-
题名基于模块交互和依存关系的生物医学事件检测
- 1
-
-
作者
张勇
左皓阳
苏莹
周光有
-
机构
华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室
华中师范大学国家语言资源监测与研究网络媒体中心
华中师范大学计算机学院
武昌首义学院信息科学与工程学院
-
出处
《中文信息学报》
北大核心
2025年第6期119-126,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61977032,62077018)
中央高校基本科研业务费(CCNU22QN015)
国家语委十四五科研规划一般项目(YB145-2)。
-
文摘
该文提出一种基于模块交互和依存关系的生物医学事件检测模型。该模型在事件检测模块中融入了命名实体识别模块与图卷积策略,充分利用数据集中的标注信息和远距离依存关系来提高文本的语义表示。该模型同时构造了一个命名实体识别模块和一个事件检测模块,并将命名实体识别模块中训练的语义特征拼接到事件检测模块,以增强事件检测的语义信息。同时,该模型还在事件检测模块中集成了基于门控机制的图卷积层,以利用依存句法信息来提高单词之间远距离依存关系的建模能力。在生物医学事件检测数据集上的实验结果显示,该模型的F_(1)值达到了81.63%,整体性能优于其他模型,显示了模块交互与图卷积策略在提升生物医学事件检测方面的有效性。
-
关键词
生物医学事件检测
模块交互
命名实体识别
图卷积
-
Keywords
biomedical event detection
modularized interaction
named entity recognition
graph convolution
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
