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基于进化算法的生物医学本体匹配技术
被引量：
1
1
作者
王颖
薛醒思
+1 位作者
卢家伟
黄艺坤
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期130-135,共6页
由于生物医学本体拥有规模庞大的概念和复杂概念间关系,已有本体匹配技术难以高效确定生物医学本体匹配结果。为解决这一问题,构建了生物医学本体匹配问题优化模型,提出基于进化算法的生物医学本体匹配技术来确定最优匹配结果。在求解...
由于生物医学本体拥有规模庞大的概念和复杂概念间关系,已有本体匹配技术难以高效确定生物医学本体匹配结果。为解决这一问题,构建了生物医学本体匹配问题优化模型,提出基于进化算法的生物医学本体匹配技术来确定最优匹配结果。在求解生物医学本体匹配问题时,采用一种新的生物医学本体概念相似度度量来确保匹配结果质量,并通过基于推理的概念对剪枝技术缩小算法的搜索空间,提高算法效率。实验结果表明,基于进化算法的生物医学本体匹配技术能有效匹配生物医学本体。
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关键词
进化算法
生物医学本体匹配
概念对剪枝
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职称材料
题名
基于进化算法的生物医学本体匹配技术
被引量：
1
1
作者
王颖
薛醒思
卢家伟
黄艺坤
机构
福建工程学院信息科学与工程学院
福建师范大学协和学院信息技术系
出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期130-135,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172095)
福建省自然科学基金资助项目(2020J01875)
福建省本科高校教学改革研究项目(FBJG20190156)。
文摘
由于生物医学本体拥有规模庞大的概念和复杂概念间关系,已有本体匹配技术难以高效确定生物医学本体匹配结果。为解决这一问题,构建了生物医学本体匹配问题优化模型,提出基于进化算法的生物医学本体匹配技术来确定最优匹配结果。在求解生物医学本体匹配问题时,采用一种新的生物医学本体概念相似度度量来确保匹配结果质量,并通过基于推理的概念对剪枝技术缩小算法的搜索空间,提高算法效率。实验结果表明,基于进化算法的生物医学本体匹配技术能有效匹配生物医学本体。
关键词
进化算法
生物医学本体匹配
概念对剪枝
Keywords
evolutionary algorithm
biomedical ontology matching
concept pair pruning
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于进化算法的生物医学本体匹配技术
王颖
薛醒思
卢家伟
黄艺坤
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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