检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

数字经济发展对生成式人工智能网络关注度的影响研究: 1; 作者龚晓阳田卿陈云松《学习与探索》北大核心 2025年第8期97-106,共10页; 近些年,生成式人工智能在我国呈现爆发式发展态势,这一技术浪潮引发全社会的广泛关注,也被互联网大数据深刻捕捉,形成了“智能鸿沟”背景下的大数据表征。本文测量了2023—2025年各地对生成式人工智能的网络关注度,探讨其时空变化趋势... 展开更多; 关键词生成式人工智能网络关注度创新技术扩散数字经济智能鸿沟; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成式人工智能技术赋能口语教学的实证研究被引量：30: 2; 作者吴坚豪周婉婷曹超《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第4期105-111,共7页; 随着智能技术的快速发展,生成式人工智能不断与英语教学相融合,加快了教育转型和教学手段的革新。研究基于互动假说,考察了生成式人工智能技术对100名中国英语学习者的口语复杂性、准确性和流利性的影响。结果表明,生成式人工智能技术... 展开更多; 关键词生成式人工智能口语复杂度口语准确度口语流利度大学英语; 在线阅读下载PDF 职称材料

预见学习的未来:人工智能学习准备度的框架研制及实践进路被引量：7: 3; 作者李世瑾王成龙顾小清《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第10期79-88,96,共11页; 为人工智能的未来做好准备是推进教育生态高质量、可持续发展的关键抓手。然而,学习者应提前做出哪些准备?学界尚缺乏科学完善的标准和依据。鉴于此,该研究采用文献元分析、德尔菲和层次分析法,遵照“确定指标体系→计算指标权重”的研... 展开更多; 关键词未来学习人工智能学习准备度评价指标体系实践进路; 在线阅读下载PDF 职称材料

共富背景下城乡教共体学习者GAI准备度研究被引量：2: 4; 作者李艳李翠欣翟雪松《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第9期51-59,121,共10页; 教育促进共同富裕是教育领域战略性课题,技术赋能是促进城乡教共体有效协同的重要方式。当前城乡教育资源分布不均,促进教育公平和建立精准长效的教育帮扶迫在眉睫。自2022年底以来,生成式人工智能(GAI)的出现引发全球高度关注,它为学... 展开更多; 关键词教育共富城乡教育共同体生成式人工智能准备度; 在线阅读下载PDF 职称材料

企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理探讨: 5; 作者沈鹏熠张茹梦 +1 位作者万德敏张守刚《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第11期117-128,共12页; 尽管人工智能社会责任在企业实践中已引起了重视,但现有文献缺乏探讨企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理的研究成果。笔者基于社会交换理论,在构建一个企业人工智能社会责任影响员工幸福感机制研究模型的基础上,以问卷调查200个企... 展开更多; 关键词人工智能企业社会责任员工幸福感绩效期望情感依恋组织AI准备度; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能准备度、STARA意识对人工智能增强科研创新的影响——基于信息资源管理学科的调查: 6; 作者李洪晨赵星《图书馆论坛》 2025年第10期118-128,共11页; 随着人工智能驱动的科学研究兴起,有必要探究科研人员借助人工智能增强科研创新行为的影响因素和创新增强模式。文章通过偏最小二乘法的结构方程模型分析,探究人工智能准备度、创造性自我效能、威胁认知、STARA意识和人工智能增强科研... 展开更多; 关键词人工智能 STARA意识人工智能准备度压力认知评价模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

