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生成式人工智能大模型助推实体经济高质量发展:理论机理、实践基础与政策路径 被引量:24
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作者 范德志 于水 《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期152-160,共9页
让现代数字技术赋能社会经济发展与治理,以培育新动能、发展新产业、塑造新模式,是实现高质量发展、推进中国式现代化的重要引擎。以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型在自然语言处理和生成等方面展现出强大能力,为新动能、新产业和... 让现代数字技术赋能社会经济发展与治理,以培育新动能、发展新产业、塑造新模式,是实现高质量发展、推进中国式现代化的重要引擎。以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型在自然语言处理和生成等方面展现出强大能力,为新动能、新产业和新模式开辟了新的发展道路。研究以“宏观—中观—微观”为分析框架,从提高生产效率、传统产业转型和变革商业模式等角度阐述了生成式人工智能大模型推进实体经济高质量发展的理论机理,并从大模型的核心技术、产业发展及其政策规划等方面考察了大模型推动高质量发展的实践基础。最后从完善顶层设计和统筹、加快人工智能新型基础设施建设、完善融资市场支撑环境及其发挥数字政府平台优势等方面助推实体经济高质量发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能大模型 ChatGPT 实体经济 高质量发展
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生成式人工智能大模型嵌入社会治理:赋能场景、风险样态与规制路径 被引量:13
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作者 谭新雨 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第12期97-111,共15页
中国式现代化进程中,生成式人工智能大模型(AI大模型)持续深入地嵌入社会治理体系中,推动了政府组织嬗变与治理模式革新,但也难免衍生出一些问题。本研究基于技术—社会、技术—组织互构理论对AI大模型嵌入社会治理的赋能场景、风险样... 中国式现代化进程中,生成式人工智能大模型(AI大模型)持续深入地嵌入社会治理体系中,推动了政府组织嬗变与治理模式革新,但也难免衍生出一些问题。本研究基于技术—社会、技术—组织互构理论对AI大模型嵌入社会治理的赋能场景、风险样态、规制路径展开分析。其中,AI大模型嵌入社会治理后使官僚决策从情感决策转向理性决策;部门关系从碎片分割转向协同联动;服务提供从刚性分配转向需求计算;治理模式从人工治理转向智慧治理。但与此同时,AI大模型治理模式也带来了道德/责任判定障碍,威胁公共伦理责任;带来了科学技术异化风险,威胁人类主体地位;带来了社会刻板偏见风险,威胁公平正义理念;带来了公民权利受损风险,威胁民主自由价值。由此,未来AI大模型治理体系应融入科技向善导向、人本主义理念、公共价值目标、协同治理模式等。 展开更多
关键词 生成式人工智能大模型 社会治理 互构理论 风险样态 AI治理
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生成式人工智能大模型在设计领域的应用 被引量:24
3
作者 孙守迁 曹磊磊 +4 位作者 王松 刘杰汉 于卓玉 殷敏 柴春雷 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第4期1-8,I0005,共9页
近些年来,随着ChatGPT,Midjourney,Stable Diffusion,Gemini等大模型的横空出世,生成式人工智能大模型取得了飞速发展,各行各业迎来了新一轮的技术变革。旨在探讨这一前沿技术在设计领域的应用,特别是在设计创新和创意产出方面的影响。... 近些年来,随着ChatGPT,Midjourney,Stable Diffusion,Gemini等大模型的横空出世,生成式人工智能大模型取得了飞速发展,各行各业迎来了新一轮的技术变革。旨在探讨这一前沿技术在设计领域的应用,特别是在设计创新和创意产出方面的影响。首先,我们介绍了生成式人工智能大模型的基本原理,着重阐述其在文本生成、图像生成等任务上的成功应用。其次,我们深入研究了生成式人工智能大模型在设计领域的具体应用,主要包括服装设计、平面设计、漫画设计、机器人设计、工艺品设计、游戏设计等方面。此外,还探讨了生成式人工智能大模型在设计领域可能面临的挑战以及相应的解决策略。最后,我们强调了在设计领域使用生成式人工智能大模型的潜在益处,以及在设计过程中应扮演的角色。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 文本生成 图像生成 设计 创新
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生成式人工智能大模型赋能传统出版企业转型升级路径研究——基于扎根理论的质性研究 被引量:8
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作者 董华 张皓越 高爱宇 《出版科学》 CSSCI 北大核心 2024年第4期37-46,共10页
