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从DeepSeek应用场景看政务服务“生成式”转型:任务、挑战与路径 被引量:3
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作者 米加宁 张斌 《北京行政学院学报》 北大核心 2025年第3期65-75,共11页
针对传统政务服务转型发展滞后于公众期待的困境,基于DeepSeek技术在政务服务中的应用场景,探讨“生成式”转型路径,旨在分析该技术如何推动政务服务的智能化、精准化、个性化。研究发现,生成式政务服务依托大数据、人工智能和知识图谱... 针对传统政务服务转型发展滞后于公众期待的困境,基于DeepSeek技术在政务服务中的应用场景,探讨“生成式”转型路径,旨在分析该技术如何推动政务服务的智能化、精准化、个性化。研究发现,生成式政务服务依托大数据、人工智能和知识图谱等技术,能够实现从被动响应到主动生成的转型,有效提升政务服务效率与个性化水平。政务服务转型仍面临技术数据整合、政策与监管保障、组织与文化变革、伦理与安全把控等方面的任务与挑战。推动生成式政务服务转型发展,需从技术上实现“数据”与“算法”协同、组织上加强协同治理体系建设、政策上有制度保障与支持,以及通过分层推进策略与评估机制的调控来确保转型效能。 展开更多
关键词 生成式治理 生成式政务服务 AI公务员 数字政务 生成式人工智能
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