成都市居民未来生活用水量预测模型的选择 被引量：15

1

作者 李晓峰 刘光中 贺昌政 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第6期104-107,共4页

以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的... 以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的建模方法 ,是一种有效的预测手段。 展开更多

关键词 居民生活用水量 层次分析法 自组织方法 用水预测 成都市 自回归AR(P)模型 预测模型

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GM组合模型用于城市生活用水量预测 被引量：10

2

作者 王涛 张宏伟 牛志广 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第5期28-30,共3页

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采... 以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。 展开更多

关键词 城市生活用水量 GM组合模型 多元逐步回归模型 预测方法

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基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究 被引量：3

3

作者 王晓玲 孙月峰 +1 位作者 梅传书 李松敏 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期745-750,共6页

针对用水量预测组合模型的优选问题,根据海河流域1988-2003年生活用水量时间序列的具体变化特征和拟合精度进行组合模型初选,并引入最优组合原理,确定组合权系数．所用的预测模型主要有回归模型、灰色模型和BP神经网络模型．以滦河分区... 针对用水量预测组合模型的优选问题,根据海河流域1988-2003年生活用水量时间序列的具体变化特征和拟合精度进行组合模型初选,并引入最优组合原理,确定组合权系数．所用的预测模型主要有回归模型、灰色模型和BP神经网络模型．以滦河分区和子牙河分区为例,计算的平均相对误差(MRE)分别为1．91％和1．54％, 2010年生活用水量将分别达到6．15×108m3和8．72×108 m3,2030年将分别达到7．37×108 m3和1.27×109 m3．结果表明,该方法提高了预测精度,可为水资源规划和管理提供依据． 展开更多

关键词 流域生活用水量 预测 最优组合原理 组合预测模型 海河流域

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小城镇生活用水量调查与应用研究 被引量：3

4

作者 姚远 曾曜 +1 位作者 刘涛 吉方英 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2006年第2期124-128,共5页

针对小城镇给水规划中用水量确定不舍理的现象，对10个区域典型小城镇群1998-2004年用水量进行了实地调查,统计结果表明小城镇生活用水日变化系数宜取1．4-2．5．对于室内设有给水排水卫生器具，但无淋浴设备的居民住宅，时变化系数建... 针对小城镇给水规划中用水量确定不舍理的现象，对10个区域典型小城镇群1998-2004年用水量进行了实地调查,统计结果表明小城镇生活用水日变化系数宜取1．4-2．5．对于室内设有给水排水卫生器具，但无淋浴设备的居民住宅，时变化系数建议取值为2．1-2．6；设有给水排水卫生器具井有淋浴设备的住宅，建议取值1，4-1．8；设有给水排水卫生器具井有淋浴设备和集中热水供应的住宅，建议取值1.3-1.5，居民住宅室内给排水卫生设施条件不完善的取高值，居民住宅室内给排水卫生设施条件完善的取低值。 展开更多

关键词 小城镇 生活用水量 变化规律 规模

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武汉远城区居民生活用水量主要影响因素分析 被引量：3

5

作者 程战利 左椒兰 +3 位作者 李红 徐永涛 王莉 王宗平 《节水灌溉》 北大核心 2011年第10期51-53,59,共4页

通过对武汉周边地区影响农村生活用水量的因素进行调查,研究居民收入与支出、卫生器具完善程度、水价、住宅面积、节水意识,供水水压稳定性及用水水源等7个主要因素对居民用水量的影响,以期为政府制定相应的农村用水管理政策提供参考。

关键词 农村居民 生活用水量 影响因素

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生活用水量组合预测模型及其应用 被引量：3

6

作者 唐亭 袁鹏 +1 位作者 凌旋 陈景开 《水电能源科学》 北大核心 2013年第1期26-28,4,共4页

生活用水量是一个复杂的经济系统,采用单个预测模型很难准确地反映其实际情况,结合全国1998～2010年的生活用水量数据,分别采用自回归模型、指数平滑模型、改进的GM(1,1)模型预测全国生活用水量。通过冗余检验,自回归模型、指数平滑模... 生活用水量是一个复杂的经济系统,采用单个预测模型很难准确地反映其实际情况,结合全国1998～2010年的生活用水量数据,分别采用自回归模型、指数平滑模型、改进的GM(1,1)模型预测全国生活用水量。通过冗余检验,自回归模型、指数平滑模型、改进的GM(1,1)模型均不是冗余方法,并对这三种预测模型采用极小化误差平方和的方法确定最优加权系数,建立了生活用水量的组合预测模型。结果表明,与单项预测模型相比,该组合预测模型具有更高的精度和更好的适应性,且预测结果更加可靠。 展开更多