基于质性研究方法,通过扎根理论提炼归纳出“智能内容生成提质优化、产业生产效率提速升级、个性定制内容交付传播、融合发布渠道策略制定、商业市场数据分析洞察、新型商业模式开发创新、组织架构流程变革重组、品牌核心价值维护创造... 基于质性研究方法,通过扎根理论提炼归纳出“智能内容生成提质优化、产业生产效率提速升级、个性定制内容交付传播、融合发布渠道策略制定、商业市场数据分析洞察、新型商业模式开发创新、组织架构流程变革重组、品牌核心价值维护创造、法律法规伦理风险考量”九大主范畴和“传统出版企业转型升级”一大核心范畴。在对主范畴与核心范畴的典型关系结构以及范畴间逻辑关系分析的基础上,构建生成式人工智能大模型赋能传统出版企业转型升级有效路径的理论模型。模型揭示了如何更好地将生成式人工智能大模型赋能企业后端的生产力提升和前端的新价值创造是传统出版企业实现转型升级的关键。 展开更多
关键词 生成式人工智能 企业转型升级 传统出版业 大模型 扎根理论
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生成式人工智能大模型全球治理的理论证成与初步构想 被引量:15
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作者 严驰 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第5期140-148,共9页
生成式人工智能作为人工智能领域重要技术分支,不仅起到驱动数字经济变革和推进产业智能化升级的正面效应,也引发若干新型社会问题和国家安全风险,生成式人工智能大模型全球治理的提出正当其时。欧盟作为数字时代中美之外“第三极”力量... 生成式人工智能作为人工智能领域重要技术分支,不仅起到驱动数字经济变革和推进产业智能化升级的正面效应,也引发若干新型社会问题和国家安全风险,生成式人工智能大模型全球治理的提出正当其时。欧盟作为数字时代中美之外“第三极”力量,在全球数字治理规则构建中发挥重要作用。生成式人工智能大模型全球治理应秉承“网络空间命运共同体”理念,先行设计合理的技术规制方案,利用《数字市场法》中的“守门人”制度,防范和化解模型运营商潜在的垄断风险,从技术角度将生成式人工智能大模型视为《数字服务法》中的“在线搜索引擎”,为构建更具体的生成式人工智能大模型全球治理方案奠定基础。 展开更多
关键词 生成式人工智能 全球治理 数字霸权 网络空间命运共同体 搜索引擎
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生成式人工智能助力家庭教育的模型构建及系统实践 被引量:2
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作者 王珊 肖义墙 +1 位作者 潘亦宁 彭唯 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期64-71,共8页
当下中国家庭面临着教育知识经验化与碎片化、密集教养方式与过度教育焦虑恶性循环以及个性化家庭教育指导服务匮乏的三重困境。为破解家庭教育的实践困境、提升现代家庭教育能力、促进积极家庭心理成长,研究构建了生成式人工智能助力... 当下中国家庭面临着教育知识经验化与碎片化、密集教养方式与过度教育焦虑恶性循环以及个性化家庭教育指导服务匮乏的三重困境。为破解家庭教育的实践困境、提升现代家庭教育能力、促进积极家庭心理成长,研究构建了生成式人工智能助力家庭教育的理论模型,并在GLM-4大模型的基础上运用提示词工程、检索增强生成以及有监督微调技术开发了家庭教育生成式人工智能系统。从实践效果来看,家庭教育生成式人工智能系统具备卓越的情境适应性和对特定任务极强的泛化性能。家庭教育生成式人工智能系统能精准分析和解决各种复杂的家庭教育问题,为家长提供科学系统的育儿知识和正面管教指导,缓解家长教育焦虑,并为不同社会经济背景的家庭提供个性化的教育指导服务,有利于促进我国家庭教育的现代化发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 家庭教育能力 积极家庭心理 理论模型 系统实践
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生成式大模型沿人工智能价值链的风险共治 被引量:2
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作者 刘金瑞 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期89-98,共10页
大模型技术是驱动生成式人工智能价值链的核心,其开发部署引发的风险存在于整个价值链之中,治理大模型风险必须依靠沿价值链上下游利益相关者的协同共治。目前立法探索不足以充分应对大模型带来的全链条风险:欧盟《人工智能法》就通用... 大模型技术是驱动生成式人工智能价值链的核心,其开发部署引发的风险存在于整个价值链之中,治理大模型风险必须依靠沿价值链上下游利益相关者的协同共治。目前立法探索不足以充分应对大模型带来的全链条风险:欧盟《人工智能法》就通用目的人工智能模型设定了双层累进式的义务体系,但将评估和缓解整个价值链风险的重任赋予具有系统性风险的通用目的人工智能模型的提供者;中国出台专门办法侧重规制生成式人工智能服务提供者,但对大模型本身的风险管控有限。实现大模型沿人工智能价值链的风险共治,需基于利益相关者在价值链中的角色和能力,建立大模型风险治理的多方协同机制。具体而言,应明确大模型提供者的信息提供义务,建立大模型部署高风险用途时多方风险共评机制,确立基于大模型的人工智能系统的透明度制度,健全大模型风险监测和风险处置的共治机制。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 价值链 利益相关者 风险规制 人工智能法治
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设计流程革新:一种基于生成式人工智能的产品设计思维模型 被引量:3
