以“智能”增“效能”:生成式人工智能对党内法规解释的深度赋能与路径优化 被引量：2

1

作者 张亚勇 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2025年第2期3-12,共10页

生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度... 生成式人工智能基于语义空间重构与知识图谱嵌入技术,系统破解了传统党内法规解释中存在的碎片化、随意性、滞后性等问题,在提升解释效率、增强解释权威、拓展解释空间等维度实现解释效能跃升。其深度赋能过程面临数据安全风险消解制度解释的权威性、算法自主性削弱制度解释的准确性、伦理和权责异化冲击制度解释的严肃性三重逻辑困境,对维护制度权威带来风险挑战。以智能技术增益制度解释效能,打造技术自主可控、算法透明可信、数据安全可靠的技术支撑体系,创建基于责任锚定与程序规训的人机协同机制,建立制度刚性约束与价值柔性引导相协同的治理框架,为智能时代依规治党提供理论与实践支撑。 展开更多

关键词 生成式人工智能 党内法规解释 深度赋能 风险挑战 协同赋能

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生成式人工智能赋能高校思政课:图景、风险及进路

2

作者 于祥成 杨莉 《中国电化教育》 北大核心 2025年第7期97-103,共7页

以ChatGPT、Sora、Deep Seek为代表的生成式人工智能,凭借其强大的语言处理能力、深度的拟人交互能力和高超的创造生成能力而具备赋能优势,通过对话式知识生成、多元性主体互嵌、拟态化场景创设、可视化评价分析赋能高校思政课深度学习... 以ChatGPT、Sora、Deep Seek为代表的生成式人工智能,凭借其强大的语言处理能力、深度的拟人交互能力和高超的创造生成能力而具备赋能优势,通过对话式知识生成、多元性主体互嵌、拟态化场景创设、可视化评价分析赋能高校思政课深度学习、具身互动、沉浸体验和过程叙事,擘画了思政课创新发展的应用图景。然而,生成式人工智能应用的张力失度,使其赋能高校思政课的风险大大增加,表现为内容资源的无序涌现影响价值传递、智能工具的类人响应冲击师生地位、拟态环境的过度渲染弱化实践属性、过程评价的符号表征阻碍情感连接。为此,可以通过研发思政垂直大模型、提升师生智能素养、发挥场景情境效应、开展智能循证评价,积极探索生成式人工智能赋能高校思政课的有效路径。 展开更多

关键词 高校思政课 生成式人工智能 赋能

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重新认识课堂:生成式人工智能的赋能与赋权

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作者 张缨斌 郑艺妍 +2 位作者 张星语 郭红杰 胡小勇 《开放教育研究》 北大核心 2025年第4期44-52,共9页

生成式人工智能因其智能性、交互性和生成性,为课堂场景应用提供了有力的技术支持。当前研究多聚焦生成式人工智能对课堂教学的赋能机制,鲜有研究探讨赋能背后人机权力分配问题。本研究聚焦课堂情景下的三个赋权问题:赋权与赋能的辩证... 生成式人工智能因其智能性、交互性和生成性,为课堂场景应用提供了有力的技术支持。当前研究多聚焦生成式人工智能对课堂教学的赋能机制,鲜有研究探讨赋能背后人机权力分配问题。本研究聚焦课堂情景下的三个赋权问题:赋权与赋能的辩证关系、赋权的深层次伦理挑战、合理赋权的进路,提出生成式人工智能赋能课堂教学、互动、管理、评价向智能化变革的前提是师生向生成式人工智能让渡教学控制权、互动权、管理权和评价权;赋权不足无法充分实现其潜在价值,赋权过度则会引发技术代劳教学、操控互动、监控与规训师生等伦理风险。为实现生成式人工智能潜在价值并规避风险,本研究基于“有意义的人类控制”框架,提出追踪师生教学意图指导教师和研发人员赋权,追溯生成式人工智能教学行为约束赋权。 展开更多

