从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量：8

1

作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页

生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多

关键词 DeepSeek 图书馆 aigc 生成式人工智能 ChatGPT

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生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法 被引量：2

2

作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页

生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc 复杂网络 专利布局 K均值聚类

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人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的模式研究

3

作者 王晓慧 田天弘 李金宇 《包装工程》 北大核心 2025年第10期22-32,75,共12页

目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工... 目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工智能辅助创意激发的有效性。结果人工智能辅助可以有效降低脑力负荷,减轻工作负担,支持设计师在创意探索和表达方面的活动。然而,与参与者主观感受相悖,人工智能实际未能显著提高参与者设计输出的新颖性和质量。对人工智能辅助下设计师行为特征进行分析,提炼出人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的2种模式,代理型用户“委托-采纳”行为模式,表现为“委托主体-接纳偏差-采纳结果”;协同型用户“辅助-迭代”行为模式,表现为“独立拆解-排斥偏差-反复迭代”。结论用户实验验证了人工智能在辅助创意激发上的能力,归纳了2类设计师的行为模式及成因,为后续人工智能赋能传统设计流程提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 人工智能 创意激发 生成式人工智能(aigc) 辅助设计

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生成式人工智能环境下学术出版伦理规范体系的建构与治理 被引量：1

4

作者 吴赟 叶芃 《编辑之友》 北大核心 2025年第7期50-58,共9页

人工智能内容生成技术的兴起给学术出版伦理带来了挑战,真实性、独创性、可持续发展等基本伦理规范受到新技术的冲击。为适应新的技术形势,国际组织、政府部门、学术团体、出版机构、高等院校针对学术出版陆续出台了一系列治理规范,直... 人工智能内容生成技术的兴起给学术出版伦理带来了挑战,真实性、独创性、可持续发展等基本伦理规范受到新技术的冲击。为适应新的技术形势,国际组织、政府部门、学术团体、出版机构、高等院校针对学术出版陆续出台了一系列治理规范,直接或间接地对人工智能在学术出版实践中的运用发挥指导作用。文章结合学术出版伦理的内涵、生成式人工智能的技术原理、生成式人工智能对学术出版伦理的挑战,通过对学术出版伦理规范文本进行整合与分析,探索多元主张中凝聚的共识与原则,梳理当前该领域已初步形成的以人类作为终责主体、以过程披露为实践路径、以人类主导和数据安全为准则、以敏捷治理为应对机制的伦理共识框架。 展开更多

关键词 生成式人工智能 学术出版伦理 伦理规范体系 治理原则 aigc

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生成式人工智能平台自治规则的体系化构建 被引量：1

5

作者 邓栩健 《东方法学》 北大核心 2025年第3期76-92,共17页

当前我国在AIGC领域确立了“分层治理、审慎监管”的治理思路,AIGC平台的自治规则作为平台履行责任和义务的制度工具,与传统的互联网平台规则在内容和效力上都存在显著差异。AIGC平台自治规则应当由关于合规与自律的“平台规则”、关于... 当前我国在AIGC领域确立了“分层治理、审慎监管”的治理思路,AIGC平台的自治规则作为平台履行责任和义务的制度工具,与传统的互联网平台规则在内容和效力上都存在显著差异。AIGC平台自治规则应当由关于合规与自律的“平台规则”、关于规范生成内容的“模型规则”以及关于规范用户行为的“用户规则”构成,并在事实上产生拘束力、说服力和证明力三大法律效果。当前,有必要设立权力与权利清单以厘清平台的权力边界,建立分类机制以明确规则的效力审查标准,同时,探索敏捷治理路径以完善回应性监管机制,构建起平台、用户以及监管部门多主体共治和多要素制约的权力制衡体系。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc平台 自治规则 分层治理 审慎监管 敏捷治理

