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题名不同类型高校学生生成式人工智能素养发展差异研究
被引量：1
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作者
李锐
梁瑜倩
杜盼盼
吴荩萱
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机构
南京大学教育研究院
北京师范大学社会学院
南京大学政府管理学院
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出处
《开放教育研究》
北大核心
2025年第4期85-96,共12页
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基金
2024年国家社会科学基金一般项目“人工智能赋能视角下‘拔尖计划’本科生的深度学习研究:内涵再构、影响机制与提升策略”(BIA240122)。
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文摘
生成式人工智能鸿沟已成为数字鸿沟的时代延续和主要表征,深刻影响教育公平,然而少有研究关注不同类型高校学生生成式人工智能素养的差异。基于对941名大学生的问卷调查,本研究发现“双一流”高校学生生成式人工智能的技术熟练度、沟通能力、批判性评估、创造性应用和道德能力发展水平,显著高于非“双一流”高校学生;部分非“双一流”高校学生能主动缩小生成式人工智能素养差距;生成式人工智能支持、跨学科学习动机和跨学科学习能力显著正向影响不同类型高校学生的生成式人工智能素养;跨学科学习对非“双一流”高校学生的素养发展贡献更为突出,生成式人工智能支持对“双一流”高校学生素养提升的边际效益更高。因此,本研究建议以人为本架设生成式人工智能素养培育机制,构筑系统化均衡发展生态;完善生成式人工智能支持引导机制,建立立体化技术亲和模式;升级跨学科学习动机和能力交叉机制,深化一体化伦理技术关系。
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关键词
生成式人工智能素养
数字鸿沟
生成式人工智能支持
跨学科学习
大学生
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Keywords
generative AI literacy
digital divide
generative AI support
interdisciplinary learning
college students
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分类号
G649.2
[文化科学—高等教育学]
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