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猪专门化分子生物学数据库的建立及其初步应用 被引量:1
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作者 黄廷华 曹建华 +5 位作者 余梅 刘榜 朱猛进 赵书红 李奎 樊斌 《猪业科学》 2006年第2期19-20,共2页
以公共数据库为基础,利用自编过滤程序初步建立了以核酸序列为主的猪专门化分子生物学数据库。在此基础上初步实现了数据库应用,包括核酸电子自动延伸系统、BLAST同源序列检索程序、参照数据库、siRNA序列设计等。本数据库为猪生物信息... 以公共数据库为基础,利用自编过滤程序初步建立了以核酸序列为主的猪专门化分子生物学数据库。在此基础上初步实现了数据库应用,包括核酸电子自动延伸系统、BLAST同源序列检索程序、参照数据库、siRNA序列设计等。本数据库为猪生物信息学研究平台的建立打下了基础。 展开更多
关键词 分子生物学数据库 生物信息学 数据库应用
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基于后缀树思想构造Web生物数据搜索的数据模型 被引量:1
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作者 喻钧 王长元 +1 位作者 Sven Schuierer 喻萌 《西安工程科技学院学报》 2006年第2期206-209,共4页
针对Web上的公共生物学数据资源,提出一种适合于在线搜索生物学数据的数据模型.该模型基于后缀树思想,通过建立生物体的DNA、RNA、蛋白质序列数据的后缀树结构,并将之转化为更加空间有效的后缀数组,然后搜索数组以找到查询序列的近似匹... 针对Web上的公共生物学数据资源,提出一种适合于在线搜索生物学数据的数据模型.该模型基于后缀树思想,通过建立生物体的DNA、RNA、蛋白质序列数据的后缀树结构,并将之转化为更加空间有效的后缀数组,然后搜索数组以找到查询序列的近似匹配.结果表明,这种数据模型比常规的线性搜索模型在时间和空间开销上更加高效. 展开更多
关键词 生物学数据库 搜索 后缀树 后缀数组
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数据挖掘在生物信息学中的应用 被引量:6
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作者 褚皓 《数字技术与应用》 2018年第10期123-124,共2页
本文重点介绍了生物信息学和数据挖掘技术的基本概念,以及生物信息学的一些主要研究方向。同时也举例了一些数据挖掘技术在生物信息学领域的具体应用,强调了如今数据挖掘技术在生物信息学领域中存在部分不足以及未来广阔的应用前景。
关键词 数据挖掘 生物信息学 数据挖掘工具 生物学数据库
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GenExtractor:一个基于Web的生物信息挖掘系统 被引量:1
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作者 忻健 陆巍 +1 位作者 朱景德 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期75-81,共7页
GenExtractor是一个新的基于Web的生物信息挖掘系统,该系统通过Internet对网上生物学数据库中的生物序列数据和基因表达数据进行挖掘,在指定的人染色体区域内搜寻具有特定功能的基因.该系统可为分子生物学家寻找候选基因、收集相关信息... GenExtractor是一个新的基于Web的生物信息挖掘系统,该系统通过Internet对网上生物学数据库中的生物序列数据和基因表达数据进行挖掘,在指定的人染色体区域内搜寻具有特定功能的基因.该系统可为分子生物学家寻找候选基因、收集相关信息等提供有效帮助.通过对人DNA修复基因的查寻,验证了该系统的实用效果. 展开更多
关键词 WEB 数据挖掘 生物学数据库 文本分类 向量空间模型
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2005年出版的科技前沿新书《生物信息学》——科学出版社出版
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《中国内镜杂志》 CSCD 北大核心 2005年第7期i017-i017,共1页
《生物信息学》(bioinformatics)由国家卫生部肝胆肠外科研究中心主任、中南大学生物医学工程研究院院长、博士研究生导师张阳德教授编著,是一本具有我国自主知识产权的重要的前沿学科专著。
关键词 2005年 新书 生物信息学》 科学出版社出版 生物学数据库 核酸序列分析技术
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Biomedical Data in China:Policy,Accumulation,Platform Construction,and Applications
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作者 Jing-Chen Zhang Jing-Wen Sun +4 位作者 Xiao-Meng Liu Jin-Yan Liu Wei Luo Sheng-Fa Zhang Wei Zhou 《Chinese Medical Sciences Journal》 2025年第1期9-17,I0003,共10页
Biomedical data is surging due to technological innovations and integration of multidisciplinary data,posing challenges to data management.This article summarizes the policies,data collection efforts,platform construc... Biomedical data is surging due to technological innovations and integration of multidisciplinary data,posing challenges to data management.This article summarizes the policies,data collection efforts,platform construction,and applications of biomedical data in China,aiming to identify key issues and needs,enhance the capacity-building of platform construction,unleash the value of data,and leverage the advantages of China's vast amount of data. 展开更多
关键词 biomedical data data management DATABASE data sharing data resources data platform
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