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生成式大语言模型能有效实现对话式教学吗被引量：2: 1; 作者颜士刚胡修磊李文光《现代远程教育研究》北大核心 2025年第2期52-61,72,共11页; 生成式大语言模型从形式上实现了人与机器的自然对话,使古老的对话式教学成为现实可能,因此其自问世以来便受到教育界广为推崇。为了更好地了解生成式大语言模型在对话式教学应用中的适用性,有必要从其工作原理出发探索其在教育应用中... 展开更多; 关键词人工智能生成式大语言模型对话式教学个别化教学; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成式大语言模型的社会认知风险与应对被引量：3: 2; 作者马忠高怡英《浙江社会科学》北大核心 2025年第2期95-105,158,共12页; 生成式大语言模型是当前人工智能技术的一种主要新形态,作为一种新的语言形式,不可避免地引发了知识生产的变革、认知结构的嵌入及社会认知的重塑。综观人类科技史,任何新技术的诞生在带来革命性进步的同时,由于技术本身对传统生产方式... 展开更多; 关键词生成式大语言模型社会认知风险人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成式大语言模型用于超声医学进展: 3; 作者陈璐张明博罗渝昆《中国医学影像技术》北大核心 2025年第6期1005-1008,共4页; 生成式大语言模型(GLLM)的快速发展在影像医学研究中备受关注,尤其在超声医学应用中展现出潜力。目前GLLM已具有执业医师的理论水平,可通过生成可靠的结构化超声报告和辅助性诊断意见而提高工作效率,对于降低时间成本和提高医患沟通效... 展开更多; 关键词超声检查生成式大语言模型结构化报告知识问答; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建被引量：1: 4; 作者马晓亮高洁 +4 位作者刘英裴庆祺赵汝强杨邦兴邓从健《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期40-49,共10页; 随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列... 展开更多; 关键词意图理解 AI客服生成式大语言模型关键词提问提示示例; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大模型的肺癌表皮生长因子受体突变患者生存预测模型构建与验证: 5; 作者陈子佳韩宇 +4 位作者刘欣阿孜古丽张德政谢雁鸣王志飞《世界中医药》北大核心 2025年第8期1379-1390,共12页; 目的:探索肺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变三代靶向药(奥希替尼)患者的中医证素分布规律,并基于机器学习与生成式大语言模型构建生存预测模型。方法:回顾性收集国家健康大数据中心2020—2023年新发Ⅲ~Ⅳ期非小细胞肺癌患者,按7∶3随机... 展开更多; 关键词肺癌 EGFR突变中医证素生存预测机器学习生成式大语言模型 LASSO-Cox回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能的迭代演进及潜在影响: 6; 作者毛日昇《人民论坛》北大核心 2025年第5期64-67,共4页; 随着DeepSeek的火爆出圈,人工智能作为当前全球创新最活跃的领域之一,正在迎来智能化升级浪潮。人工智能的应用不仅不会对就业市场造成显著破坏,反而有助于重塑劳动力市场结构、推动就业增长、缓解收入不平等、创造更公平的就业机会。... 展开更多; 关键词人工智能生成式大语言模型发展趋势; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式大语言模型能有效实现对话式教学吗被引量：2: 1; 作者颜士刚胡修磊李文光; 机构天津师范大学教育学部深圳大学教育学部; 出处《现代远程教育研究》北大核心 2025年第2期52-61,72,共11页; 基金 2021年度深圳市教育科学“十四五”规划课题“慕课教学中批判性思维能力培养的理论与实践研究”(ybzz21002)。; 文摘生成式大语言模型从形式上实现了人与机器的自然对话,使古老的对话式教学成为现实可能,因此其自问世以来便受到教育界广为推崇。为了更好地了解生成式大语言模型在对话式教学应用中的适用性,有必要从其工作原理出发探索其在教育应用中的固有困难,以寻求其赋能对话式教学的适切路径。作为一种基于大规模语料库训练而具有自然语言对话能力的人工神经网络应用,生成式大语言模型本质上是一种基于数据处理的“聊天机器人”,本身存在缺乏理解能力、知识立场不坚定、语言仅是生成而非创造、难以满足个别化学习需求等固有困难。因此,无论从知识传授还是情感培养方面看,生成式大语言模型自身均因受到特定价值取向影响、缺乏策略性引导、难以做到因材施教而无法达成对话式教学的理想效果。