生物医学信息计算(Biomedical Information Computing)是计算机科学、生命科学和医学交叉融合产生的前沿学科。该学科的研究以生物与医学信息为对象,以计算理论、生命科学理论、医学理论、数学理论为理论依据,以计算技术和生物医学分析...生物医学信息计算(Biomedical Information Computing)是计算机科学、生命科学和医学交叉融合产生的前沿学科。该学科的研究以生物与医学信息为对象,以计算理论、生命科学理论、医学理论、数学理论为理论依据,以计算技术和生物医学分析技术为手段,通过建立模型、设计计算机算法、开发计算机程序,对生物和医学大数据进行计算处理,获得数值分析结果,为进一步开展生物学实验和医学实验提供参考。展开更多
非常高兴有机会来到协和,这里有很多老朋友。我在美国国立肿瘤研究所（National Cancer Institute,NCI）工作了5年,专攻生物信息学。今天的演讲分为三个部分：第一部分,从NCI角度简要介绍生物信息领域出现的新动态与新需求;第二部分,如...非常高兴有机会来到协和,这里有很多老朋友。我在美国国立肿瘤研究所（National Cancer Institute,NCI）工作了5年,专攻生物信息学。今天的演讲分为三个部分：第一部分,从NCI角度简要介绍生物信息领域出现的新动态与新需求;第二部分,如何把生物信息技术转化到一些平台的发展中;展开更多
生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Pe...生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Per Discourse"假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。展开更多
The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BM...The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BMEI2013 is a premier international forum for scientists and researchers to present the state-of-the-art of multimedia,signal processing,biomedical engineering and informatics and to discuss future research challenges.Co-locating two conferences we aim to promote collaboration among multiple areas,especially the interactions of engineering,computing,and medicine.CISP’13-BMEI'13 is technically co-sponsored by the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.展开更多
2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andf...2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andfast speed”的研究论文(DOI:10.1016/j.jbi.2022.104233).展开更多
近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去...近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去充分有效地共享数据，进而更好地促进各自领域的发展。生物信息学也因此成为当今生物医学研究发展必不可少的一个手段。本文就美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）以癌症研究为试点所建立的一个生物信息核心框架caCORE（cancer Common Ontologic Reference Environment）作一简短介绍。展开更多
MEDLINE（medical literature analysis and retrieval system on line）作为美国国立医学图书馆建立的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》的全部内容和《牙科文献索...MEDLINE（medical literature analysis and retrieval system on line）作为美国国立医学图书馆建立的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》的全部内容和《牙科文献索引》《国际护理索引》.展开更多
文摘生物医学信息计算(Biomedical Information Computing)是计算机科学、生命科学和医学交叉融合产生的前沿学科。该学科的研究以生物与医学信息为对象,以计算理论、生命科学理论、医学理论、数学理论为理论依据,以计算技术和生物医学分析技术为手段,通过建立模型、设计计算机算法、开发计算机程序,对生物和医学大数据进行计算处理,获得数值分析结果,为进一步开展生物学实验和医学实验提供参考。
文摘生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Per Discourse"假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。
文摘The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BMEI2013 is a premier international forum for scientists and researchers to present the state-of-the-art of multimedia,signal processing,biomedical engineering and informatics and to discuss future research challenges.Co-locating two conferences we aim to promote collaboration among multiple areas,especially the interactions of engineering,computing,and medicine.CISP’13-BMEI'13 is technically co-sponsored by the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.
文摘2022年11月3日浙江大学脑科学与脑医学学院斯科教授团队在《生物医学信息学期刊》(Journal of Biomedical Informatics)发表了“A multi-feature deep learning system to enhance glaucoma severity diagnosis with high accuracy andfast speed”的研究论文(DOI:10.1016/j.jbi.2022.104233).
文摘近十年来基因组学和蛋白质组学的快速发展为医学生物学的研究提供了前所未有的机遇。一方面，大规模、高通量的基因和蛋白质的测定工作产生了大量有价值的各类数据；而另一方面，因数据标准的缺乏、数据兼容和整合的艰难而妨碍了人们去充分有效地共享数据，进而更好地促进各自领域的发展。生物信息学也因此成为当今生物医学研究发展必不可少的一个手段。本文就美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）以癌症研究为试点所建立的一个生物信息核心框架caCORE（cancer Common Ontologic Reference Environment）作一简短介绍。
文摘MEDLINE（medical literature analysis and retrieval system on line）作为美国国立医学图书馆建立的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》的全部内容和《牙科文献索引》《国际护理索引》.