关键词 课堂教学 生成式人工智能 赋能 赋权 有意义的人类控制

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生成式人工智能赋能科技查新的实践探索与模式构建

4

作者 李强 林淑凤 于媛 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期107-116,共10页

面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源之间的矛盾,生成式人工智能成为赋能新选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节,对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网... 面对高校查新站旺盛的查新需求与有限的人力资源之间的矛盾,生成式人工智能成为赋能新选择。GAI赋能科技查新应构建以查新员为主导的参与型模式。文章选择特定的查新环节,对文心一言、秘塔、KIMI、智谱清言、通义千问、讯飞星火和知网助手、WOS助手进行测试和评价。研究表明,在学习陌生技术知识和理解、扩展检索词上,GAI可明显提高查新效率;在中文文献检索上,可以综合使用秘塔、KIMI、文心一言和知网助手来为特定查新环节赋能,提高查新效率;知网助手和WOS助手在智能化程度进一步提高的前提下各自对中文文献和英文文献的检索表现值得期待。经过反复测试,设计基于上下文的“四段式”提示词,提高了GAI检出文献的相关性。 展开更多

关键词 生成式人工智能 科技查新 赋能

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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响

5

作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页

生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多

关键词 DeepSeek 图书馆 aigc 生成式人工智能 ChatGPT

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生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法

6

作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页

生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc 复杂网络 专利布局 K均值聚类

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生成式人工智能环境下学术出版伦理规范体系的建构与治理

7

作者 吴赟 叶芃 《编辑之友》 北大核心 2025年第7期50-58,共9页

人工智能内容生成技术的兴起给学术出版伦理带来了挑战,真实性、独创性、可持续发展等基本伦理规范受到新技术的冲击。为适应新的技术形势,国际组织、政府部门、学术团体、出版机构、高等院校针对学术出版陆续出台了一系列治理规范,直... 人工智能内容生成技术的兴起给学术出版伦理带来了挑战,真实性、独创性、可持续发展等基本伦理规范受到新技术的冲击。为适应新的技术形势,国际组织、政府部门、学术团体、出版机构、高等院校针对学术出版陆续出台了一系列治理规范,直接或间接地对人工智能在学术出版实践中的运用发挥指导作用。文章结合学术出版伦理的内涵、生成式人工智能的技术原理、生成式人工智能对学术出版伦理的挑战,通过对学术出版伦理规范文本进行整合与分析,探索多元主张中凝聚的共识与原则,梳理当前该领域已初步形成的以人类作为终责主体、以过程披露为实践路径、以人类主导和数据安全为准则、以敏捷治理为应对机制的伦理共识框架。 展开更多

关键词 生成式人工智能 学术出版伦理 伦理规范体系 治理原则 aigc

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生成式人工智能赋能科研知识生产研究述评 被引量：15

8

作者 储节旺 杜秀秀 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期108-117,共10页

梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果,以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法,并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述... 梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果,以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法,并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展,但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径,以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ChatGPT aigc 科学研究 科研知识生产

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生成式人工智能平台自治规则的体系化构建

9

作者 邓栩健 《东方法学》 北大核心 2025年第3期76-92,共17页

当前我国在AIGC领域确立了“分层治理、审慎监管”的治理思路,AIGC平台的自治规则作为平台履行责任和义务的制度工具,与传统的互联网平台规则在内容和效力上都存在显著差异。AIGC平台自治规则应当由关于合规与自律的“平台规则”、关于... 当前我国在AIGC领域确立了“分层治理、审慎监管”的治理思路,AIGC平台的自治规则作为平台履行责任和义务的制度工具,与传统的互联网平台规则在内容和效力上都存在显著差异。AIGC平台自治规则应当由关于合规与自律的“平台规则”、关于规范生成内容的“模型规则”以及关于规范用户行为的“用户规则”构成,并在事实上产生拘束力、说服力和证明力三大法律效果。当前,有必要设立权力与权利清单以厘清平台的权力边界,建立分类机制以明确规则的效力审查标准,同时,探索敏捷治理路径以完善回应性监管机制,构建起平台、用户以及监管部门多主体共治和多要素制约的权力制衡体系。 展开更多

