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生活行为因素与抑郁症的关系:一项基于社区人群的横断面研究
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作者 赵紫淇 刘明月 +9 位作者 王楠 罗政豪 陈新洋 李峥 张尚明珠 张皓若 陈嘉琦 郑一展 张秀军 武建辉 《中国全科医学》 北大核心 2025年第33期4148-4158,共11页
背景抑郁症是全球范围内日益严重的公共卫生问题,目前根据《精神障碍诊断与统计手册(第五版)》使用人格障碍定式访谈诊断的生活行为因素与抑郁症之间的关系尚不明确。目的探讨社区人群生活行为因素与抑郁症的关系。方法于2022年9月—202... 背景抑郁症是全球范围内日益严重的公共卫生问题,目前根据《精神障碍诊断与统计手册(第五版)》使用人格障碍定式访谈诊断的生活行为因素与抑郁症之间的关系尚不明确。目的探讨社区人群生活行为因素与抑郁症的关系。方法于2022年9月—2023年11月在唐山市开滦区马家沟社区进行调查,通过问卷调查和体格检查收集相关信息。采用单因素分层调整的Logistic回归模型分析每天手机使用时长、失眠情况、锻炼身体情况、饮酒情况、是否养宠物等生活行为因素与抑郁症的关系,采用XGBoost模型与SHapley加性解释(SHAP)对变量贡献值进行分析,进一步通过亚组分析探究生活行为因素与抑郁症的关系。结果本研究共纳入2189名社区居民,其中患抑郁症312名(14.25%),未患抑郁症1877名(85.75%)。在调整了潜在混杂因素后,发现每天手机使用时长≥12 h(OR=9.279,95%CI=6.182~13.929)、重度失眠(OR=10.516,95%CI=6.385~17.320)、每个星期至少喝酒1次(OR=2.100,95%CI=1.292~3.412)与抑郁症患病风险升高有关(P<0.05),几乎每天锻炼身体(OR=0.257,95%CI=0.162~0.407)、养宠物(OR=0.632,95%CI=0.475~0.842)与抑郁症患病风险降低有关(P<0.05),并在亚组分析中得出一致结论。XGBoost模型与SHapley加性解释分析得到各变量贡献值分别为失眠情况(SHAP值=0.051)、锻炼身体情况(SHAP值=0.034)、饮酒情况(SHAP值=0.024)、每天手机使用时长(SHAP值=0.018)、是否养宠物(SHAP值=0.013)。结论失眠情况是生活行为因素中对抑郁症影响最重要的变量,其次分别是锻炼身体情况、饮酒情况、每天手机使用时长、是否养宠物。 展开更多
关键词 生活行为因素 抑郁 横断面研究 社区人群
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