关键词 生活用水量 自回归模型 指数平滑模型 改进的GM(1 1)模型 组合预测模型 冗余检验

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城市生活用水量的非线性动力学 被引量：2

7

作者 赵鹏 张宏伟 牛志广 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期735-738,共4页

根据Logistic方程建立了城市生活用水量的非线性动力学方程．研究了方程的2个稳定的不动点及其轨线图．通过分析发现系统演化过程中生活用水量优先趋向于其中的小者．在算例分析中,将动力学方法与多元线性回归方法进行了对比,结果表明,... 根据Logistic方程建立了城市生活用水量的非线性动力学方程．研究了方程的2个稳定的不动点及其轨线图．通过分析发现系统演化过程中生活用水量优先趋向于其中的小者．在算例分析中,将动力学方法与多元线性回归方法进行了对比,结果表明,动力学方法具有更好的预测精度．分析验证的结果证明了城市生活用水系统演化过程中生活用水量优先趋向于2个不动点中小者的结论,该动力学方程能够很好地描述城市生活用水量的动力学演化规律． 展开更多

关键词 城市生活用水量 Logistic阻滞增长模型 动力学模型 非线性

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基于神经网络方法的成都市居民生活用水量预测和分析 被引量：4

8

作者 李晓峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第6期104-107,共4页

基于成都市 1981～ 1998年间居民生活用水量的实际数据 ,采用人工神经网络方法对影响居民生活用水量的主要因素进行了分析 ,然后 ,采用相关因素预测法和组合预测法预测了居民生活用水量。经实际样本检验表明 :组合预测法的预测精度较高... 基于成都市 1981～ 1998年间居民生活用水量的实际数据 ,采用人工神经网络方法对影响居民生活用水量的主要因素进行了分析 ,然后 ,采用相关因素预测法和组合预测法预测了居民生活用水量。经实际样本检验表明 :组合预测法的预测精度较高。最后 ,采用组合预测法预测了成都市 1999～ 2 0 0 4年的居民生活用水量。 展开更多

关键词 成都市 居民 生活用水量 人工神经网络 组合预测法

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城市生活用水量预测方法探讨 被引量：7

9

作者 王大哲 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1995年第4期360-364,共5页

在研究了国内生活用水量预测方法的基础上，提出了由分部分项预测城市生活用水量方法。由于该方法分项较细，其预测水量较现行方法准确。

关键词 城市 生活用水量 预测

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偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用 被引量：9

10

作者 曹连海 王安明 +1 位作者 陈南祥 徐建新 《华北水利水电学院学报》 2005年第2期9-11,共3页

科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络... 科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预报模型.实例表明,耦合模型的拟合和预报精度均较好. 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 神经网络 城市生活用水量

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长三角城市生活用水量的时空变化与驱动效应研究 被引量：1

11

作者 孙冬营 王炎霄 +1 位作者 丁绪辉 刘钢 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2023年第9期61-73,共13页

【目的】随着长三角一体化发展的持续深入,区域用水压力凸显,探明长三角城市生活用水量的时空变化特征与驱动效应,为控制长三角城市生活用水量和建设节水型社会等工作提供科学依据。【方法】通过空间转移系数将城市分为3类,并结合数据... 【目的】随着长三角一体化发展的持续深入,区域用水压力凸显,探明长三角城市生活用水量的时空变化特征与驱动效应,为控制长三角城市生活用水量和建设节水型社会等工作提供科学依据。【方法】通过空间转移系数将城市分为3类,并结合数据可视化分析生活用水量的时空变化特征,利用LMDI方法探究城市生活用水量变化的驱动效应。【结果】生活用水量转出区包含两个城市;生活用水量稳定区包含6个城市;生活用水量转入区包含33个城市;各省、各地区、各类生活用水的分解结果中,经济效应和用水强度效应的数值分别是所有效应中的最大值和最小值;公共服务用水量各效应的贡献率绝对值都大于居民家庭用水量的各效应的贡献率绝对值。【结论】长三角城市生活用水量在空间上总体呈现“东高西低”的特征,在时间上呈现不断增长的特征;经济效应和用水强度效应分别是促进和抑制生活用水量增长的主导因素;人口分布的变化会带来生活用水量的变化;公共服务用水量对各效应变化的反应更加敏感。 展开更多

