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题名海洋微塑料污染监测生物指示种的筛选
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作者
孙承君
丁金凤
李景喜
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机构
自然资源部第一海洋研究所海洋生物资源与环境研究中心青岛市现代分析与近海生态环境安全保障重点实验室
青岛海洋科技中心海洋药物与生物制品功能实验室
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出处
《海洋科学进展》
北大核心
2025年第3期501-509,共9页
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基金
中国博士后科学基金项目(2023M744125)
国家自然科学基金项目(42176239)
+1 种基金
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202203901)
中国-东盟国家蓝色伙伴关系建设(二期)项目(WJ1324009)。
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文摘
微塑料在海洋环境中广泛存在,其引起的生物和生态环境问题备受关注。选择合适的物种监测海洋微塑料污染对准确评估微塑料的生态影响至关重要。以往研究根据不同的标准选择不同的候选物种作为微塑料污染指示生物,尚缺乏深入的筛选和评估,导致目前仍缺少长期、连续的海洋微塑料污染监测数据。本文通过分析实验室数据和文献数据,系统地概述了双壳贝类作为海洋微塑料污染监测生物指示种的可行依据,建议使用贻贝和蛤蜊分别作为海水和沉积物中微塑料污染监测的生物指示种。由于目前以双壳贝类为指示的海洋微塑料污染监测受到研究方法不统一等因素的影响,本文进一步讨论了影响双壳贝类中微塑料检出的方法学因素,为建立双壳贝类作为微塑料污染监测指示生物的标准方法提供方法学指导。未来的研究仍需深入评估双壳贝类作为微塑料污染生物指示种的适用性,同时进一步筛选其他合适的生物指示种,以制定合理的海洋微塑料污染生物监测计划。
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关键词
微塑料
监测
双壳贝类
生物指示种
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Keywords
microplastics
monitor
bivalves
bioindicator
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分类号
X834
[环境科学与工程—环境工程]
X55
[环境科学与工程—环境工程]
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题名辽宁沿岸海域重金属和石油污染的生物指示种初步研究
被引量：14
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作者
刘现明
吴世培
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机构
国家海洋环境监测中心
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出处
《黄渤海海洋》
CSCD
1995年第3期40-46,共7页
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文摘
本文根据经济贝类污染物残留量调查结果，对辽宁沿岸海域贻贝、菲律宾蛤仔作为重金属、石油污染的生物指示种的可能性进行了初步研究和评价。应用ＰＯＬＹＤＩＶ统计技术对采自辽宁沿岸海域１４个站点样品中的重金属、石油含量进行了统计分析，结果表明辽宁沿岸海域各站点的贻贝、菲律宾蛤仔受Ｃｕ，Ｚｎ，Ｃｄ，Ｈｇ和石油污染与石油污染程度的分布和沿岸排放工业废水的分布及表层沉积物中的含量相一致。据此，贻贝和菲律宾蛤仔可作为监测Ｃｕ，ｍ，Ｃｄ，Ｈｇ和石油污染的生物指示种；可否作为Ｐｂ的生物指示种尚需进一步研究。
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关键词
重金属
石油
生物指示种
辽宁
沿海
污染
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Keywords
Mytilus Venerupis philipinarum, Bio-indicator Heavy metal Oil Liaoning Coastal waters
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分类号
X55
[环境科学与工程—环境工程]
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题名近江牡蛎作为重金属污染生物指示种的初步研究
被引量：29
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作者
陆超华
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机构
中国水产科学研究院南海水产研究所
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出处
《台湾海峡》
CAS
CSCD
1994年第1期14-20,共7页
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文摘
对近江牡蛎作为监测广东沿岸海域Cu、Zn、Cd、Ph污染的生物指示种的可能性进行了初步研究和评价。应用POLYDIV统计技术时采自广东沿岸海域14个站点的近江牡蛎的重金属含量进行了统计分析，结果表明近江牡蛎受Cu、Zn、Cd污染的地理分布类型与广东沿海排放的工业废水的分布以及潮间带生物和表层沉积物的Cu、Zn、Cd含量分布相一致。因此，近江牡蛎可作为监测研究Cu、Zn、Cd污染的可靠生物指示种，但能否用于监测Pb还需进一步的研究。
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关键词
重金属
生物指示种
污染
牡砺
海洋
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Keywords
Oyster, bioindicator, heavy metal, pollution indicator species
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分类号
X834
[环境科学与工程—环境工程]
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题名气候变化对三江源区沙化土地植被生物量的影响
被引量：3
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作者
赵串串
杨晓阳
张凤臣
柴永煜
杨兴中
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机构
陕西科技大学资源与环境学院
西北大学生命科学学院
国家林业局西北林业调查规划设计院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期175-177,181,共4页
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文摘
对三江源区13个典型沙化土地样地植被生物量和指示种生物量进行年度连续监测，发现2006年度植被生物量、指示种生物量均比2005年有所减少，分析原因是由于气候变化造成的，2006年较2005年年平均气温升高0．2～1．0℃、年蒸发量增加54~334mm、年降水量减少60．7～164．5mm，基于以上事实分析，提出预防和治理三江源区土地沙化的相关建议。
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关键词
三江源区
沙化土地
植被生物量
指示种生物量
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Keywords
sanjiangyuan region
desert land
vegetation biomass
denoted biomass
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分类号
P461.7
[天文地球—大气科学及气象学]
S162.5
[农业科学—农业气象学]
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