即便如此,生成式大语言模型仍能为对话式教学提供适宜的应用场景,如为客观性知识类教学问题提供高效信息咨询服务,基于海量大数据为语言教学提供精准模拟和纠错服务,以及针对常规教学活动提供一般性的参考框架、范式或提纲等。; 关键词人工智能生成式大语言模型对话式教学个别化教学; Keywords Artificial Intelligence Generative Large Language Model Dialogic Teaching Individualized Teaching; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式大语言模型的社会认知风险与应对被引量：3: 2; 作者马忠高怡英; 机构西安交通大学马克思主义学院; 出处《浙江社会科学》北大核心 2025年第2期95-105,158,共12页; 基金教育部高校思政课教师研究专项重大项目“研究生思政课建设存在的问题及对策研究”(22JDSZKZ11) 国家社科基金专项“全媒体时代马克思主义意识形态话语传播力研究”(2022LJRC01)的阶段性成果。; 文摘生成式大语言模型是当前人工智能技术的一种主要新形态,作为一种新的语言形式,不可避免地引发了知识生产的变革、认知结构的嵌入及社会认知的重塑。综观人类科技史,任何新技术的诞生在带来革命性进步的同时,由于技术本身对传统生产方式的颠覆性及实践层面的制度滞后性,必然会带来一定的技术风险。同样,生成式大语言模型在新技术深度赋能新发展的同时,不可避免地产生诸如数据平等、数字孤立、数字鸿沟、算法控制等新问题,在社会认知领域则有可能带来认知倾向的技术操控、社会认知的虚假状态、数字帝国主义的加深等风险。这些风险的产生原因在于技术差异、黑箱逻辑和数据选择所导致的算力不平等、算法不透明和数据局限性。为此要从技术、制度和应用等多个层面入手,通过多元共享打破话语垄断,以制度框架防范潜在风险,提升全民素养以弥合数字鸿沟,确保技术、社会和责任之间的平衡,使人工智能更好服务人类发展。; 关键词生成式大语言模型社会认知风险人工智能; Keywords generative large language models social cognition risk artificial intelligence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式大语言模型用于超声医学进展: 3; 作者陈璐张明博罗渝昆; 机构中国人民解放军总医院第一医学中心超声诊断科; 出处《中国医学影像技术》北大核心 2025年第6期1005-1008,共4页; 文摘生成式大语言模型(GLLM)的快速发展在影像医学研究中备受关注,尤其在超声医学应用中展现出潜力。目前GLLM已具有执业医师的理论水平,可通过生成可靠的结构化超声报告和辅助性诊断意见而提高工作效率,对于降低时间成本和提高医患沟通效果等具有一定价值。本文就GLLM在超声医学知识问答、生成结构化超声报告、诊断和管理疾病等的研究现状进行综述。; 关键词超声检查生成式大语言模型结构化报告知识问答; Keywords ultrasonography generative large language models structured report knowledge quizzes; 分类号 R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建被引量：1: 4; 作者马晓亮高洁刘英裴庆祺赵汝强杨邦兴邓从健; 机构西安电子科技大学广州研究院中国电信股份有限公司广州分公司马晓亮劳模和创新工匠工作室广州云趣信息科技有限公司中数通信息有限公司; 出处《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期40-49,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB2700600)。; 文摘随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列的关键词提取模型识别用户查询中的关键词,通过语义相似度比较技术匹配标准问库中的问题,生成最相关的标准问,并采用生成式智能体技术框架构建标准问库,使用智能体技术自动生成知识问题;然后将提取的标准问输入ChatGLM2-6B大语言模型中,经过预训练与人类偏好对齐训练,以进一步提高知识推荐的准确率。实验结果显示:引入标准问库后,智能推荐系统在特定行业知识领域的准确率从74.8%显著提升至85.9%,多组对比实验结果进一步验证了建立标准问库的策略在提高准确率方面的有效性;该文大模型优化了运营商AI客服的智能知识推荐,可为电信运营商AI客服系统的知识推荐提供新的思路和技术支持;运营商通过该文大模型能够更有效地理解和响应客户查询,显著提升客户服务体验。