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生成式人工智能赋能对零售企业服务化绩效的影响机制

6

作者 王珏珽 《商业经济研究》 北大核心 2025年第19期160-167,共8页

随着生成式人工智能技术(AIGC)发展与其深度嵌入企业创新管理,学界和企业管理已逐渐认识到其在组织创新过程的角色、作用和作为新质生产力的数字化生产工具。然而,在生成式人工智能赋能背景,组织仍面临如何“使能”尚需要探索,即企业在... 随着生成式人工智能技术(AIGC)发展与其深度嵌入企业创新管理,学界和企业管理已逐渐认识到其在组织创新过程的角色、作用和作为新质生产力的数字化生产工具。然而,在生成式人工智能赋能背景,组织仍面临如何“使能”尚需要探索,即企业在开发新产品、新服务过程中,如何利用生成式人工智能(AIGC)协助人类创新团队探索更大的潜在客户需求、技术变革、市场需求和获得解决方案,从而实现特定创新目的和提高企业服务化绩效。本文基于治理视角建立一个有链式中介模型,旨在探索生成式人工智能赋能对零售企业服务化绩效的影响机制、知识场活性和数字创新生成性治理的中介作用,及其分别在生成式人工智能赋能与企业服务化绩效的链式中介作用。通过对572家零售企业的实证研究,运用SPSS进行回归分析,结果表明,生成式人工智能赋能对企业服务化绩效具有积极正向作用;知识场活性和数字创新生成性治理在此过程中起到中介作用;当企业形成与“AIGC+”匹配的、相互促进的创新管理认知及理解,知识场活性、数字创新生成性治理在生成式人工智能赋能和企业服务化绩效中的链式中介作用得以强化。研究结论为人工智能与人类智能的协同和生成式人工智能(AICG)赋能在零售企业的管理实践提供理论依据。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc)赋能 数字创新生成性治理 知识场活性 企业服务化绩效

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基于BERT-BiLSTM-GAT的人工智能生成电商虚假评论识别研究

7

作者 李世勇 杨铮铮 《管理学报》 北大核心 2025年第3期557-567,共11页

为了有效识别与治理电商平台中由人工智能生成内容导致的虚假在线评论,构建基于主动半监督框架下的BERT-BiLSTM-GAT混合模型,提出一种有效的AI评论识别方法,并在多种数据集中进行实证分析,验证模型在应对多类别的商品评论、多种AIGC模... 为了有效识别与治理电商平台中由人工智能生成内容导致的虚假在线评论,构建基于主动半监督框架下的BERT-BiLSTM-GAT混合模型,提出一种有效的AI评论识别方法,并在多种数据集中进行实证分析,验证模型在应对多类别的商品评论、多种AIGC模型以及不同提示词时的灵活识别能力。研究表明:该识别方法在羽绒服数据集以及跨领域数据集中达到较好的识别效果,优于目前常见的深度学习识别方法,验证了模型的性能优势;同时,在AI评论与人工评论的特征存在较高一致性的情况下,仍具备良好的泛化能力与适应性。 展开更多

关键词 aigc 生成式人工智能 电商平台 深度学习 AI信息污染 虚假评论识别

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生成式人工智能研究进展 被引量：29

8

作者 王芳 朱学坤 +6 位作者 刘清民 岳之楠 王美权 张馨月 杨天德 马鑫 张超 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期45-64,共20页

快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人... 快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人工智能在数据训练、算法模型、内容利用等方面存在的风险,总结了生成式人工智能风险治理的策略,包括实施全生命周期的数据质量控制,提高AI风险治理的技术能力,对组织结构进行适应性优化,强化问责机制和标准约束,同时提出未来生成式人工智能发展应坚持发展创新与风险治理并重的原则,完善政策法规与技术标准体系,建立多元包容的国际合作共治体系,充分激发企业活力。本文可以为生成式人工智能领域的学术研究、技术开发和政策制定提供参考借鉴。 展开更多

关键词 生成式人工智能 大语言模型 风险治理 aigc AI幻觉 政策分析

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生成式人工智能赋能科研知识生产研究述评 被引量：20

9

作者 储节旺 杜秀秀 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期108-117,共10页

梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果,以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法,并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述... 梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果,以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法,并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展,但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径,以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ChatGPT aigc 科学研究 科研知识生产

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生成式人工智能推动数字出版智能化发展路径研究 被引量：13

10

作者 匡文波 姜泽玮 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第14期15-21,共7页

以文本生成、语音合成、文生视频为代表的生成式人工智能技术与数字出版的融合,提升了数字出版对信息多模态、产业融合化、流程自动化以及服务交互性的需求,也带来了知识创新性、信息准确性和行为可负责性的问题和风险。在数字出版的智... 以文本生成、语音合成、文生视频为代表的生成式人工智能技术与数字出版的融合,提升了数字出版对信息多模态、产业融合化、流程自动化以及服务交互性的需求,也带来了知识创新性、信息准确性和行为可负责性的问题和风险。在数字出版的智能化发展中,出版机构应加强同网络平台和科技企业的合作以促进数字出版产业深度融合,运用生成式人工智能技术丰富数字出版产品形态的多模态发展,优化数字出版用户服务及其个性化与即时性的交互需求,保障智能化出版业务流程中必要的人工干预并明确责任归属。 展开更多