关键词 长三角城市 生活用水量 LMDI 空间转移系数 水资源 人口分布 节水型社会 时空变化

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河南省农村居民生活用水量预测 被引量：1

12

作者 张修宇 包添豪 曹彦坤 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第10期58-61,72,共5页

为了预测农村居民生活用水量,揭示其变化规律及影响因素,改善农村水资源配置格局和控制居民生活用水量增长,采用灰色关联分析法分析影响农村居民生活用水量的关键因素,并利用遗传算法和BP神经网络相结合的GA-BP混合神经网络模型预测202... 为了预测农村居民生活用水量,揭示其变化规律及影响因素,改善农村水资源配置格局和控制居民生活用水量增长,采用灰色关联分析法分析影响农村居民生活用水量的关键因素,并利用遗传算法和BP神经网络相结合的GA-BP混合神经网络模型预测2025年、2030年河南省各地级市的农村居民生活用水量,结果表明:河南省农村居民生活用水量明显随人均可支配收入的增加而增大;2025年、2030年农村居民生活用水量预测结果分别为15.403亿、16.852亿m3,有明显上升趋势。河南省需加大水资源节约集约利用力度,加快建设节水型社会。 展开更多

关键词 生活用水量预测 灰色关联分析 遗传算法 BP神经网络 GA-BP混合神经网络 河南省

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京津冀城区居民生活用水量特征分析 被引量：1

13

作者 姬凌云 李嘉鸿 《绿色科技》 2022年第4期122-127,共6页

目前我国面临着十分严峻的水资源压力,水资源分布呈现南北不均衡的空间格局,京津冀地区属于全国范围内的严重缺水区域,人口压力和水资源短缺问题十分突出。结合城市化进程的视角梳理京津冀地区的人口规模变化趋势,分析了京津冀地区面临... 目前我国面临着十分严峻的水资源压力,水资源分布呈现南北不均衡的空间格局,京津冀地区属于全国范围内的严重缺水区域,人口压力和水资源短缺问题十分突出。结合城市化进程的视角梳理京津冀地区的人口规模变化趋势,分析了京津冀地区面临的人口和水资源约束的现实矛盾。运用数据统计方法对比分析京津冀13个城市的生活用水量特征,包括人均水资源量、取水压力和居民家庭生活用水量的特征等,剖析了城市居民面临的生活用水需求矛盾以及风险区域,并根据分析结果提出了适应水资源条件的城镇发展布局在于坚持“以水定人”的策略,以期为应对京津冀地区城镇化对生活用水的胁迫效应、优化城镇发展布局提供参考。 展开更多

关键词 城市化 京津冀地区 水资源约束 城区居民生活用水量 规划布局措施

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西安市城镇居民生活用水量需求影响因素分析 被引量：7

14

作者 田韶英 李晓春 +3 位作者 杨宝中 仇亚琴 王春燕 杜军凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第2期35-38,共4页

城镇居民生活用水量是城市用水量的重要组成部分,且随着经济的发展和人民生活水平的提高,城镇居民生活用水量日益增加,居民生活用水需求不可忽视。通过主成分分析法,以西安市为例,分析影响城镇居民生活用水量的主要影响因素及其之间的... 城镇居民生活用水量是城市用水量的重要组成部分,且随着经济的发展和人民生活水平的提高,城镇居民生活用水量日益增加,居民生活用水需求不可忽视。通过主成分分析法,以西安市为例,分析影响城镇居民生活用水量的主要影响因素及其之间的定量关系。主要结论为:人均住房面积、自来水价格是影响西安市城镇居民生活用水量需求的主要影响因素。 展开更多

