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生物医学信号处理一体化实验平台设计与实践
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作者 嵇晓强 张凌竹 +3 位作者 庞春颖 付一乔 曹秒 李景梅 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第5期222-227,共6页
为了满足人工智能医疗对生物医学工程人才实践的需求,开发了一套集教学、科研、创新实践为一体的生物医学信号智能处理一体化实验平台。该平台包含生物医学信号采集硬件系统、层次递进式实验教学内容和立体化教学资源,集生物医学信号采... 为了满足人工智能医疗对生物医学工程人才实践的需求,开发了一套集教学、科研、创新实践为一体的生物医学信号智能处理一体化实验平台。该平台包含生物医学信号采集硬件系统、层次递进式实验教学内容和立体化教学资源,集生物医学信号采集、处理和特征识别于一体,串联起生物医学工程核心知识点。该平台还提供基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测的教学案例,并用于教学实践。教学实践表明,该平台提高了学生实践和创新能力,加深了专业认知度,提升了科研素养,从而能更好地适应目前生物医疗产业升级的需求。 展开更多
关键词 人工智能医疗 生物医学信号处理 一体化实验平台
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第6届图像和信号处理,生物医学工程和信息国际会议(英文)
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《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期366-366,共1页
The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BM... The 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP 2013)and the 2013 6th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics(BMEI 2013)will be jointly held in Hangzhou,China.CISP-BMEI2013 is a premier international forum for scientists and researchers to present the state-of-the-art of multimedia,signal processing,biomedical engineering and informatics and to discuss future research challenges.Co-locating two conferences we aim to promote collaboration among multiple areas,especially the interactions of engineering,computing,and medicine.CISP’13-BMEI'13 is technically co-sponsored by the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 展开更多
关键词 “第6届图像和信号处理 生物医学工程和信息国际会议” 图像处理 信号处理 生学医学
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基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法
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作者 刘旭龙 许爽 +2 位作者 贾紫巍 朱昱宣 文冬 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1198-1208,共11页
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集... 脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 脑电图 空间认知 虚拟现实游戏 特征选择
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康复工程领域中肌音信号的研究进展
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作者 章悦 夏春明 +3 位作者 曹港生 吴清 章含阳 赵彤彤 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1739-1743,共5页
生物医学信号处理与分析技术是现代医学诊断和治疗中的重要技术之一,目前已得到广泛应用并不断取得进步。肌音信号(mechanomyography,MMG)作为一种生物医学信号,记录并量化了活动的骨骼肌纤维的低频侧向振动,以其自身的特点逐步受到国... 生物医学信号处理与分析技术是现代医学诊断和治疗中的重要技术之一,目前已得到广泛应用并不断取得进步。肌音信号(mechanomyography,MMG)作为一种生物医学信号,记录并量化了活动的骨骼肌纤维的低频侧向振动,以其自身的特点逐步受到国内外一些研究机构的关注,并用于康复工程(rehabilitation engineering)领域。康复工程是用工程的方法和技术为具有功能缺陷或残疾的患者恢复、重建或代偿某些功能,实现最大限度的生活自理、劳动和工作等能力。 展开更多
关键词 康复工程 生物医学信号处理 骨骼肌纤维 肌音信号 侧向振动 最大限度 功能缺陷
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基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究 被引量:9
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作者 赵治栋 徐雯 +1 位作者 张晓红 叶海慧 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1275-1281,共7页