关键词 数字出版 融合出版 智能出版 生成式人工智能 aigc

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生成式人工智能(GAI)背景下的数智可供性与认知带宽调节研究 被引量：13

11

作者 詹希旎 李白杨 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期110-120,共11页

随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用,可供主体的数智化特性逐渐凸显,在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界,为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点,从“赋能”属性和... 随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用,可供主体的数智化特性逐渐凸显,在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界,为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点,从“赋能”属性和“关系”机制梳理可供条件下数智与认知的逻辑关联;其次,借鉴可供思想的数智化发展机理,结合四种理论模式解构认知带宽的可供特性;最后,围绕生成式环境下认知带宽在“资源-能力-空间”的三重升维机制,探讨数智供给量级优势、技术可供内生潜力、场域自主化发展的实践过程,以期深入理解“数智何以赋能认知”的关键命题。 展开更多

关键词 生成式人工智能 数智可供性 认知带宽 aigc 稀缺资源 场域自主化

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信息资源管理领域生成式人工智能:研究现状、研究主题及研究展望 被引量：19

12

作者 张海 段荟 王东波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第10期150-156,共7页

[研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展。[研究方法]运用扎根理论和内容... [研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展。[研究方法]运用扎根理论和内容分析法对筛选出的154篇高质量文献进行概念抽取和资料整合,明确和凝练信息资源管理领域生成式人工智能研究现状和研究主题。[研究结论]研究结果显示,信息资源管理学科围绕生成式人工智能已经初步形成信息资源管理基础理论、信息技术与方法、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学以及用户及其需求与行为六个研究主题。在结合研究现状、研究特征及研究主题的基础上,从理论研究和用户研究两个维度提出推动生成式人工智能与信息资源管理学科深度融合的对策与建议。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 大语言模型 ChatGPT 信息资源管理 研究主题 扎根理论 内容分析法

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人工智能在设计产业中的应用及发展 被引量：20

13

作者 徐迎庆 周沁怡 +2 位作者 邓婕 张煜 付心仪 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1-10,共10页

目的对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应... 目的对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 生成式内容 设计产业革新 设计创新 创意过程 人机协作

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人工智能时代AIGC对电影工业的风险挑战与治理策略 被引量：8

14

作者 徐斌 《电影文学》 北大核心 2024年第2期73-77,共5页

生成式人工智能技术的迅速发展给内容产业带来了巨变。AIGC技术是生成式人工智能的主要应用,已经逐步运用于电影工业的各个环节。剧本创作、数字角色、电影剪辑与跨模态生成提升电影创作效率的同时,也给电影工业带来了新的风险挑战:预... 生成式人工智能技术的迅速发展给内容产业带来了巨变。AIGC技术是生成式人工智能的主要应用,已经逐步运用于电影工业的各个环节。剧本创作、数字角色、电影剪辑与跨模态生成提升电影创作效率的同时,也给电影工业带来了新的风险挑战:预训练数据库作品的合理使用存在疑问,生成内容的侵权风险尚未明晰,跨模态生成机制挑战版权法律的元概念。这些AIGC的技术环节使得电影工业的良性发展需要新的治理策略。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc 算法 电影工业 版权法

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基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成 被引量：1

15

作者 张曦 崔荣荣 +1 位作者 申欣悦 张琪晗 《包装工程》 北大核心 2025年第16期332-339,359,共9页

目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论... 目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论数据,提取数据中的形容词,转化为产品感性评价意象词。基于语义差异法,构建产品的感性质量评价量表,运用多元回归分析确认用户对包装设计的偏好。最后将偏好信息转化为生成参数,应用Midjourney生成初步方案供设计师优化和改进。结果以蜂蜜包装设计为例,应用该方法获取到了8款具有偏好差异的蜂蜜包装设计方案,设计师选择其一继续进行设计深化,并使用NPS净推荐值评估设计方案,且获得了消费者较高的满意度,验证了方法的有效性。结论该方法能够精准地捕获消费者的差异化偏好,辅助设计人员更有效地使用AIGC工具缩短研发周期,提升设计效率,为食品包装设计的创新提供新的思路和方法。 展开更多

