生物地理学优化算法的研究进展 被引量：1

1

作者 徐志丹 莫宏伟 +1 位作者 刘莉莉 赵娇 《科学技术创新》 2017年第25期106-107,共2页

生物地理学优化算法由于其特有的迁移算子,使其具有较好的优化性能,提出后便受到广泛的关注与应用。本文首先介绍生物地理学的算法流程,在对最新的改进算法和应用领域进行概述,最后指出算法中有待研究的内容。

关键词 生物地理学优化算法混合算法调度优化网络应用

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改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法 被引量：8

2

作者 王芙丽 李平 曹江涛 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期467-473,共7页

为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试... 为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法(DE/BBO)进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 差分进化算法 局部搜索策略

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结构损伤识别中的生物地理学优化算法 被引量：2

3

作者 张家超 杨海霞 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期234-239,共6页

为将生物地理学优化(BBO)算法有效应用于结构损伤识别中,结合余弦迁移模型、自适应迁入函数和精英机制对算法进行改进。以简支梁结构为例,进行不同损伤情况下的损伤位置和损伤程度的识别。算例计算结果表明,改进后的算法在结构损伤识别... 为将生物地理学优化(BBO)算法有效应用于结构损伤识别中,结合余弦迁移模型、自适应迁入函数和精英机制对算法进行改进。以简支梁结构为例,进行不同损伤情况下的损伤位置和损伤程度的识别。算例计算结果表明,改进后的算法在结构损伤识别中具有计算简便、收敛速度快、识别精度高、稳定性好的特点,相比于BBO性能明显提升,能够在结构损伤识别问题中加以有效地应用。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 结构损伤识别 简支梁 自适应迁入函数

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基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题 被引量：7

4

作者 黄佳琳 张丫丫 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期758-769,共12页

提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工... 提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序;最后结合模拟退火算法,跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算,并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本生物地理学优化(BBO)算法进行比较,证明了MBBO算法的优越性,同时更新了70个实例的最新已知最优方案。 展开更多

关键词 生产调度 生物地理学优化算法 分布式 装配置换流水车间 改进

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基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法 被引量：6

5

作者 李昌兴 张颖 《西安邮电大学学报》 2019年第1期73-78,84,共7页

提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模... 提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模式加以平衡。利用10个基准测试函数进行测试,结果表明,与两种单模式算法相比,改进后的生物地理学优化算法优化性能提升,其收敛速度、收敛精度提高、算法稳定性具有明显优势,且当参数取0.65～0.75时算法的性能达到最优。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 双模式迁移策略 差分演化

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生物地理学优化算法在双闭环直流调速系统中的应用 被引量：1

6

作者 王华 陈伟军 《航天控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期40-45,共6页

为提高双闭环直流调速系统性能,将分数阶PI^λ控制器应用到调速系统的电流环和速度环。通过生物地理学优化算法来优化系统的参数,并与采用传统工程设计方法确定参数的整数阶PI系统和通过生物地理学优化算法确定参数的整数阶PI系统进行对... 为提高双闭环直流调速系统性能,将分数阶PI^λ控制器应用到调速系统的电流环和速度环。通过生物地理学优化算法来优化系统的参数,并与采用传统工程设计方法确定参数的整数阶PI系统和通过生物地理学优化算法确定参数的整数阶PI系统进行对比,研究了3种系统的阶跃响应和抗干扰能力。MATLAB仿真表明:采用生物地理学优化算法设计的分数阶PIλ系统具有阶跃响应上升速度快,超调量小,在负载突变情况下波动小,恢复快,抗干扰能力强的优点。 展开更多