规模化在线学习准备好了吗?--后疫情时期的在线学习与智能技术应用思考被引量：97: 7; 作者万昆郑旭东任友群《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第3期105-112,共8页; 在疫情防控的关键时期,规模化在线学习是落实“停课不停学”的重要方式。与以往的在线学习相比,规模化在线学习在学习场所、学习任务、学习同伴、思维方式、评价方式等多个方面发生了转变。它是教育信息化实践的一次特殊尝试,同时,其也... 展开更多; 关键词规模化在线学习在线学习准备度人工智能策略研究后疫情时期; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字经济发展对生成式人工智能网络关注度的影响研究: 1; 作者龚晓阳田卿陈云松; 机构南京大学社会学院; 出处《学习与探索》北大核心 2025年第8期97-106,共10页; 基金国家社会科学基金重大项目“国家治理视角下基于数智方法的社会风险评估与应对”(24&ZD168)。; 文摘近些年,生成式人工智能在我国呈现爆发式发展态势,这一技术浪潮引发全社会的广泛关注,也被互联网大数据深刻捕捉,形成了“智能鸿沟”背景下的大数据表征。本文测量了2023—2025年各地对生成式人工智能的网络关注度,探讨其时空变化趋势以及区域差异特征,并实证分析数字经济发展对生成式人工智能的促进作用以及对政府财政支出的调节作用。研究结果表明:数字经济发展能显著提升生成式人工智能的网络关注度;财政支出在数字经济对国产生成式人工智能的关注度中发挥了正向调节作用;区域异质性分析表明,各地区数字经济发展呈现不均衡格局,对生成式人工智能的使用意愿或关注偏好也存在差别;伴随国产生成式人工智能快速崛起,其影响力逐步替代ChatGPT,已成为大众关注的主流方向。; 关键词生成式人工智能网络关注度创新技术扩散数字经济智能鸿沟; 分类号 F49 [经济管理—产业经济] F424 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式人工智能技术赋能口语教学的实证研究被引量：30: 2; 作者吴坚豪周婉婷曹超; 机构浙江经济职业技术学院文化艺术学院浙江大学外国语学院浙江财经大学外国语学院; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第4期105-111,共7页; 基金浙江省第一批省级课程思政教学研究项目“新时期高职公共英语课程思政的教学改革与实践”(项目编号:076) 浙江省教育厅高等学校访问学者教师专业发展项目“语料库语言学视阈下基于词汇搭配的职教本科英语写作教学模式研究”(项目编号:FX2023146)阶段性研究成果。; 文摘随着智能技术的快速发展,生成式人工智能不断与英语教学相融合,加快了教育转型和教学手段的革新。研究基于互动假说,考察了生成式人工智能技术对100名中国英语学习者的口语复杂性、准确性和流利性的影响。结果表明,生成式人工智能技术辅助口语教学对学生的词汇复杂度和句法复杂度、流利度有积极影响,但对准确度的影响不大。研究证实了生成式人工智能技术所创造的互动环境有助于学习者获得更多真实性的互动,有助于提高学习者的语言表达能力,为英语口语教学提供新路径。; 关键词生成式人工智能口语复杂度口语准确度口语流利度大学英语; Keywords AIGC oral complexity oral accuracy oral fluency college English; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名预见学习的未来:人工智能学习准备度的框架研制及实践进路被引量：7: 3; 作者李世瑾王成龙顾小清; 机构华东师范大学教育信息技术学系; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第10期79-88,96,共11页; 基金 2019年度国家社会科学基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(项目编号:19ZDA364)阶段性研究成果。; 文摘为人工智能的未来做好准备是推进教育生态高质量、可持续发展的关键抓手。然而,学习者应提前做出哪些准备?学界尚缺乏科学完善的标准和依据。鉴于此,该研究采用文献元分析、德尔菲和层次分析法,遵照“确定指标体系→计算指标权重”的研制流程,确立了人工智能学习准备度的指标结构及各指标权重。研究结果显示,4个一级指标权重依次为:智能能力准备(0.5184)>智能知识准备(0.1850)>技术思维准备(0.1603)>智能条件与支持(0.1363)。10个二级指标权重依次为:非认知能力(0.3911)>认知能力(0.1273);软知识(0.1460)>硬知识(0.0390);人机协同思维(0.0679)>主动转变思维(0.0553)>计算思维(0.0213)>设计思维(0.0158);智能化投入(0.1019)>社会性支持(0.0345)。36个三级指标中,排在前三位的是:智能心智知识(0.1228)>智能志趣(0.1134)>技术焦虑管理(0.0815)。基于度量结果,为增强人工智能学习的充分就绪性,提出未来优化方向:管理技术焦虑,提升学习者的非认知能力;重视情意心智,增长学习者的智能软知识;适应人机协同,转变学习者的智能化思维;优化制度保障,调动学习者的主动性心态。