关键词 在线评论数据挖掘 感性评价 食品包装设计 生成式人工智能(aigc)辅助设计

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基于提示词优化的AIGC辅助产品设计方法研究

16

作者 吴京 王沈策 牛虹苏 《包装工程》 北大核心 2025年第16期186-201,共16页

目的针对AIGC技术在产品设计中存在的需求形式化困难、方案质量不稳定及评估标准不完善等问题,探索构建面向产品的生成式人工智能(AIGC)辅助设计方法论。方法构建一种基于提示词优化的AIGC辅助产品设计(POA)框架,通过需求分析、概念生... 目的针对AIGC技术在产品设计中存在的需求形式化困难、方案质量不稳定及评估标准不完善等问题,探索构建面向产品的生成式人工智能(AIGC)辅助设计方法论。方法构建一种基于提示词优化的AIGC辅助产品设计(POA)框架,通过需求分析、概念生成和方案评价的协同迭代提升AIGC辅助设计的质量。首先,基于主成分分析(PCA)的多源数据分析实现设计需求形式化表达,提取外观特征、动力性能等关键主成分;其次,基于对比语言-图像预训练(CLIP)模型构建“基础描述+功能约束+风格定义”的分层提示词架构,通过定向优化与结构化重构提升生成质量;最后,运用改进的属性层次模型-逼近理想解排序法(AHM-TOPSIS)多准则决策方法,建立包含人机工程学、材料选用等多维度量化评估体系。结果以手持式旋耕机设计为例进行验证,结果表明相较于单纯AIGC方法,本文提出的POA方法在需求分析、概念方案生成和迭代优化等方面表现出显著改进且整体设计周期显著缩短,方案创新性和用户满意度均有所提升。结论所提出的基于提示词优化的AIGC辅助产品设计方法,通过需求结构化表达、方案优化及多准则决策,实现了AIGC技术在产品设计领域的标准化应用,为人工智能辅助设计提供新的理论框架与技术路径。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 提示词优化 CLIP对比语言-图像预训练模型 手持式旋耕机

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基于AIGC的良渚神人兽面纹在家居产品中的创新设计与活化应用 被引量：2

17

作者 于亚楠 王洪 《包装工程》 北大核心 2025年第8期525-533,共9页

目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物... 目的通过对良渚神人兽面纹的造物逻辑、构成形式和内涵寓意进行研究整理,分析和提取良渚神人兽面纹,利用AIGC技术对神人兽面纹图形进行创新性的重组与排序,研究一种融合现代审美的良渚神人兽面纹生成方法。方法在研究过程中从良渚博物馆的实物及文献资料入手,通过深入分析具体案例,对其艺术风格、常用形态进行系统和深入分析,解读良渚神人兽面纹的内涵寓意,归纳和提炼良渚神人兽面纹图形的典型性元素。从造型语言和文化内涵中寻找良渚的典型图形,结合AIGC技术与算法的特性对良渚典型图形进行自动化的生成和优化处理。结论利用AIGC技术对良渚神人兽面纹进行创新性的重组和排序,可以帮助拓宽设计师的思维,从活化传承的角度把原始的图腾纹饰语言转译成现代设计语言,令其形式更加多元化。将良渚文化内涵和理念更好地融入到现代家居产品当中,拓宽家居产品的设计应用思路。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 良渚神人兽面纹 家居产品设计 活化创新

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陕西旬邑库淑兰剪纸符号智能创新设计应用 被引量：2

18

作者 张安华 马璐璐 +1 位作者 吕少卿 王淑贤 《包装工程》 北大核心 2025年第10期292-305,共14页

目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的... 目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的构图符号、纹样符号、色彩符号的外延形式,以及象征符号的内涵意义;其次,运用K均值聚类算法(K-means)提取库淑兰剪纸作品中的色彩符号构建色彩网络模型,以选择用于文创设计的配色方案;再次,采用李克特量表对除色彩以外的其他符号进行审美满意度平均值计算,筛选出应用于后续设计的典型符号,结合视觉形态创造学推演与重组设计符号;最后,以重组后的新图像为参考图,利用生成式人工智能(AIGC)工具辅助创作出库淑兰剪纸主题文创产品。结果构建库淑兰剪纸符号图谱及色彩网络模型,选取最具代表性的剪纸符号,借助人工智能软件生成符合现代审美的新图像。结论验证了基于符号学和K-means算法的库淑兰剪纸符号提取推演方法的可行性与有效性,同时,采用AIGC提高了文创设计的效率,是人机协同的新模式。 展开更多

