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柳江大型底栖动物多样性及完整性指数评价
1
作者
韦海萍
王振兴
+1 位作者
杜丽娜
王波
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期224-238,共15页
柳江是珠江水系西江干流第二大支流,在人类生产生活中发挥重要作用。运用Shannon-Wiener多样性指数H′、生物学污染指数BPI、敏感指数BMWP、生物指数BI和大型底栖动物完整性指数B-IBI等多种指数评价柳江河流健康状态,结果表明:B-IBI、BI...
柳江是珠江水系西江干流第二大支流,在人类生产生活中发挥重要作用。运用Shannon-Wiener多样性指数H′、生物学污染指数BPI、敏感指数BMWP、生物指数BI和大型底栖动物完整性指数B-IBI等多种指数评价柳江河流健康状态,结果表明:B-IBI、BI和BPI指数显示,分别有97%、93%和97%的采样点处于健康状态或亚健康状态。而H′和BMWP指数显示,仅有59%和34%的采样点处于健康状态和亚健康状态。综合5种河流健康状态评价指数结果,融安县和柳州市柳北区附近的采样点H12、H13、H14、H20、H22、H23、H24和H26河流健康状态较差。
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关键词
大型底栖动物
多样性
完整性指数
生物健康评价
生态评估
广西
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职称材料
基于深度学习的生物组织病理图像分析在海洋监测中的发展潜力及案例分析
2
作者
邸雅楠
赵若轩
徐建洲
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期64-74,共11页
生物组织病理指标可用于评价海洋生物健康,但在应用中存在效率低、成本高、主观性强等缺陷。将人工智能技术引入生物组织病理分析,可以发挥其高通量的图像分析优势,突破其在海洋生物健康评价和监测中的应用限制。该文通过对海洋生物组...
生物组织病理指标可用于评价海洋生物健康,但在应用中存在效率低、成本高、主观性强等缺陷。将人工智能技术引入生物组织病理分析,可以发挥其高通量的图像分析优势,突破其在海洋生物健康评价和监测中的应用限制。该文通过对海洋生物组织健康评价指标、人工智能技术的图像分析应用以及利用人工智能开展组织病理图像处理的文献调研,提出基于深度学习的海洋动物组织病理图像分析思路,并以海洋贻贝作为模式生物进行技术开发。经过对贻贝鳃组织病理影像数据的训练、验证和预测等过程,确定Res-UNet深度学习模型可对贻贝在典型环境污染物胁迫下的病理损伤进行高效、准确定量,构建了一种能够自动化、高通量和弱主观性地分析海洋贻贝组织病理影像的工作流程,为海洋生物健康评价、海洋监测提供新思路与新技术。
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关键词
人工智能
神经网络
病理图像处理
生物健康评价
海洋模式
生物
海洋贻贝
组织病理定量
鳃丝面积
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职称材料
定量微生物风险评估中的微生物溯源方法研究进展
3
作者
张子譞
滕苗苗
+4 位作者
张福伟
赵李辉
孙嘉祺
李云霞
吴丰昌
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期13-26,共14页
由于粪便及其相关的病原微生物污染导致的公共卫生事件不断发生,病原微生物对人体健康的潜在风险日益受到关注。地表水体的病原微生物污染使人们意识到其带来的环境风险,因此明确水环境中病原微生物含量对于控制水媒传染病具有重要意义...
由于粪便及其相关的病原微生物污染导致的公共卫生事件不断发生,病原微生物对人体健康的潜在风险日益受到关注。地表水体的病原微生物污染使人们意识到其带来的环境风险,因此明确水环境中病原微生物含量对于控制水媒传染病具有重要意义。微生物定量风险评估(quantitative microbial risk assessment,QMRA)作为目前较为前沿的风险评估建模方法可用于评估暴露于粪便污染地表水及相关病原微生物的健康风险。在水源病原微生物风险评估方面,特别是地表水体病原微生物领域存在数据不足,不确定性较大等缺陷,进展相对落后。微生物溯源(microbial source tracking,MST)标记基因可追溯点源或非点源的粪便污染。与依赖常规粪便指示微生物(FIB)相比,将MST标志物与QMRA结合应用可以量化MST标记基因与病原微生物之间的关系,确定地表水水体中MST标记基因水平对暴露人群的风险基准。通过量化MST标记基因与病原微生物衰变程度可进一步确定水体中MST标记基因的水平,病原微生物的命运和运输建模纳入QMRA模型参数和敏感度分析,有助于分析不同暴露途径的角色塑造。本综述对目前MST-QMRA结合的研究进行了回顾,总结目前研究现状并提出研究展望,为地表水、饮用水病原微生物的基准与标准制定及采取可行的健康干预决策提供有力支撑。
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关键词
水源病原微
生物
地表水
微
生物
溯源
微
生物
健康
风险
评价
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职称材料
题名
柳江大型底栖动物多样性及完整性指数评价
1
作者
韦海萍
王振兴
杜丽娜
王波
机构
广西师范大学生命科学学院
广西渌金生态科技有限公司
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期224-238,共15页
基金
广西南岭生物多样性保护优先区域(柳州片区)生物多样性调查与评估项目(LZZC2023-C3-990153-ZHZX)。
文摘
