2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andf...2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andfast speed”的研究论文(DOI:10.1016/j.jbi.2022.104233).展开更多
近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去...近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去充分有效地共享数据，进而更好地促进各自领域的发展。生物信息学也因此成为当今生物医学研究发展必不可少的一个手段。本文就美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）以癌症研究为试点所建立的一个生物信息核心框架caCORE（cancer Common Ontologic Reference Environment）作一简短介绍。展开更多
文摘2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andfast speed”的研究论文(DOI:10.1016/j.jbi.2022.104233).
文摘近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去充分有效地共享数据，进而更好地促进各自领域的发展。生物信息学也因此成为当今生物医学研究发展必不可少的一个手段。本文就美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）以癌症研究为试点所建立的一个生物信息核心框架caCORE（cancer Common Ontologic Reference Environment）作一简短介绍。
