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数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型 被引量:6
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作者 乔景慧 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1564-1578,共15页
水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了... 水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio, RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况. 展开更多
关键词 生料分解过程 生料分解 软测量模型 层级S核函数 协调因子
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水泥熟料生产过程生料分解率软测量模型 被引量:3
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作者 乔景慧 周晓杰 +1 位作者 柴天佑 郑秀萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第4期495-499,共5页
在水泥熟料生产过程中,针对衡量产品质量的生料分解率不能在线检测的难题,将递归限定记忆主元分析和最小二乘支持向量机结合,提出了基于限定记忆主元分析的最小二乘支持向量机方法。限定记忆主元分析不但解决了传统主元分析的缺点和数... 在水泥熟料生产过程中,针对衡量产品质量的生料分解率不能在线检测的难题,将递归限定记忆主元分析和最小二乘支持向量机结合,提出了基于限定记忆主元分析的最小二乘支持向量机方法。限定记忆主元分析不但解决了传统主元分析的缺点和数据饱和现象,而且简化了最小二乘支持向量机的结构。该方法已经成功应用于酒钢宏达水泥厂水泥熟料生产生料分解过程,取得了显著的应用效果。 展开更多
关键词 生料分解 限定记忆主元分析 最小二乘支持向量机
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LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型 被引量:3
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作者 乔景慧 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第4期522-526,共5页
针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规... 针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规则推理使用输入变量判断当前工况。该模型已经成功应用到某水泥厂水泥生料分解过程,降低了预热器C5下料管堵塞的概率。 展开更多
关键词 生料分解过程 局部线性神经模糊模型 规则推理 工况
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基于多模型切换的生料分解率设定模型
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作者 乔景慧 李岭 柴天佑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期1372-1377,共6页
在水泥生料分解中,决定产品质量指标、能耗指标和台时产能的是生料分解率。生料分解率设定值随着生料成分的变化而变化,且在易煅烧工况和难煅烧工况是不同的。为了解决上述问题,提出了一个基于多模型的易煅烧生料分解率设定模型和基于... 在水泥生料分解中,决定产品质量指标、能耗指标和台时产能的是生料分解率。生料分解率设定值随着生料成分的变化而变化,且在易煅烧工况和难煅烧工况是不同的。为了解决上述问题,提出了一个基于多模型的易煅烧生料分解率设定模型和基于多模型的难煅烧生料分解率设定模型。实际应用结果表明,所提出的设定模型能够根据当前生料成分的变化设定正确的生料分解率,提高产品质量,降低故障工况。 展开更多
关键词 多模型切换 生料分解 易煅烧工况 难煅烧工况
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水泥生料预分解过程智能优化设定控制 被引量:3
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作者 乔景慧 周晓杰 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1534-1540,共7页
在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块... 在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块、前馈补偿模块、反馈补偿模块组成.这个方法能够根据生料边界条件的变化在线调整控制回路的设定值.所提出的方法已经成功应用于酒钢宏达水泥生料预分解过程,取得了显著的应用效果.工业应用表明所提出的智能优化设定方法能够将生料分解率稳定在工艺范围内. 展开更多
关键词 分解 预热器 生料分解过程 智能优化设定 生料分解
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水泥生料预分解过程热效率优化控制研究进展 被引量:2
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作者 马恒超 刘钊 +1 位作者 李凡军 王孝红 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期127-136,共10页
针对新型干法水泥生产工艺中水泥生料预分解过程能耗高、热效率低的现状,分析水泥生料预分解过程数值模拟、分解炉出口温度优化设定、分解炉出口温度建模和控制的国内外研究与应用动态,提出通过建立预分解过程的热效率模型来优化分解炉... 针对新型干法水泥生产工艺中水泥生料预分解过程能耗高、热效率低的现状,分析水泥生料预分解过程数值模拟、分解炉出口温度优化设定、分解炉出口温度建模和控制的国内外研究与应用动态,提出通过建立预分解过程的热效率模型来优化分解炉出口温度的解决方案;总结比例-积分-微分控制、模糊控制、神经网络控制、模型预测控制及其组合控制算法在提高水泥生料预分解过程热效率中的应用方案,并对各方案的可行性进行分析;最后指出将热效率优化模型与模型预测控制相结合构成双层结构预测控制,更有助于提高水泥生料预分解过程的热效率。 展开更多
关键词 水泥生料分解 热效率 数值模拟 分解炉出口温度 双层结构预测控制
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喷旋管道式分解炉内燃烧、分解过程的CFD模拟 被引量:8
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作者 叶旭初 李祥东 胡道和 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期62-66,共5页
针对水泥分解炉内煤粉燃烧、生料颗粒分解过程共存的特点,提出了相应的计算模型与方法,以CFX4为基础,采用用户软件,二次开发出模拟该现象的工程计算软件,并以工业化中实际使用的5 500 t/d的喷旋管道分解炉为对象,计算分析了炉内的煤粉... 针对水泥分解炉内煤粉燃烧、生料颗粒分解过程共存的特点,提出了相应的计算模型与方法,以CFX4为基础,采用用户软件,二次开发出模拟该现象的工程计算软件,并以工业化中实际使用的5 500 t/d的喷旋管道分解炉为对象,计算分析了炉内的煤粉燃烧、生料分解率在空间上的变化规律,探讨了炉内的湍流速度场及高温火焰燃烧区域、空气组分、颗粒体积浓度等的空间分布特征,指出了进一步优化的方向。 展开更多
关键词 计算流体动力学 煤粉燃烧 生料分解 数学模型 计算软件 水泥窑外分解
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水泥三喷腾分解炉煅烧过程数值模拟研究 被引量:4
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作者 杨郁 李侍津 +2 位作者 罗晓 边永欢 刘仁平 《河北科技大学学报》 CAS 2019年第2期182-188,共7页
为了深入研究分解炉内的煅烧过程,提高煅烧效果,运用Fluent软件对国内某水泥公司4 500 t/d TTF分解炉进行了数值建模。在选取Standard k-ε模型、离散相模型和组分传输模型模拟出流场和温度场的基础上,分析了煤粉燃烧过程及生料角度、... 为了深入研究分解炉内的煅烧过程,提高煅烧效果,运用Fluent软件对国内某水泥公司4 500 t/d TTF分解炉进行了数值建模。在选取Standard k-ε模型、离散相模型和组分传输模型模拟出流场和温度场的基础上,分析了煤粉燃烧过程及生料角度、三次风速度和温度对炉内煅烧过程的影响。结果表明:生料入射角度对分解率有较大的影响;三次风速度较大时,生料分解率和焦炭燃烬率也较高;三次风温度升高,会引起助燃空气不足,降低焦炭反应活性,从而降低燃烬率;通过优化3个参数,CaCO_3分解率达到90.3%,焦炭燃烬率达到88.0%。开展水泥分解炉煅烧过程数值模拟研究并将之应用于实际工程项目中,可为优化水泥生产工况提供理论参考,对水泥工业与资源环境的协调发展具有较大的现实意义。 展开更多
关键词 工业锅炉 TTF分解 煤粉燃烧 生料分解 优化 数值模拟
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改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制 被引量:6
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作者 乔景慧 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期955-962,共8页
在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了... 在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器。 展开更多
关键词 生料分解过程 分解炉温度 改进ELMAN网络 Q学习控制 切换控制
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