柳江是珠江水系西江干流第二大支流,在人类生产生活中发挥重要作用。运用Shannon-Wiener多样性指数H′、生物学污染指数BPI、敏感指数BMWP、生物指数BI和大型底栖动物完整性指数B-IBI等多种指数评价柳江河流健康状态,结果表明:B-IBI、BI和BPI指数显示,分别有97%、93%和97%的采样点处于健康状态或亚健康状态。而H′和BMWP指数显示,仅有59%和34%的采样点处于健康状态和亚健康状态。综合5种河流健康状态评价指数结果,融安县和柳州市柳北区附近的采样点H12、H13、H14、H20、H22、H23、H24和H26河流健康状态较差。
关键词
大型底栖动物
多样性
完整性指数
生物健康评价
生态评估
广西
Keywords
Guangxi
macro-benthic invertebrates
diversity
integrity index
biohealth assessment
ecological assessment
分类号
Q958.8 [生物学—动物学]
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职称材料
题名
基于深度学习的生物组织病理图像分析在海洋监测中的发展潜力及案例分析
2
作者
邸雅楠
赵若轩
徐建洲
机构
浙江大学海南研究院
浙江大学海洋学院
出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期64-74,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42230404,41976129)。
文摘
生物组织病理指标可用于评价海洋生物健康,但在应用中存在效率低、成本高、主观性强等缺陷。将人工智能技术引入生物组织病理分析,可以发挥其高通量的图像分析优势,突破其在海洋生物健康评价和监测中的应用限制。该文通过对海洋生物组织健康评价指标、人工智能技术的图像分析应用以及利用人工智能开展组织病理图像处理的文献调研,提出基于深度学习的海洋动物组织病理图像分析思路,并以海洋贻贝作为模式生物进行技术开发。经过对贻贝鳃组织病理影像数据的训练、验证和预测等过程,确定Res-UNet深度学习模型可对贻贝在典型环境污染物胁迫下的病理损伤进行高效、准确定量,构建了一种能够自动化、高通量和弱主观性地分析海洋贻贝组织病理影像的工作流程,为海洋生物健康评价、海洋监测提供新思路与新技术。
关键词
人工智能
神经网络
病理图像处理
生物健康评价
海洋模式
生物
海洋贻贝
组织病理定量
鳃丝面积
Keywords
artificial intelligence
neural networks
histopathological image processing
biological health assessment
marine model organisms
marine mussels
quantitative histopathology
gill filament area
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
定量微生物风险评估中的微生物溯源方法研究进展
3
作者
张子譞
滕苗苗
张福伟
赵李辉
孙嘉祺
李云霞
吴丰昌
机构
中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室
中国海洋大学海洋生命学院
吉林大学地球探测科学与技术学院
北京科技大学环境与能源学院
出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期13-26,共14页
基金
国家重点研发计划课题(2022YFC3204703,2022YFC3205400)
青年科学家托举项目(2022QNRC001)。
文摘
由于粪便及其相关的病原微生物污染导致的公共卫生事件不断发生,病原微生物对人体健康的潜在风险日益受到关注。地表水体的病原微生物污染使人们意识到其带来的环境风险,因此明确水环境中病原微生物含量对于控制水媒传染病具有重要意义。微生物定量风险评估(quantitative microbial risk assessment,QMRA)作为目前较为前沿的风险评估建模方法可用于评估暴露于粪便污染地表水及相关病原微生物的健康风险。在水源病原微生物风险评估方面,特别是地表水体病原微生物领域存在数据不足,不确定性较大等缺陷,进展相对落后。微生物溯源(microbial source tracking,MST)标记基因可追溯点源或非点源的粪便污染。与依赖常规粪便指示微生物(FIB)相比,将MST标志物与QMRA结合应用可以量化MST标记基因与病原微生物之间的关系,确定地表水水体中MST标记基因水平对暴露人群的风险基准。通过量化MST标记基因与病原微生物衰变程度可进一步确定水体中MST标记基因的水平,病原微生物的命运和运输建模纳入QMRA模型参数和敏感度分析,有助于分析不同暴露途径的角色塑造。本综述对目前MST-QMRA结合的研究进行了回顾,总结目前研究现状并提出研究展望,为地表水、饮用水病原微生物的基准与标准制定及采取可行的健康干预决策提供有力支撑。
关键词
水源病原微
生物
地表水
微
生物
溯源
微
生物
健康
风险
评价
Keywords
waterborne-pathogen
surface water
microbial source tracking
quantitative microbial risk assessment
分类号
X171.5 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柳江大型底栖动物多样性及完整性指数评价
韦海萍
王振兴
杜丽娜
王波
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于深度学习的生物组织病理图像分析在海洋监测中的发展潜力及案例分析
邸雅楠
赵若轩
徐建洲
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
3
定量微生物风险评估中的微生物溯源方法研究进展
张子譞
滕苗苗
张福伟
赵李辉
孙嘉祺
李云霞
吴丰昌
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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