关键词 分数阶PI^λ控制 生物地理学优化算法 双闭环直流调速系统

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水文频率参数估计的生物地理学优化算法 被引量：2

7

作者 姜尧志 《人民珠江》 2015年第6期55-57,共3页

为了提高水文频率曲线参数估计精度和避免目估适线的主观随意性,引入生物地理学优化算法,提出了基于生物地理学优化算法的水文频率曲线参数估计方法,以某水库为例进行实例研究,并与传统的矩法、概率权重矩法进行比较。结果表明,生物地... 为了提高水文频率曲线参数估计精度和避免目估适线的主观随意性,引入生物地理学优化算法,提出了基于生物地理学优化算法的水文频率曲线参数估计方法,以某水库为例进行实例研究,并与传统的矩法、概率权重矩法进行比较。结果表明,生物地理学优化算法在水文频率曲线参数估计中可以取得较高的精度,且具有收敛快的特点。 展开更多

关键词 水文频率计算 参数估计 生物地理学优化算法

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多目标的混合生物地理学优化算法研究

8

作者 张丹丽 高彦杰 《科技创新与应用》 2022年第1期21-23,27,共4页

针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题。首先,将其与NSGA-Ⅱ算法相结合... 针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题。首先,将其与NSGA-Ⅱ算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后,改进BBO的迁移算子应用于群体的进化,增强了种群的多样性;最后,提出一种改进的变异算子,防止种群陷入局部收敛。将提出的基于生物地理学的多目标优化算法(MOBBO),通过标准函数测试和经典的进化的多目标优化算法进行比较,结果表明该算法所得的Pareto最优解集能够逼近真正的Pareto前沿,具有一定的竞争性。 展开更多

关键词 多目标优化 生物地理学优化算法 进化算法

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基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析 被引量：1

9

作者 钟昌廷 李刚 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-6,共6页

结构可靠度分析中,一阶可靠度方法由于简单高效而得到广泛使用。然而,对于高维非线性问题,一阶可靠度方法可能导致不收敛或者早熟。为克服这一缺陷,本文提出了基于生物地理-海鸥群优化的改进一阶可靠度方法。针对海鸥群优化算法在寻优... 结构可靠度分析中,一阶可靠度方法由于简单高效而得到广泛使用。然而,对于高维非线性问题,一阶可靠度方法可能导致不收敛或者早熟。为克服这一缺陷,本文提出了基于生物地理-海鸥群优化的改进一阶可靠度方法。针对海鸥群优化算法在寻优过程中存在的早熟现象,引入生物地理优化算法中的变异与迁移机制,提出生物地理-海鸥群混合优化策略进行寻优计算。生物地理优化和海鸥群优化分别控制在探索和开发阶段的种群位置更新,提高了海鸥群优化算法的探索能力。所提方法易于实施,无需梯度信息,全局收敛能力良好。最后,采用了两个包含高维随机变量的框架结构和网架结构可靠度分析案例,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 结构可靠性分析 一阶可靠度法 高维问题 海鸥群优化算法 生物地理优化算法

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改进的生物地理学算法及其在图像分割中的应用 被引量：3

10

作者 张新明 尹欣欣 +1 位作者 冯梦清 范晓艳 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期24-28,58,共6页

为了增强生物地理学优化算法(BBO)在图像多阈值分割应用中的全局搜索能力,提高其优化性能,提出一种改进的生物地理学算法(IBBO)。首先,引入多源迁移算子,该算子能更好地从搜索空间中生成新特征值,有效提高种群的多样性;其次,创建一种新... 为了增强生物地理学优化算法(BBO)在图像多阈值分割应用中的全局搜索能力,提高其优化性能,提出一种改进的生物地理学算法(IBBO)。首先,引入多源迁移算子,该算子能更好地从搜索空间中生成新特征值,有效提高种群的多样性;其次,创建一种新型的动态变异算子,该算子能够动态地改变变异幅度,提高算法运算效率,使算法快速收敛到全局最优解;随后,将原来的精英选择算子改为贪婪选择算子,即采用优胜劣汰的策略加快算法收敛速度;最后将其应用到基于最大熵的多阈值分割中。图像分割实验结果表明,IBBO算法运行速度远远快于穷举算法,优化性能优于标准BBO算法和PSO算法。 展开更多