关键词 西安市 居民生活用水量 影响因素 主成分分析

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乌鲁木齐市生活用水量影响因素的岭回归分析 被引量：3

15

作者 德娜.吐热汗 李轮溟 +1 位作者 米拉吉古丽 刘新平 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期370-374,共5页

【目的】研究乌鲁木齐市城市生活用水量的影响因素,找到主要影响因素及相互影响的数量关系。【方法】利用来自《乌鲁木齐市统计年鉴》的数据,建立乌鲁木齐城市生活用水量的岭回归模型。【结果】第三产业值、水价对城市生活用水量增长的... 【目的】研究乌鲁木齐市城市生活用水量的影响因素,找到主要影响因素及相互影响的数量关系。【方法】利用来自《乌鲁木齐市统计年鉴》的数据,建立乌鲁木齐城市生活用水量的岭回归模型。【结果】第三产业值、水价对城市生活用水量增长的影响最为显著,其次为城市人口数量和收入。【结论】通过优化第三产业的内部结构、合理制定水价,加大节水教育、进行节水技术的开发与实施,为乌鲁木齐市供水规划提供参考依据。 展开更多

关键词 生活用水量 影响因素 岭回归模型

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城镇居民生活用水量预测及用水需求量影响因素分析 被引量：11

16

作者 李红冲 陈勋俊 +1 位作者 刘国强 陈优良 《水电能源科学》 北大核心 2022年第9期52-55,共4页

揭示城镇居民生活用水量的变化规律及其影响因素,对于改善城市供水调度和控制居民用水量的增长具有重要意义。为克服BP神经网络学习收敛速度慢、易陷入局部极小值、网络结构难以确定的缺点,提出将遗传算法(GA)与BP神经网络组合形成GA-B... 揭示城镇居民生活用水量的变化规律及其影响因素,对于改善城市供水调度和控制居民用水量的增长具有重要意义。为克服BP神经网络学习收敛速度慢、易陷入局部极小值、网络结构难以确定的缺点,提出将遗传算法(GA)与BP神经网络组合形成GA-BP混合训练网络,应用于居民生活用水量预测当中,预测结果显示,该方法与单一BP神经网络相比,具有更好的预测精度和适用性。其次,通过修正后的模型分析水价、人均可支配收入及人均住房面积三个用水需求影响因素,估计其价格弹性、收入弹性和人均住房需求弹性。模型估计结果表明,水价的上调,会抑制居民用水量的增长;居民用水量明显随人均可支配收入的增加而提升;人均住房面积与居民用水量之间的关系未得到较好体现。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 生活用水量预测 影响因素 弹性

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宁夏5市城镇居民生活用水量需求影响分析 被引量：3

17

作者 陈炯利 唐莲 +1 位作者 齐娅荣 王永良 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第2期158-163,174,共7页

为了探求宁夏城镇居民生活用水量影响因素,选取8个影响因素,采用2009-2016年数据建立模型。利用主成分分析法,对宁夏全区和宁夏5市城镇居民生活用水量需求影响因素分别进行分析比较。得到以下几个结论:从宁夏全区来看,淋浴热水器、人口... 为了探求宁夏城镇居民生活用水量影响因素,选取8个影响因素,采用2009-2016年数据建立模型。利用主成分分析法,对宁夏全区和宁夏5市城镇居民生活用水量需求影响因素分别进行分析比较。得到以下几个结论:从宁夏全区来看,淋浴热水器、人口、人均可支配收入等对宁夏全区城镇居民生活用水量影响比较显著,即家庭指标>城镇化水平>经济指标。吴忠市城镇居民生活用水量需求主要影响因素为:人均住房面积、人均可支配收入、水价;固原市影响因素为:人均可支配收入、生活取水量、水价;石嘴山市影响因素为:人均可支配收入、生活取水量、淋浴热水器;中卫市影响因素为:人均可支配收入、人均住房面积、洗衣机;银川市镇居民生活用水量需求主要影响因素为人均可支配收入、人口、洗衣机、淋浴器。 展开更多

关键词 生活用水量 影响因素 主成分分析 SPSS软件

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湖北省整治村庄生活用水量调查研究 被引量：3

18

作者 方知 李昂泽 +3 位作者 杜遂 梁胜文 陈轶群 王宗平 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第2期190-193,共4页