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作者 路鹏 唐建 吴凡 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第1期94-101,109,140,141,共11页
随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术的迅猛发展,其在产品设计中的潜在应用逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。本文旨在构建一个以GAI为驱动力的产品设计思维模型,并探讨其在产品设计中应用的可行性。通... 随着生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术的迅猛发展,其在产品设计中的潜在应用逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。本文旨在构建一个以GAI为驱动力的产品设计思维模型,并探讨其在产品设计中应用的可行性。通过对国际上五种经典的设计思维模型进行系统梳理,并综合GAI的技术原理和功能系统,本文探讨了GAI对产品设计流程和思维模型的革新与重塑作用。最终,基于文本和图像的GAI构建了一个遵循“询问——生成——转化——评价”流程的产品设计思维模型,并以实际案例对其可行性进行了分析。本研究基于GAI所构建的产品设计思维模型推动了人工智能与设计的深度融合,革新了传统设计流程,促进了产品设计思维模型的可持续发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 设计思维模型 产品设计
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基于MIMIC模型的生成式人工智能公众风险感知 被引量:1
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作者 陈淑 庄越 钱杨杨 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4817-4826,共10页
新一代人工智能技术的爆发式火热,将对风险社会中感知主体的风险体验产生深刻影响。运用因子分析和多指标多因素(multiple indicators and multiple causes, MIMIC)模型对生成式人工智能的12个风险场景进行研究,探究了反映公众风险感知... 新一代人工智能技术的爆发式火热,将对风险社会中感知主体的风险体验产生深刻影响。运用因子分析和多指标多因素(multiple indicators and multiple causes, MIMIC)模型对生成式人工智能的12个风险场景进行研究,探究了反映公众风险感知程度的4个指标和影响公众风险感知的5个维度。结果显示,公众对生成式人工智能的风险感知程度可以由安全、技术、使用者和企业监管期望来反映;公众的风险感知受到其对技术、宏观、权益、主体和应用风险的主观评价的影响,其中,权益风险和宏观风险的影响最为显著。结果表明,公众对生成式人工智能具有“以我为主”和“未雨绸缪”的风险感知特点。在此基础上,进一步从历史与文化视角、风险沟通视角和科技治理视角对公众的生成式人工智能风险感知进行分析,并提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 多指标多因素模型(MIMIC model) 生成式人工智能 公众 风险感知
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地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿研究——基于结构方程模型与模糊集定性比较分析
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作者 魏慧敏 赵媛 陆丽云 《地理教学》 北大核心 2025年第15期9-16,共8页
地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿影响智能化教育评价的应用效能。本研究基于技术接受模型(TAM)构建地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿的影响因素模型,运用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)相结... 地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿影响智能化教育评价的应用效能。本研究基于技术接受模型(TAM)构建地理教师使用生成式人工智能辅助命题的行为意愿的影响因素模型,运用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法探究其影响因素。SEM结果表明,地理教师的技术自我效能、AI-TPACK与学校支持直接正向影响个体的感知易用性与有用性评价,并通过态度进而影响其行为意愿;进一步通过fsQCA分析可知,AI—TPACK、感知易用性、感知有用性和态度是影响地理教师使用生成式人工智能辅助命题行为意愿的核心条件,其影响因素共有4种不同的路径。基于研究结果,本文提出聚焦技术自我效能、深化AI-TPACK融合、重构学校支持体系、推动双路径模式的对策建议。研究结论为人工智能与试题命制融合的实践提供理论支撑,对提升地理教师的智能教育评价素养具有参考价值。 展开更多
关键词 生成式人工智能 试题命制 教师行为意愿 结构方程模型 模糊集定性比较分析
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论生成式人工智能对视频生产的影响——以Sora文生视频模型为例 被引量:4
11
作者 姜博 《上海大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期73-84,共12页
