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题名河南省农村居民生活用水量预测
被引量：1
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作者
张修宇
包添豪
曹彦坤
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机构
华北水利水电大学水资源学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第10期58-61,72,共5页
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基金
河南省重大公益科技专项(201300311500)
河南省科技攻关项目(212102311156)
+2 种基金
河南省水利科技攻关项目(GG202042)
水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金项目(HHNS202005)
河南省自然科学基金面上项目(222300420492)。
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文摘
为了预测农村居民生活用水量,揭示其变化规律及影响因素,改善农村水资源配置格局和控制居民生活用水量增长,采用灰色关联分析法分析影响农村居民生活用水量的关键因素,并利用遗传算法和BP神经网络相结合的GA-BP混合神经网络模型预测2025年、2030年河南省各地级市的农村居民生活用水量,结果表明:河南省农村居民生活用水量明显随人均可支配收入的增加而增大;2025年、2030年农村居民生活用水量预测结果分别为15.403亿、16.852亿m3,有明显上升趋势。河南省需加大水资源节约集约利用力度,加快建设节水型社会。
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关键词
生活用水量预测
灰色关联分析
遗传算法
BP神经网络
GA-BP混合神经网络
河南省
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Keywords
domestic water consumption forecast
grey correlation analysis
genetic algorithm
BP neural network
GA-BP hybrid neural network
Henan Province
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名城镇居民生活用水量预测及用水需求量影响因素分析
被引量：11
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作者
李红冲
陈勋俊
刘国强
陈优良
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机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
江西理工大学信息工程学院
赣州水务股份有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第9期52-55,共4页
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基金
江西省教育厅科技项目(GJJ170522)
赣州市重点研发计划项目(赣市科发[2018]50号)。
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文摘
揭示城镇居民生活用水量的变化规律及其影响因素,对于改善城市供水调度和控制居民用水量的增长具有重要意义。为克服BP神经网络学习收敛速度慢、易陷入局部极小值、网络结构难以确定的缺点,提出将遗传算法(GA)与BP神经网络组合形成GA-BP混合训练网络,应用于居民生活用水量预测当中,预测结果显示,该方法与单一BP神经网络相比,具有更好的预测精度和适用性。其次,通过修正后的模型分析水价、人均可支配收入及人均住房面积三个用水需求影响因素,估计其价格弹性、收入弹性和人均住房需求弹性。模型估计结果表明,水价的上调,会抑制居民用水量的增长;居民用水量明显随人均可支配收入的增加而提升;人均住房面积与居民用水量之间的关系未得到较好体现。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
生活用水量预测
影响因素
弹性
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Keywords
BP neural networks
genetic algorithm
domestic water consumption prediction
influencing factor
elasticity
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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