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基于大模型的导学智能体能促进生成式意义建构吗?——理论模型与实证研究
1
作者
杜修平
王崟羽
+1 位作者
宋亚昕
高玲泽
《电化教育研究》
2025年第9期113-121,共9页
生成式学习在实践中存在学习者参与主动性低、缺乏实时指导、个性化学习过程难以实施和生成式学习产物质量差等问题,大模型驱动的导学智能体凭借其多模态交互、动态认知诊断等特性,有望与生成式学习深度融合突破上述局限。为此,研究基...
生成式学习在实践中存在学习者参与主动性低、缺乏实时指导、个性化学习过程难以实施和生成式学习产物质量差等问题,大模型驱动的导学智能体凭借其多模态交互、动态认知诊断等特性,有望与生成式学习深度融合突破上述局限。为此,研究基于生成式意义建构框架构建导学智能体促进生成式意义建构理论模型,并结合眼动、EEG及问卷量表深入探究导学智能体对生成式意义建构过程及结果的影响和机制。研究发现,学习者在生成式意义建构过程中使用导学智能体能使大脑保持“低放松、高投入”状态,优化视觉认知行为,提高生成式学习产物质量;在学习结果上,学习者知识保持与迁移成绩显著提升,但导学智能体未能有效促进学习者的高阶思维能力,反而削弱问题解决能力。PLS-SEM分析发现,借助导学智能体提高生成式学习产物的质量是生成式意义建构成功的关键。最后,基于研究结果提出针对性建议,旨在破解生成式学习与AI融合的潜在教育风险,为生成式学习数智化发展提供理论支持和实践指导。
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关键词
导学智能体
大语言模型
生成式意义建构
高阶思维能力
PLS-SEM
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题名
基于大模型的导学智能体能促进生成式意义建构吗?——理论模型与实证研究
1
作者
杜修平
王崟羽
宋亚昕
高玲泽
机构
天津大学国际教育学院
出处
《电化教育研究》
2025年第9期113-121,共9页
基金
2022年教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题重点项目“‘中文+职业教育’融合发展机理研究”(项目编号:22YH30B)。
文摘
生成式学习在实践中存在学习者参与主动性低、缺乏实时指导、个性化学习过程难以实施和生成式学习产物质量差等问题,大模型驱动的导学智能体凭借其多模态交互、动态认知诊断等特性,有望与生成式学习深度融合突破上述局限。为此,研究基于生成式意义建构框架构建导学智能体促进生成式意义建构理论模型,并结合眼动、EEG及问卷量表深入探究导学智能体对生成式意义建构过程及结果的影响和机制。研究发现,学习者在生成式意义建构过程中使用导学智能体能使大脑保持“低放松、高投入”状态,优化视觉认知行为,提高生成式学习产物质量;在学习结果上,学习者知识保持与迁移成绩显著提升,但导学智能体未能有效促进学习者的高阶思维能力,反而削弱问题解决能力。PLS-SEM分析发现,借助导学智能体提高生成式学习产物的质量是生成式意义建构成功的关键。最后,基于研究结果提出针对性建议,旨在破解生成式学习与AI融合的潜在教育风险,为生成式学习数智化发展提供理论支持和实践指导。
关键词
导学智能体
大语言模型
生成式意义建构
高阶思维能力
PLS-SEM
Keywords
Tutoring Agent
Large Language Model
Generative Sense-making
Higher-order Thinking Skill
PLS-SEM
分类号
G434 [文化科学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于大模型的导学智能体能促进生成式意义建构吗?——理论模型与实证研究
杜修平
王崟羽
宋亚昕
高玲泽
《电化教育研究》
2025
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