关键词 优化算法 生物地理学优化算法 图像分割 多阈值分割 最大熵

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生物地理学算法求解一类非线性线性双层规划

11

作者 贾飞 孟敏 《电子科技》 2014年第1期13-17,共5页

用生物地理学优化算法的实数编码来求解下层为凸规划的非线性双层规划问题。基于上层目标函数设置了一种新的适宜度函数,可以简单区分不同类型的解;对下层问题先用坐标轮换法求解,然后利用基于下层问题的KKT最优性等价条件来检验求解结... 用生物地理学优化算法的实数编码来求解下层为凸规划的非线性双层规划问题。基于上层目标函数设置了一种新的适宜度函数,可以简单区分不同类型的解;对下层问题先用坐标轮换法求解,然后利用基于下层问题的KKT最优性等价条件来检验求解结果。分别运用4种不同的迁移率模型来求解问题,实验结果表明,生物地理学优化算法求解这类双层问题是稳定、有效的。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 非线性双层规划 迁移率模型 KKT条件

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群智能算法优化神经网络在网络安全的应用研究 被引量：2

12

作者 钟建坤 周永福 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期143-146,共4页

网络安全是当前网络管理领域研究中的重点,针对BP神经网络的阈值和连接权值优化问题,提出一种群智能算法优化BP神经网络参数的方法,并将其应用于网络安全。首先对群智能算法中的生物地理学算法进行改进,加快其收敛速度,然后采用改进生... 网络安全是当前网络管理领域研究中的重点,针对BP神经网络的阈值和连接权值优化问题,提出一种群智能算法优化BP神经网络参数的方法,并将其应用于网络安全。首先对群智能算法中的生物地理学算法进行改进,加快其收敛速度,然后采用改进生物地理学算法择BP神经网络的阈值和连接权值,最后采用网络入侵数据集对其有效性和优越性进行测试。结果表明,生物地理学算法可以快速找到BP神经网络的最优阈值和连接权值,提高了网络入侵检测的正确率,可以有效的保护网络系统的安全。 展开更多

关键词 网络安全 生物地理优化算法 神经网络 网络入侵

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基于LSSVM和SA-BBO算法的循环水系统优化 被引量：3

13

作者 张蕾 魏龙 +2 位作者 叶亚兰 乔宗良 徐治皋 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2014年第5期410-415,428,共7页

火力发电厂循环水系统的优化对确定凝汽器最佳真空,以及提高火电厂整体效率、节能降耗,意义重大.以某电厂2台600 MW机组循环水系统为研究对象,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机功率预测模型.该模型解决了神经网络中的局部... 火力发电厂循环水系统的优化对确定凝汽器最佳真空,以及提高火电厂整体效率、节能降耗,意义重大.以某电厂2台600 MW机组循环水系统为研究对象,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机功率预测模型.该模型解决了神经网络中的局部极小值问题,取得了很好的预测效果,泛化能力强.在此基础上,建立了以利润最大化为目标函数,综合考虑循环水泵功耗、汽轮机组功率微增以及煤、电能量价值市场差异的凝汽器真空优化模型.实际应用中,该模型计算时,首先以一定周期从实时数据库中读取电厂运行的最新工况信息,并进行数据预处理和稳态判别;再采用模拟退火生物地理学优化混合算法(SA-BBO)对凝汽器真空优化模型进行寻优,得出了不同工况下的凝汽器最佳真空、循环水泵的最优组合运行方式及优化收益.将寻优结果制成循环水系统的优化组合图,可以指导现场运行调节. 展开更多

关键词 循环水泵 凝汽器真空 最小二乘支持向量机 模拟退火 生物地理学优化算法

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几种智能优化算法与支持向量机相融合的月径流预测模型及应用 被引量：12