理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸... 理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸至视频行业。Sora在场景塑造、镜头组接、影像叙事层面为视频生产带来革新,通过释放算力和逻辑洞见,加速了视频化社会的发展进程。应对智能技术带来的变革,我们需要摒弃“AI失业论”,以数字共识迎接智能挑战,强化人机协同理念,发展新质生产力,增进产业合作,培育人才支撑,把握视频产业智能化发展的战略主动。 展开更多
关键词 SORA 生成式人工智能 技术嵌入 视频生产 产业变革
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生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例 被引量:10
12
作者 江珊 常定姁 +3 位作者 张开阳 龚芙蓉 张宁 盛芳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期93-102,共10页
生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述... 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
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生成式人工智能的法律规制——从技术与人机关系出发 被引量:6
13
作者 姜沣格 于海防 《求是学刊》 北大核心 2025年第2期123-137,共15页
生成式人工智能在智能水平、自主性等方面获得巨大提升,基于对其技术与人机关系特性以及法律问题成因的分析可以发现,生成式人工智能在承继以往人工智能宏观、微观法律问题之外,又在技术层面、事实层面、价值层面产生大量新问题。生成... 生成式人工智能在智能水平、自主性等方面获得巨大提升,基于对其技术与人机关系特性以及法律问题成因的分析可以发现,生成式人工智能在承继以往人工智能宏观、微观法律问题之外,又在技术层面、事实层面、价值层面产生大量新问题。生成式人工智能法律规制应当确立局部替代人类、整体增强人类的价值理念,以监管机制为中心,分阶段采取强度不同的监管模式,并将人类价值观做技术嵌入。沿用《数据安全法》上的重要程度、危害程度作为人工智能分类分级的标准,建立分类分级机制以及技术标准机制。在此基础上,根据生成式人工智能的技术流程,建立针对起始阶段的研发机制、针对中间阶段的应用机制以及针对最终阶段的责任机制,并配以强制责任保险与社会救助基金机制。 展开更多
关键词 大语言模型 生成式人工智能 人机关系 法律规制 人工智能
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协同探究智创:生成式人工智能时代的学习新模式 被引量:14
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作者 魏非 杨可欣 祝智庭 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期14-23,共10页
基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的... 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习模式 协同探究 对话策略
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量:8
15
作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页
生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多
关键词 DeepSeek 图书馆 AIGC 生成式人工智能 ChatGPT
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我国生成式人工智能的发展现状与趋势 被引量:25
16
作者 王飞跃 《人民论坛》 北大核心 2025年第2期21-26,共6页
近年来,我国在生成式人工智能领域不断取得进展,呈现出“百模争鸣”的繁荣局面,但与国际领先水平相比,我国在算力设施、数据质量、算法创新、资金投入、人才储备、产业发展、生态建设等方面面临挑战。在当前形势下,我国应在算力能效结... 近年来,我国在生成式人工智能领域不断取得进展,呈现出“百模争鸣”的繁荣局面,但与国际领先水平相比,我国在算力设施、数据质量、算法创新、资金投入、人才储备、产业发展、生态建设等方面面临挑战。在当前形势下,我国应在算力能效结合、数据开放共享、模型垂直应用、生态综合健全等方面统筹规划,调动各方力量,实现全面发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 语言模型 人工智能 算法 算力
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生成式人工智能赋能学习分析:价值内涵、实践框架及发展路向 被引量:11
17
作者 叶俊民 尹兴翰 +2 位作者 于爽 刘清堂 罗晟 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期86-92,共7页
