该文建立水中176种药品和个人护理品(pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)的超高效液相色谱-串联质谱检测法,并将方法应用于分析深圳市龙华区生活饮用水中PPCPs种类和含量。水样分别在酸性及碱性条件提取,固相萃取小柱...该文建立水中176种药品和个人护理品(pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)的超高效液相色谱-串联质谱检测法,并将方法应用于分析深圳市龙华区生活饮用水中PPCPs种类和含量。水样分别在酸性及碱性条件提取,固相萃取小柱净化等一系列前处理后,用超高效液相色谱-串联质谱进行检测。在优化的实验条件下,176种PPCPs在各自的线性范围内均呈现良好的线性关系,相关系数R在0.9915~0.9998,定量限在1.0~5.0 ng/L(S/N=10),相对标准偏差(RSD)小于15%,样品加标回收率在60.0%~110%之间。将该方法用于测定龙华区24个监测点的水样,共筛查出67种PPCPs,含量在1.39~142.5 ng/L,主要检出抗生素、兴奋剂、精神麻醉类药物以及激素类药物。实验证明,该方法覆盖范围广,可实现上百种PPCPs的同时测定,适用于生活饮用水中多种PPCPs的高通量检测。展开更多
目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线...目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。展开更多
文摘该文建立水中176种药品和个人护理品(pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)的超高效液相色谱-串联质谱检测法,并将方法应用于分析深圳市龙华区生活饮用水中PPCPs种类和含量。水样分别在酸性及碱性条件提取,固相萃取小柱净化等一系列前处理后,用超高效液相色谱-串联质谱进行检测。在优化的实验条件下,176种PPCPs在各自的线性范围内均呈现良好的线性关系,相关系数R在0.9915~0.9998,定量限在1.0~5.0 ng/L(S/N=10),相对标准偏差(RSD)小于15%,样品加标回收率在60.0%~110%之间。将该方法用于测定龙华区24个监测点的水样,共筛查出67种PPCPs,含量在1.39~142.5 ng/L,主要检出抗生素、兴奋剂、精神麻醉类药物以及激素类药物。实验证明,该方法覆盖范围广,可实现上百种PPCPs的同时测定,适用于生活饮用水中多种PPCPs的高通量检测。
文摘目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。