14

作者 崔东文 郑斌 《人民珠江》 2016年第3期18-25,共8页

通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM... 通过10个低维测试函数对混合蛙跳算法(SFLA)、入侵杂草优化(IWO)算法、帝国竞争算法(ICA)、生物地理学优化(BBO)算法和人工蜂群(ABC)算法进行仿真验证及对比分析。针对支持向量机(SVM)学习参数难以确定的不足,利用这5种智能算法搜寻SVM最佳学习参数,提出SFLA、IWO、ICA、BBO和ABC算法与SVM相融合的预测模型,以云南省某水文站枯水期1—3月月径流预测为例进行实例研究。结果表明:1对于低维函数极值寻优问题,SLFA、IWO、ICA、BBO及ABC算法均具有较好的收敛精度和全局寻优能力,尤以SLFA算法的寻优性能为最优;2SLFA-SVM、IWO-SVM、ICA-SVM、BBO-SVM及ABC-SVM模型对实例1—3月月径流均具有较好的预测效果,可满足枯水期月径流预测的精度需求。提出的模型及方法可为相关预测研究提供参考。 展开更多

关键词 径流预测 混合蛙跳算法 入侵杂草优化算法 帝国竞争算法 生物地理学优化算法 人工蜂群算法 支持向量机 参数优化 函数优化

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基于云模型的BBO算法优化模糊PID控制研究 被引量：4

15

作者 李登辉 《无线互联科技》 2018年第9期94-97,100,共5页

为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法。根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因... 为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法。根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因子优化迁入率和迁出率的取值范围,提高BBO算法的收敛速度和避免陷入局部最优。研究结果表明,通过改进的BBO算法优化模糊PID控制器的隶属度函数,可以获得优良的控制效果。与BBO-Fuzzy PID和Fuzzy PID对比可知,提出的算法具有控制精度高、响应快和超调量小的优点,同时具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 云模型理论 生物地理学优化算法 模糊PID控制器 仿真

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基于BBO算法的龙门机床导轨故障诊断

16

作者 杨丽红 杨启迪 《电子科技》 2017年第12期43-47,共5页

利用径向基函数神经网络可对大型机床导轨故障进行诊断,但有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷。现有生物地理优化算法具有参数少、实现简单、收敛速度快等优点,但因有搜索能力弱会导致其应用范围受到限制。该研究将利用BBO算法来训练... 利用径向基函数神经网络可对大型机床导轨故障进行诊断,但有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷。现有生物地理优化算法具有参数少、实现简单、收敛速度快等优点,但因有搜索能力弱会导致其应用范围受到限制。该研究将利用BBO算法来训练RBF神经网络,并将其应用于龙门机床导轨的5种状态(正常、粘结、爬行、变形、磨损)的诊断。与传统诊断结果比较,迭代次数的大幅降低证明经过BBO算法训练的RBF神经网络故障诊断克服了传统神经网络寻优收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷。具有较好的收敛性、稳定性,能够大幅提高故障诊断的准确度。 展开更多

关键词 故障诊断 生物地理优化算法 径向基函数 算法训练 龙门机床导轨

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基于纹理特征的盲道区域分割算法 被引量：1

17

作者 王民 李媛 张立材 《信息通信》 2017年第7期23-26,共4页

盲道分割是导盲系统中的重要一部分,核模糊C均值(KFCM)算法使用内核的方法来提高聚类的性能,然而,该算法具有初始化敏感,陷入局部极小和缺乏先验知识对核函数的最优参数等缺陷。若需进一步提高聚类性能,则需要克服上述问题。对此,文章... 盲道分割是导盲系统中的重要一部分,核模糊C均值(KFCM)算法使用内核的方法来提高聚类的性能,然而,该算法具有初始化敏感,陷入局部极小和缺乏先验知识对核函数的最优参数等缺陷。若需进一步提高聚类性能,则需要克服上述问题。对此,文章提出了一种基于改进的KFCM算法,将生物地理学优化算法(BBO)与KFCM算法相结合。BBO算法没有聚类特性,主要是采用生物地理学中的迁移算子之间的信息共享解决方案,而KFCM算法受初值影响,对图像噪声很敏感,因此BBO算法可以对KFCM算法进行优化,从而提高聚类性能。实验结果表明,改进的KFCM算法较现有文献相比,可以对盲道区域进行更精确地分割,且聚类效果评价指数更优。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 核模糊C均值算法 BBO-KFCM算法 图像分割