为推进社会主义新农村建设,必须对村庄进行整治规划,其中饮用水改造是村庄整治的重要内容。以10个整治村庄共100户居民为研究对象,通过问卷调查了其用水基本情况;运用数学方法系统分析了农村用水特点,确定了显著影响农村地区人均日用水... 为推进社会主义新农村建设,必须对村庄进行整治规划,其中饮用水改造是村庄整治的重要内容。以10个整治村庄共100户居民为研究对象,通过问卷调查了其用水基本情况;运用数学方法系统分析了农村用水特点,确定了显著影响农村地区人均日用水量的11个因素;合理推测了各因素对人均日用水量产生正负相关性影响的原因。研究表明人均日用水量基本上随着家庭人均年收入、洗衣(洗澡)频率、用水器具个数的增加而增加,随着家庭净人口数的增加而减少;在水价按吨计费条件下,人均日用水量基本随着水价的增加而减少。 展开更多

关键词 农村 生活用水量 用水量调查 影响因素

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基于KDE-IGMS模型的陕西省生活用水区间预测

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作者 赵炳南 粟晓玲 +2 位作者 褚江东 贾玉博 周伟 《节水灌溉》 北大核心 2025年第8期7-14,共8页

针对用水序列预测结果不确定性较高的问题,研究引入KDE-IGMS区间预测模型对陕西省的生活用水进行预测。首先,依据陕西省2002-2022年生活用水数据,基于用水过程线相似距离法对各地市生活用水序列进行聚类分析,划分为高增长型、缓增波动... 针对用水序列预测结果不确定性较高的问题,研究引入KDE-IGMS区间预测模型对陕西省的生活用水进行预测。首先,依据陕西省2002-2022年生活用水数据,基于用水过程线相似距离法对各地市生活用水序列进行聚类分析,划分为高增长型、缓增波动型和不规则波动型3种类型,针对不同类型特点,分别构建改进的系列灰色模型(IGMS)进行用水量预测,并与长短期记忆网络和高斯回归模型预测结果进行对比;其次,采用非参数核密度估计(KDE)拟合误差分布并计算置信区间。最后,基于KDE-IGMS模型预测得到2030年陕西省各地市的生活用水区间。结果表明:IGMS模型在指标RMSE、MAP和R^(2)方面均优于长短期记忆网络和高斯回归模型,且在高增长型用水序列预测方面精度提升尤为显著;此外,区间预测结果表明预测区间覆盖率高(PICP=0.95)且区间宽度小(PINAW=0.0403);2030年西安和榆林用水量较2022年增长近60%,宝鸡、咸阳、渭南等城市用水增幅约为10%~20%,而铜川和商洛用水需求增幅较小。以上研究表明,在划分用水序列类型的基础上,改进的IGMS模型在处理短序列、趋势显著的高增长型用水序列时预测优势明显,另外KDE方法可显著降低预测的不确定性。建议未来应重点关注西安、榆林用水快速增长地区,合理加大水资源保障力度,加强用水管理,提高节水水平。 展开更多

关键词 灰色模型 核密度估计 用水预测 区间预测 陕西省 生活用水量

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基于Matlab的人工神经网络用水量预测模型 被引量：24

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作者 周振民 刘荻 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第4期45-47,49,共4页

寻找一种适当的方法来科学地预测城市生活需水量,对城市的发展具有十分重要的意义。鉴于城市生活用水量受众多因素影响,并具有复杂的非线性的特点,建立了基于Matlab技术的LM-BP网络的城市用水量预测模型,并利用某市的家庭生活用水量的... 寻找一种适当的方法来科学地预测城市生活需水量,对城市的发展具有十分重要的意义。鉴于城市生活用水量受众多因素影响,并具有复杂的非线性的特点,建立了基于Matlab技术的LM-BP网络的城市用水量预测模型,并利用某市的家庭生活用水量的实测数据对该模型进行网络的训练学习和预测验证。结果表明,采用Matlab技术建模具有方便快捷、不会陷入复杂的编程运算的困扰中的优点,同时该模型具有收敛速度快、预测精度高的特性,为城市生活用水量预测提供了一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 生活用水量 预测 人工神经网络 MATLAB

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