; 关键词未来学习人工智能学习准备度评价指标体系实践进路; Keywords future learning Artificial Intelligence learning readiness evaluation index system practical approach; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共富背景下城乡教共体学习者GAI准备度研究被引量：2: 4; 作者李艳李翠欣翟雪松; 机构浙江大学教育学院; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第9期51-59,121,共10页; 基金国家社会科学基金教育学重大项目“新发展阶段教育促进共同富裕研究”(项目编号:VFA220003)阶段性研究成果。; 文摘教育促进共同富裕是教育领域战略性课题,技术赋能是促进城乡教共体有效协同的重要方式。当前城乡教育资源分布不均,促进教育公平和建立精准长效的教育帮扶迫在眉睫。自2022年底以来,生成式人工智能(GAI)的出现引发全球高度关注,它为学生学习方式和教师教学形态的变革提供了全新的思路,也对城乡教共体结对学校学生的协作学习提出新的挑战。因此,探讨城乡学生利用GAI进行协作学习的预先准备情况对于后续城乡教共体在智能时代更好地协同发展具有重要意义。本研究以浙江省7对城乡教共体的10所小学为研究对象,基于比格斯“3P”学习理论,构建了学习者GAI准备度(Readiness)的影响因素模型。研究发现:整体而言,优势校学生在GAI准备度方面得分均值高于弱势校学生,女生高于男生,高年级学生高于低年级学生;移情关注和预期确认是影响城乡教共体学习者GAI准备度最重要的两个因素;预期确认、双师教学质量和系统质量通过移情关注、自我呈现或师生互动公平感中介GAI准备度。本研究从多维中介视角切入,探索了学习者GAI准备度及影响因素;在此基础上,在实践层面上提出了GAI融入城乡教共体教学的几点建议。; 关键词教育共富城乡教育共同体生成式人工智能准备度; Keywords education co-rich urban and rural education community generative AI readiness; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理探讨: 5; 作者沈鹏熠张茹梦万德敏张守刚; 机构江西财经大学工商管理学院; 出处《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第11期117-128,共12页; 基金国家自然科学基金项目“服务场景中人工智能如何影响消费者幸福感:基于社会认知理论和自我决定理论双重视角”(项目编号:72262016) 江西省社会科学基金项目“网红隐性广告赞助披露对消费者品牌态度的影响机制及对策研究”(项目编号:23GL46D) +1 种基金江西省高等学校教学改革研究重点项目“江西本科高校现代产业学院产教融合协同育人模式的研究与探索”(项目编号:JXJG-23-4-2)。; 文摘尽管人工智能社会责任在企业实践中已引起了重视,但现有文献缺乏探讨企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理的研究成果。笔者基于社会交换理论,在构建一个企业人工智能社会责任影响员工幸福感机制研究模型的基础上,以问卷调查200个企业员工有效数据,运用层次回归分析法和Bootstrap方法进行了实证检验。检验结果证实:企业人工智能社会责任通过绩效期望和情感依恋的中介作用正向影响员工幸福感;组织AI准备度对企业人工智能社会责任与情感依恋的关系有正向调节作用,但对企业人工智能社会责任与绩效期望的关系没有调节作用。本研究通过实证研究揭示企业人工智能社会责任影响员工幸福感的机理,拓展了企业社会责任理论在人工智能情境中的应用边界,丰富了社会交换理论等学术探讨方面的现有文献,研究结论有助于为企业履行人工智能社会责任和增强员工幸福感提供理论依据。; 关键词人工智能企业社会责任员工幸福感绩效期望情感依恋组织AI准备度; Keywords Artificial intelligence Corporate AI social responsibility Employee well-being Performance expectations Emotional attachment Organizational AI readiness; 分类号 F279 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能准备度、STARA意识对人工智能增强科研创新的影响——基于信息资源管理学科的调查: 6; 作者李洪晨赵星; 机构南京大学信息管理学院; 出处《图书馆论坛》 2025年第10期118-128,共11页; 基金国家社会科学基金重大项目“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”(项目编号:23&ZD224)研究成果。; 文摘随着人工智能驱动的科学研究兴起,有必要探究科研人员借助人工智能增强科研创新行为的影响因素和创新增强模式。