化预处理过程的关键参数氧化还原电位的预估有一定的指导意义。 展开更多

关键词 生物氧化预处理 粒子群参数优化 最小二乘支持向量机 氧化还原电位 建模

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基于动态数据驱动的生物氧化槽进气量预测 被引量：1

10

作者 孙振华 南新元 蔡鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期279-282,287,共5页

针对生物氧化槽进气量预测系统的开环调节、强时滞性、预测精度低等问题,提出一种基于动态数据驱动的生物氧化槽进气量预测方法。通过多级氧化槽进气量时间序列数据建立氧化槽进气量状态空间模型,采用Kalman滤波算法进行预测数据和实测... 针对生物氧化槽进气量预测系统的开环调节、强时滞性、预测精度低等问题,提出一种基于动态数据驱动的生物氧化槽进气量预测方法。通过多级氧化槽进气量时间序列数据建立氧化槽进气量状态空间模型,采用Kalman滤波算法进行预测数据和实测数据的动态融合,并对预测值及模型参数进行实时在线更新,由此构建基于动态数据驱动的生物氧化槽进气量预测模型框架。实验结果表明,与未考虑多级槽间相关性的传统方法相比,该预测框架能够对生物氧化槽进气量进行较准确的预测。 展开更多

关键词 动态数据驱动 生物氧化预处理 状态空间模型 参数估计 数据同化 KALMAN滤波 进气量

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新疆阿希金矿生物氧化提金工艺的应用 被引量：7

11

作者 李新春 《有色金属工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期31-32,39,共3页

新疆阿希金矿采用生物氧化—氰化—树脂吸附提金工艺处理高含砷难处理金精矿,氰化浸出率稳定在97%左右,树脂吸附率稳定在98.5%左右,效益明显。

关键词 高含砷金精矿 生物氧化预处理 树脂提金 浸出率

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环境卫生与卫生工程

12

《环境工程技术学报》 CAS 1997年第5期19-20,共2页

关键词 环境卫生 亚硝酸盐氮 卫生工程 自来水公司 生物预处理 环境科学 生物接触氧化预处理 氨氮 生态环境研究中心 溶解氧

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