关键词 库淑兰剪纸 符号学 K均值聚类算法(K-means) 生成式人工智能(aigc) 文创产品设计

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数智赋能蔡氏古民居建筑基因的智能设计传承

19

作者 张安华 刘伟林 吕少卿 《包装工程》 北大核心 2025年第4期342-353,共12页

目的数智时代,基于大数据技术挖掘蔡氏古民居的网络用户评价,发现现存问题,提出有效设计策略并验证其可行性。方法首先,对互联网上的热门旅游平台和社交媒体中有关蔡氏古民居建筑群的用户评论数据进行挖掘,分析总结用户需求,确定开发传... 目的数智时代,基于大数据技术挖掘蔡氏古民居的网络用户评价,发现现存问题,提出有效设计策略并验证其可行性。方法首先,对互联网上的热门旅游平台和社交媒体中有关蔡氏古民居建筑群的用户评论数据进行挖掘,分析总结用户需求,确定开发传承蔡氏古民居建筑基因的文旅品牌IP形象,将IP形象作为吸引物置于虚拟导览程序和公共展示空间中,以提升蔡氏古民居景区的吸引力;其次,依据建筑模因理论构建蔡氏古民居建筑基因图谱,对建筑的形式基因、空间基因及思维基因分别进行图谱绘制;再次,运用S-O-R理论模型进行实验评价,根据用户反应时长筛选出用于设计实践的建筑因子;最后,采用生成式人工智能工具辅助,将提取出的建筑因子应用于IP形象的设计方案。结果选择智能生成IP形象中的最优方案,采用人工完成三维建模并运用到蔡氏古民居的线上线下旅游推广场景中。结论本研究提出了一个结合大数据挖掘、建筑模因理论和人工智能辅助设计的创新框架,对于文化遗产基因的传承与推广具有重要的理论研究意义和实践应用价值。 展开更多

关键词 大数据 蔡氏古民居 建筑基因 IP形象 生成式人工智能(aigc)

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共睦态视角下AIGC对旅游服务产品设计策略研究

20

作者 钟蕾 牛兆群 《包装工程》 北大核心 2025年第20期157-169,共13页

目的从共睦态视角出发,挖掘人工智能生成内容(AIGC)在游客旅游过程中的关键需求要素,并探讨AIGC优化游客旅游体验的设计策略。方法运用扎根理论对共睦态视角下游客旅游体验的需求因素进行分析,将AIGC与游客旅游体验需求要素相结合,探讨... 目的从共睦态视角出发,挖掘人工智能生成内容(AIGC)在游客旅游过程中的关键需求要素,并探讨AIGC优化游客旅游体验的设计策略。方法运用扎根理论对共睦态视角下游客旅游体验的需求因素进行分析,将AIGC与游客旅游体验需求要素相结合,探讨共睦态视角下AIGC对于游客旅游体验的因素发掘。结合Kano模型,对AIGC提升游客体验的核心要素进行分类,并对游客偏好与满意度分析,从而归纳游客在旅游过程中对AIGC的主要需求要素,并以此进行权重排序,来明确各需求要素的具体功能。结果AIGC在提升游客旅游体验方面,需以个性化体验与便捷性为核心,社交需求与情感联结为驱动力,文化氛围与沉浸式体验为依托,经济与性价比为优化标准,安全保障与管理为基础。其中,游客最关注的AIGC应用包括高互动性行程规划、实时社交匹配、个性化文化解读、高性价比推荐及安全保障。满足这些关键需求要素,可有效提升游客的整体旅游体验。结论本研究通过共睦态视角下AIGC对游客旅游体验的功能属性分析,归纳不同需求类别的核心功能,进一步AIGC在旅游体验过程中的作用,为人工智能在旅游服务产品设计中的应用提供参考。 展开更多

关键词 生成式人工智能(aigc) 旅游服务 游客体验 设计策略

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