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LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型被引量：3: 1; 作者乔景慧《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第4期522-526,共5页; 针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规... 展开更多; 关键词生料分解过程局部线性神经模糊模型规则推理工况; 在线阅读下载PDF 职称材料

水泥生料预分解过程智能优化设定控制被引量：3: 2; 作者乔景慧周晓杰柴天佑《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1534-1540,共7页; 在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块... 展开更多; 关键词分解炉预热器生料预分解过程智能优化设定生料分解率; 在线阅读下载PDF 职称材料

数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型被引量：6: 3; 作者乔景慧柴天佑《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1564-1578,共15页; 水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了... 展开更多; 关键词生料分解过程生料分解率软测量模型层级S核函数协调因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制被引量：6: 4; 作者乔景慧柴天佑《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期955-962,共8页; 在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了... 展开更多; 关键词生料分解过程分解炉温度改进ELMAN网络 Q学习控制切换控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型被引量：3: 1; 作者乔景慧; 机构沈阳工业大学机械工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第4期522-526,共5页; 基金国家自然科学基金(61573249) 中国博士后科学基金资助项目(2014M561249 +2 种基金 2015T80268) 流程工业综合自动化国家重点实验室面上项目(资助); 文摘针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规则推理使用输入变量判断当前工况。该模型已经成功应用到某水泥厂水泥生料分解过程,降低了预热器C5下料管堵塞的概率。; 关键词生料分解过程局部线性神经模糊模型规则推理工况; Keywords Raw meal calcination process local linear neuro-fuzzy model(LLNFM) rule-based reasoning(RBR) condition; 分类号 TQ172.1 [化学工程—水泥工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水泥生料预分解过程智能优化设定控制被引量：3: 2; 作者乔景慧周晓杰柴天佑; 机构东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室东北大学自动化研究中心; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1534-1540,共7页; 基金国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320601) 国家自然科学基金资助项目(61020106003) +1 种基金教育部科学技术研究重大资助项目(308007); 文摘在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块、前馈补偿模块、反馈补偿模块组成.这个方法能够根据生料边界条件的变化在线调整控制回路的设定值.所提出的方法已经成功应用于酒钢宏达水泥生料预分解过程,取得了显著的应用效果.工业应用表明所提出的智能优化设定方法能够将生料分解率稳定在工艺范围内.; 关键词分解炉预热器生料预分解过程智能优化设定生料分解率; Keywords calciner preheater pre-calcining process of raw meal intelligent optimal-setting decomposition rate of raw meal; 分类号 TQ172.6 [化学工程—水泥工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型被引量：6: 3; 作者乔景慧柴天佑; 机构沈阳工业大学机械工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1564-1578,共15页; 基金国家自然科学基金(61573249) 中国博士后科学基金(2014M561249,2015T80268) +1 种基金流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金(PAL-N201408)资助~~; 文摘水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.; 关键词生料分解过程生料分解率软测量模型层级S核函数协调因子; Keywords Raw meal calcination process raw meal decomposition ratio (RMDR) soft measurement model hierarchical Sigmoid kernel function coordination factor; 分类号 TQ172.4 [化学工程—水泥工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制被引量：6: 4; 作者乔景慧柴天佑; 机构沈阳工业大学机械工程学院东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期955-962,共8页; 基金中国博士后科学基金项目(2014M561249,2015T80268) 国家自然科学基金面上项目(61273177)资助; 文摘在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器。; 关键词生料分解过程分解炉温度改进ELMAN网络 Q学习控制切换控制; Keywords raw meal calcination process calciner temperature improved ELMAN network Q learning control switching control; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型	乔景慧	《控制工程》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水泥生料预分解过程智能优化设定控制	乔景慧周晓杰柴天佑	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型	乔景慧柴天佑	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制	乔景慧柴天佑	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料