生成式人工智能正在教育领域崭露头角,其在数据处理、分析和生成方面的出色表现,为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇,对深化教育评价改革意义深远。然而,关于生成式人工智能赋能学习分析的价... 生成式人工智能正在教育领域崭露头角,其在数据处理、分析和生成方面的出色表现,为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇,对深化教育评价改革意义深远。然而,关于生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵、实践框架及发展路向尚不清晰。因此,研究首先从“术用”与“器用”的双重角度剖析生成式人工智能赋能学习分析的价值内涵。其次,从确立目标、数据采集、数据处理与分析、智慧应用四个主要方面构建并阐释了生成式人工智能赋能学习分析的实践框架,以为学习分析实践提供参考。最后,立足于生成式人工智能赋能学习分析的现状,研究认为未来应该关注智能素养培育,以转向人智协同的学习分析范式;注重多种技术兼容,以促进分析变革培养的创新发展;重视分析伦理规范,以推动可信学习分析生态的构建。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学习分析 价值内涵 实践框架 发展路向
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生成式人工智能赋能职业院校学生学习:现状与应对 被引量:10
18
作者 胡秀锦 覃利春 杨可扬 《职业技术教育》 北大核心 2025年第2期29-34,共6页
生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。... 生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看,生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来,政府层面需要明确规制,优化教育领域的人工智能应用设计;学校层面需要强化赋能,增强利用人工智能的思想意识和应对策略;教师层面需要转变观念,引领学生实现高质量的学习;学生个体层面需要面向未来,不断提升自身的生成式人工智能技术素养。 展开更多
关键词 职业院校 生成式人工智能 学生学习
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生成式人工智能何以赋能学生数字素养培育——基于信息科技课程的实证研究 被引量:14
19
作者 朱莎 李嘉源 +1 位作者 况秀林 白洁 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期75-83,共9页
数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约... 数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约学生数字素养培育的瓶颈。生成式人工智能在创设灵活开放、包容共享的人机协同环境,引导学生自组织学习方面具有巨大潜力,可为破解上述困境提供新的契机。鉴于此,该文构建了基于自组织学习理论的学生数字素养培育模型,提出面向学生数字素养培育的GAiSOLEs教学模式,并在信息科技课程中开展准实验研究,验证GAiSOLEs教学模式对学生数字素养培育的影响。结果表明,GAiSOLEs教学模式可以显著提升学生的数字素养整体水平,以及信息意识、计算思维和数字化学习与创新等维度水平,但对信息社会责任的提升效果不显著。基于此,提出应该重视技术伦理安全,构建可控教育大模型,关注学生数字知识技能发展,避免陷入认知陷阱,并开展生成式人工智能教学培训,提升教师数字素养。 展开更多
关键词 数字素养 人机协同 生成式人工智能 信息科技课程 教学模式
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典型科研场景下生成式人工智能使用的差异性分析——学科背景与人工智能素养的影响 被引量:5
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作者 李艳 朱雨萌 +2 位作者 孙丹 许洁 翟雪松 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第2期92-101,112,共11页
以生成式人工智能(GenAI)为代表的智能技术推动了科研范式的转型,有助于复杂科研问题的解决。分析GenAI在科研场景中的使用差异及其影响因素,有利于高校智能化科研建设。基于对浙江大学1226位研究生的问卷调查发现:在科研中使用GenAI占... 以生成式人工智能(GenAI)为代表的智能技术推动了科研范式的转型,有助于复杂科研问题的解决。分析GenAI在科研场景中的使用差异及其影响因素,有利于高校智能化科研建设。基于对浙江大学1226位研究生的问卷调查发现:在科研中使用GenAI占比最多的前四个场景为文献翻译、信息检索、文献综述和润色降重;学科背景在信息检索、头脑风暴和代码生成三个场景中显著影响研究生使用GenAI;而人工智能素养在文献翻译、头脑风暴、文献综述、选择研究问题、实验设计、数据处理、代码生成和润色降重8个场景中显著影响研究生使用GenAI。此外,针对其中部分研究生的访谈分析发现:研究生认为能评估GenAI生成内容质量高低是合理使用GenAI的前提;GenAI应用技巧决定了GenAI辅助科研的效率;除学科背景和人工智能素养水平外,导师对GenAI的态度与使用水平以及高校GenAI资源开发与集成情况同样影响其在科研中使用GenAI。为促进研究生更好地利用GenAI赋能高质量科研创新,建议高校开发适配各专业教科研所需的垂直领域大模型,面向不同学科背景研究生设计融入GenAI使用的课程,全面提升高校师生人工智能素养。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能素养 科研场景 学科背景
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