文章通过偏最小二乘法的结构方程模型分析,探究人工智能准备度、创造性自我效能、威胁认知、STARA意识和人工智能增强科研创新之间的关联。结果显示,人工智能准备度、STARA意识与人工智能增强科研创新之间呈显著正相关关系,人工智能准备度和STARA意识越高的科研人员人工智能增强科研创新程度越高;人工智能威胁认知与科研人员STARA意识之间存在显著正向关系;科研人员的STARA意识低于企业员工;创造性自我效能在人工智能准备度与人工智能增强科研创新之间存在中介效应。; 关键词人工智能 STARA意识人工智能准备度压力认知评价模型; Keywords artificial intelligence STARA Awareness artificial intelligence readiness stress cognition evalua⁃tion model; 分类号 G203 [文化科学] TP18 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规模化在线学习准备好了吗?--后疫情时期的在线学习与智能技术应用思考被引量：97: 7; 作者万昆郑旭东任友群; 机构华东师范大学教育学部教育信息技术学系上饶师范学院教育信息化研究中心江苏师范大学智慧教育学院华东师范大学教育学部; 出处《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第3期105-112,共8页; 基金江西省教育科学规划“十三五”2020年度重点课题“混合式教学对学生学习投入度的影响实证研究——基于多源数据的分析”(项目编号:20ZD068)的研究成果。; 文摘在疫情防控的关键时期,规模化在线学习是落实“停课不停学”的重要方式。与以往的在线学习相比,规模化在线学习在学习场所、学习任务、学习同伴、思维方式、评价方式等多个方面发生了转变。它是教育信息化实践的一次特殊尝试,同时,其也在重塑在线学习的价值,形成了一种全新的学习生态。为了了解我国规模化在线学习的现状、准备度等情况,运用问卷调查法,对全国3148名学生进行调查研究,调查结果显示:一是在线学习满意度较低,感知教师支持较高,在线学习准备度一般。其中,在线交互效能感最高,计算机自我效能感准备不足;二是人口学因素对规模化在线学习准备度有不同程度的影响,年级、所在区域、每天在线学习时长所带来的差异影响显著;三是在线学习态度、教师支持、计算机自我效能感、自我导向学习、学习动机、学习控制力、在线交互效能感等,正向影响学生的在线学习满意度。因此,要提高规模化在线学习效果,可以从提升师生信息素养、加强培养自主学习能力、改善家校互动模式、增强教师支持、关注农村和留守儿童的在线学习等方面着手。在后疫情时期,还应进一步思考“教师如何迎接在线学习”“学生如何学习”“如何设计在线课程和实现优质教育资源共享”“在线学习如何与线下学习有机融合”等问题。; 关键词规模化在线学习在线学习准备度人工智能策略研究后疫情时期; Keywords Large-scale Online Learning Online Learning Readiness Artificial Intelligence Strategy Research Post-epidemic Period; 分类号 G420 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字经济发展对生成式人工智能网络关注度的影响研究	龚晓阳田卿陈云松	《学习与探索》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	生成式人工智能技术赋能口语教学的实证研究	吴坚豪周婉婷曹超	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2024	30	在线阅读下载PDF 职称材料
3	预见学习的未来:人工智能学习准备度的框架研制及实践进路	李世瑾王成龙顾小清	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	共富背景下城乡教共体学习者GAI准备度研究	李艳李翠欣翟雪松	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	企业人工智能社会责任影响员工幸福感机理探讨	沈鹏熠张茹梦万德敏张守刚	《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人工智能准备度、STARA意识对人工智能增强科研创新的影响——基于信息资源管理学科的调查	李洪晨赵星	《图书馆论坛》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
7	规模化在线学习准备好了吗?--后疫情时期的在线学习与智能技术应用思考	万昆郑旭东任友群	《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心	2020	97	在线阅读下载PDF 职称材料