; 关键词意图理解 AI客服生成式大语言模型关键词提问提示示例; Keywords intent understanding AI customer service large language model keyword-based questioning prompt example; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大模型的肺癌表皮生长因子受体突变患者生存预测模型构建与验证: 5; 作者陈子佳韩宇刘欣阿孜古丽张德政谢雁鸣王志飞; 机构中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京科技大学计算机与通信工程学院; 出处《世界中医药》北大核心 2025年第8期1379-1390,共12页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC1707410) 中国中医科学院科技创新工程重大攻关项目(CI2021A00702)。; 文摘目的:探索肺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变三代靶向药(奥希替尼)患者的中医证素分布规律,并基于机器学习与生成式大语言模型构建生存预测模型。方法:回顾性收集国家健康大数据中心2020—2023年新发Ⅲ~Ⅳ期非小细胞肺癌患者,按7∶3随机分训练集与测试集。进行人群与中医证素描述性统计分析,运用LASSO-Cox回归筛选变量,建立Cox比例风险模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型曲线下面积(AUC),一致性指数(C-index)衡量预测准确性。进一步基于Llama架构的生成式大语言模型构建预测系统,对比传统机器学习性能。结果:中医证素分布以气虚(50.44%)、血瘀(25.01%)、痰(22.53%)为主。LASSO-Cox回归筛选出年龄、纤维蛋白原、CYFRA21-1、合并脑梗死、家族史及既往一代TKI治疗6项独立预后因素。多因素Cox模型显示训练集AUC=0.80(95%CI为0.76~0.84)和测试集AUC=0.78(95%CI为0.73~0.83)的C-index分别为0.77和0.75。生成式模型在40个epoch、学习率5.00×10^(-5)时表现最优,准确率86.6%、召回率95.7%、F1-score 92.8%,显著优于传统方法。结论:本研究构建的肺癌EGFR突变口服三代靶向药患者生存预测模型可以有效预测患者的生存预后风险,并为预测方法提供新方法新思路。; 关键词肺癌 EGFR突变中医证素生存预测机器学习生成式大语言模型 LASSO-Cox回归; Keywords Lung cancer EGFR mutation TCM syndrome elements Survival prediction Machine learning Generative large language model LASSO-Cox regression; 分类号 R273 [医药卫生—中西医结合]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能的迭代演进及潜在影响: 6; 作者毛日昇; 机构中国社会科学院世界经济与政治研究所中国社会科学院国际发展研究室; 出处《人民论坛》北大核心 2025年第5期64-67,共4页; 文摘随着DeepSeek的火爆出圈,人工智能作为当前全球创新最活跃的领域之一,正在迎来智能化升级浪潮。人工智能的应用不仅不会对就业市场造成显著破坏,反而有助于重塑劳动力市场结构、推动就业增长、缓解收入不平等、创造更公平的就业机会。人工智能的发展势不可挡,与其合作共生是劳动者适应数智经济时代的必然选择。此外,应在重塑生产生活方式并对全球经济社会发展产生深远影响的同时,确保人工智能安全、可靠、可控。; 关键词人工智能生成式大语言模型发展趋势; 分类号 C916 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生成式大语言模型能有效实现对话式教学吗	颜士刚胡修磊李文光	《现代远程教育研究》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	生成式大语言模型的社会认知风险与应对	马忠高怡英	《浙江社会科学》北大核心	2025	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	生成式大语言模型用于超声医学进展	陈璐张明博罗渝昆	《中国医学影像技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建	马晓亮高洁刘英裴庆祺赵汝强杨邦兴邓从健	《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大模型的肺癌表皮生长因子受体突变患者生存预测模型构建与验证	陈子佳韩宇刘欣阿孜古丽张德政谢雁鸣王志飞	《世界中医药》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人工智能的迭代演进及潜在影响	毛日昇	《人民论坛》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料