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基于BBO优化BP神经网络的乳腺癌诊断 被引量：1

18

作者 李卉 《山西电子技术》 2018年第5期35-36,44,共3页

乳腺癌已成为世界上妇女发病率最高的癌症。医学研究发现,乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像与正常组织的细胞核显微图像不同,但是用一般的图像处理方法很难对其进行区分。因此,本文提出用生物地理学优化算法(BBO)优化BP神经网络对乳腺... 乳腺癌已成为世界上妇女发病率最高的癌症。医学研究发现,乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像与正常组织的细胞核显微图像不同,但是用一般的图像处理方法很难对其进行区分。因此,本文提出用生物地理学优化算法(BBO)优化BP神经网络对乳腺癌进行诊断,将乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像的10个量化特征作为网络的输入,良性乳腺肿瘤和恶性乳腺肿瘤作为网络的输出。用训练集数据对设计的BBOBP神经网络进行训练,然后对测试集数据进行测试并对测试结果进行分析。结果表明BBOBP有很好的分类性能,能对乳腺癌进行有效的诊断,且误诊率较低。 展开更多

关键词 乳腺癌 BP神经网络 生物地理学优化算法(BBO)

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考虑换乘紧张度的登机口分配优化建模

19

作者 薛清文 郎洪 +1 位作者 王勇智 陆键 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第5期44-50,共7页

考虑中转旅客在换乘过程中的流程时间、捷运时间及步行时间建立了“换乘紧张度”的参量,评价登机口分配对于中转旅客换乘的影响。以中转旅客总换乘紧张度最小、航班分配失败率最低及登机口使用数量最少为优化目标,并考虑航班分配的登机... 考虑中转旅客在换乘过程中的流程时间、捷运时间及步行时间建立了“换乘紧张度”的参量,评价登机口分配对于中转旅客换乘的影响。以中转旅客总换乘紧张度最小、航班分配失败率最低及登机口使用数量最少为优化目标,并考虑航班分配的登机口类型约束、航班冲突约束等条件,建立多目标多约束的中转旅客登机口分配优化模型,并采用生物地理学优化算法求解模型。研究结果表明:登机口分配优化模型与先到先服务原则下的登机口调度方案相比,成功分配航班的数量增加54架次,提高了12%,且宽体机分配成功率为100%;旅客换乘紧张度在1.0之内比例为70%,成功换乘人数增加了30%;总换乘紧张度降低了25%。研究可为多航站楼下登机口分配提供策略支持,缓解中转旅客的换乘紧张度,提高机场资源利用效率。 展开更多

关键词 换乘紧张度 登机口分配 中转旅客 航班分配失败率 登机口使用数量 生物地理学优化算法

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基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价 被引量：8

20

作者 胡林凯 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第4期75-81,87,共8页

以云南省2006-2015年及2020年水资源利用效率评价为例,从综合、工业、农业、生活和生态5个方面遴选15个指标构建水资源利用效率评价指标体系和分级标准,基于最大熵投影寻踪(MEPP)技术进行区域水资源利用效率动态评价。采用在指标分级标... 以云南省2006-2015年及2020年水资源利用效率评价为例,从综合、工业、农业、生活和生态5个方面遴选15个指标构建水资源利用效率评价指标体系和分级标准,基于最大熵投影寻踪(MEPP)技术进行区域水资源利用效率动态评价。采用在指标分级标准阈值间随机生成样本的方法构造MEPP目标函数,利用水循环算法(WCA)优化MEPP最佳投影方向,建立WCA-MEPP水资源利用效率评价模型,并分别构建生物地理优化(BBO)算法、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法-MEPP水资源利用效率评价模型作对比模型。结果表明:(1)WCA寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于BBO、DE和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力。(2)WCA-MEPP模型对云南省2006-2007年水资源利用效率评价为"较低水平",2008-2015年评价为"中等水平",2020年评价为"较高水平"。2006-2015年间云南省水资源利用效率随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。(3)WCA-MEPP模型对云南省水资源利用效率评价结果与BBO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与DE-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。 展开更多

关键词 水资源利用效率 最大熵投影寻踪 指标体系 水循环算法 生物地理优化算法 差分进化算法 粒子群优化算法 云南省

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