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语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法 被引量:3
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作者 刘玉玲 王翠林 付章杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期176-186,共11页
针对现有生成式文本隐写方法存在的“过度优化”文本质量以及生成的隐写文本在语义表达上缺乏约束等问题,提出了一种在语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法。该方法利用新媒体平台提供的情景融合的伪装场景,研究如何利用无监督... 针对现有生成式文本隐写方法存在的“过度优化”文本质量以及生成的隐写文本在语义表达上缺乏约束等问题,提出了一种在语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法。该方法利用新媒体平台提供的情景融合的伪装场景,研究如何利用无监督抽取模型从原始数据集中抽取情感表达组合候选集合,并基于改进的二部图排序算法对情感表达组合候选集合进行排序,得到情感表达组合集合;然后将其映射到语义空间,实现基于情感表达组合生成用户观点的同时嵌入秘密信息。实验结果表明,与同类语义空间下生成式文本隐写方法相比,所提方法生成的含密商品评论的困惑度最低可达10.536,且含密商品评论与主题具有较强相关性,进一步保证了隐写文本的认知隐蔽性,同时所提方法还可有效地用于安全保密通信领域,能够避免发送方被追踪溯源和关联分析。 展开更多
关键词 生成式文本隐写 语义空间 无监督抽取模型 情感表达
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基于跨模态学习的鲁棒文本隐写
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作者 马婷 谭云 +1 位作者 秦姣华 向旭宇 《应用科学学报》 北大核心 2025年第3期403-414,共12页
本文提出一种基于跨模态学习的鲁棒文本隐写方法,通过生成与图像语义一致的语句进行秘密信息的嵌入。将图像的语义特征与区域特征融合,提高文本的生成质量,并在训练阶段设计一个随机丢词的攻击层,进一步提高了隐写文本的鲁棒性。在实验... 本文提出一种基于跨模态学习的鲁棒文本隐写方法,通过生成与图像语义一致的语句进行秘密信息的嵌入。将图像的语义特征与区域特征融合,提高文本的生成质量,并在训练阶段设计一个随机丢词的攻击层,进一步提高了隐写文本的鲁棒性。在实验部分,从抗文本攻击和抗图像攻击两个方面验证了所提出方法的鲁棒性。结果表明,所提出的隐写方法在文本生成质量与鲁棒性方面均获得了较好的性能,有效提升了隐写文本的认知隐蔽性。 展开更多
关键词 生成式文本隐写 跨模态 鲁棒性
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基于马尔可夫链的生成式区块链隐蔽通信模型 被引量:4
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作者 佘维 荣欣鹏 +1 位作者 刘炜 田钊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期121-132,共12页
为了解决目前区块链隐蔽通信中信道构建风险高、信息交叉、隐蔽性不足等问题,提出了一种基于马尔可夫链的生成式区块链隐蔽通信模型。首先,发送方使用文本数据集获取候选单词集并进行马尔可夫模型训练,获得转移概率矩阵,并生成哈夫曼树... 为了解决目前区块链隐蔽通信中信道构建风险高、信息交叉、隐蔽性不足等问题,提出了一种基于马尔可夫链的生成式区块链隐蔽通信模型。首先,发送方使用文本数据集获取候选单词集并进行马尔可夫模型训练,获得转移概率矩阵,并生成哈夫曼树集合;随后,对需要传输的秘密信息二进制流进行迭代式哈夫曼解码,以获得一组符合正常语言与语义特征、可读性强的载密信息语句,利用生成式隐写方法完成秘密信息嵌入;然后,将该载密信息进行环签名后,作为正常交易发布到区块链网络中并完成打包和出块;最后,接收方利用相同的文本数据集获取转移概率权值哈夫曼树,逆向操作获得秘密信息二进制流。实验结果表明,相较于目前的同类模型,所提模型可进一步提高嵌入强度和时间效率,降低隐蔽信道构建风险,避免信息交叉,提升隐蔽性。 展开更多
关键词 蔽通信 区块链 马尔可夫链 生成式文本隐写 环签名
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