针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床... 针对FastICA算法容易陷入局部最优,导致提取的胎儿心电往往含有较多噪声的问题。本文将修正BFGS法(MBFGS)和混沌优化算法相结合来代替传统的牛顿迭代法,提出一种新的独立分量分析方法,并用于胎儿心电信号的提取。分别用合成信号和临床信号对该算法进行验证,实验结果表明本文提出的算法能提取出清晰并不含母体心电的胎儿心电信号,而且算法性能更优于FastICA。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 胎儿心电信号 快速独立分量分析 MBFGS 混沌优化
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联合时序结构和负熵的FECG盲提取算法 被引量:2
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作者 马明 吴江标 +1 位作者 邱丽娟 雷三丫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期600-605,共6页
在提取胎儿心电信号时,利用时序结构的盲源提取算法对胎心率误差估计敏感;利用负熵的盲源提取算法存在提取出的信号具有不确定性问题。为克服这两种算法的缺点,利用时序结构和负熵构造了联合代价函数,利用梯度算法对该代价函数求偏导,... 在提取胎儿心电信号时,利用时序结构的盲源提取算法对胎心率误差估计敏感;利用负熵的盲源提取算法存在提取出的信号具有不确定性问题。为克服这两种算法的缺点,利用时序结构和负熵构造了联合代价函数,利用梯度算法对该代价函数求偏导,提出了一种新的胎儿心电提取算法。该算法能确保每次提取出来的信号都是胎儿心电信号,并且在胎心率估计存在较大误差和胎心率变化的情况下,也能正常工作。计算机仿真和实际胎儿心电提取实验验证了该算法在提取胎儿心电信号时的稳定性和确定性。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 胎儿心电 盲源提取 负熵 时序结构
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诱发脑电提取方法的研究进展 被引量:5
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作者 黄日辉 李霆 +1 位作者 阜艳 汪兆栋 《现代电子技术》 2008年第22期139-141,144,共4页
诱发脑电(EP)的提取是生物医学信号处理领域中的一个热点研究方向,针对诱发脑电提取的现状,阐述了相干平均、独立分量分析、小波变换、时间序列分析及神经网络等方法的基本原理,并探讨了各自在应用中存在的问题。其为后续研究提供了理... 诱发脑电(EP)的提取是生物医学信号处理领域中的一个热点研究方向,针对诱发脑电提取的现状,阐述了相干平均、独立分量分析、小波变换、时间序列分析及神经网络等方法的基本原理,并探讨了各自在应用中存在的问题。其为后续研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 诱发脑电 事件相关电位 信号提取 生物医学信号处理
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时间序列周期性检验方法研究进展 被引量:5
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作者 周倩 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期445-447,共3页
时间序列是按时间顺序根据一定采样问隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据,由于每次采样存在随机因素的作用,各次观察指标都是随机的,因此时间序列被称作随机过程的一次样本实现。周期成分常常是一个时间序列具有的特征,如生物... 时间序列是按时间顺序根据一定采样问隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据,由于每次采样存在随机因素的作用,各次观察指标都是随机的,因此时间序列被称作随机过程的一次样本实现。周期成分常常是一个时间序列具有的特征,如生物医学信号处理中的心电图、脑电图、医院月度门诊量等都具有一定的周期性。准确地把握时间序列的周期特征对于揭示动态数据蕴含的客观信息具有重要意义。一方面通过检测序列所具有的真实周期,用于序列的信息特征分析;另一方面,一些研究不局限于发现序列的周期成分,而是进一步利用具有周期特性的时问序列作为前提进行预测与预报、检测不规则波动、发现序列异同、判断移动假日效应等。 展开更多
关键词 时间序列 周期性 生物医学信号处理 验方 随机因素 动态数据 信息特征 客观事物
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基于运动想象的脑-机接口案例教学实验设计 被引量:8
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作者 张静娜 张晔 +5 位作者 王倩楠 乔梁 王莉 桑林琼 李鹏岳 邱明国 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第9期168-174,共7页
采用案例教学法,将具有较高临床应用价值的基于运动想象的脑-机接口案例引入课堂,并根据课程内容将案例分解为四个子任务:生物医学信号预处理、生物医学信号谱估计、生物医学信号时频分析及生物医学信号模式识别。每个子任务与理论知识... 采用案例教学法,将具有较高临床应用价值的基于运动想象的脑-机接口案例引入课堂,并根据课程内容将案例分解为四个子任务:生物医学信号预处理、生物医学信号谱估计、生物医学信号时频分析及生物医学信号模式识别。每个子任务与理论知识教学同步进行,且逐层递进。学生按步骤在实验课上完成设计实践,并在第二课堂以课外兴趣小组形式完成拓展创新。教学实践表明,基于运动想象的脑-机接口案例教学实验设计,能够使学生实现从理论知识到实践应用的自然过渡,有效调动学习热情、提高学习效果。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 案例教学 运动想象 实验设计 脑-机接口
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