关键词 生成式人工智能 aigc平台 自治规则 分层治理 审慎监管 敏捷治理

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人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的模式研究

10

作者 王晓慧 田天弘 李金宇 《包装工程》 北大核心 2025年第10期22-32,75,共12页

目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工... 目的从设计学视角探讨如何利用人工智能技术辅助创意激发。方法以提高创意激发水平为导向,共召集18名设计专业学生分次使用传统搜索和文生图AI来进行用户体验测试,通过量表、访谈及非参与式观察收集定量定性数据进行模式分析,验证人工智能辅助创意激发的有效性。结果人工智能辅助可以有效降低脑力负荷,减轻工作负担,支持设计师在创意探索和表达方面的活动。然而,与参与者主观感受相悖,人工智能实际未能显著提高参与者设计输出的新颖性和质量。对人工智能辅助下设计师行为特征进行分析,提炼出人工智能生成内容(AIGC)辅助创意激发的2种模式,代理型用户“委托-采纳”行为模式,表现为“委托主体-接纳偏差-采纳结果”;协同型用户“辅助-迭代”行为模式,表现为“独立拆解-排斥偏差-反复迭代”。结论用户实验验证了人工智能在辅助创意激发上的能力,归纳了2类设计师的行为模式及成因,为后续人工智能赋能传统设计流程提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 人工智能 创意激发 生成式人工智能(aigc) 辅助设计

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生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的价值、挑战及路径 被引量：25

11

作者 卢国庆 杨沁 贺相春 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期84-91,共8页

生成式人工智能已经具备与人类进行有意义多轮对话的重要能力。传统高等教育形成性评价在及时性、个性化等方面存在不足。如何利用生成式人工智能优化高等教育评价过程,已经成为教育界共同关注的话题。研究旨在通过生成式人工智能,提供... 生成式人工智能已经具备与人类进行有意义多轮对话的重要能力。传统高等教育形成性评价在及时性、个性化等方面存在不足。如何利用生成式人工智能优化高等教育评价过程,已经成为教育界共同关注的话题。研究旨在通过生成式人工智能,提供智能反馈,优化形成性评价,提高评价的效率与个性化水平,进而促进学生有效学习的发生。研究利用文献法与归纳法,聚焦形成性评价,在探讨生成式人工智能赋能高等教育形成性评价的基础上,从形成性评价的理念、对象、过程、结果和伦理等方面,探讨生成式人工智能赋能形成性评价的挑战,并提出了生成式人工智能赋能形成性评价的路径以期为生成式人工智能更好地赋能高等教育形成性评价提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 生成式人工智能 智能反馈 教育评价 形成性评价 技术赋能

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基于BERT-BiLSTM-GAT的人工智能生成电商虚假评论识别研究

12

作者 李世勇 杨铮铮 《管理学报》 北大核心 2025年第3期557-567,共11页

为了有效识别与治理电商平台中由人工智能生成内容导致的虚假在线评论,构建基于主动半监督框架下的BERT-BiLSTM-GAT混合模型,提出一种有效的AI评论识别方法,并在多种数据集中进行实证分析,验证模型在应对多类别的商品评论、多种AIGC模... 为了有效识别与治理电商平台中由人工智能生成内容导致的虚假在线评论,构建基于主动半监督框架下的BERT-BiLSTM-GAT混合模型,提出一种有效的AI评论识别方法,并在多种数据集中进行实证分析,验证模型在应对多类别的商品评论、多种AIGC模型以及不同提示词时的灵活识别能力。研究表明:该识别方法在羽绒服数据集以及跨领域数据集中达到较好的识别效果,优于目前常见的深度学习识别方法,验证了模型的性能优势;同时,在AI评论与人工评论的特征存在较高一致性的情况下,仍具备良好的泛化能力与适应性。 展开更多

关键词 aigc 生成式人工智能 电商平台 深度学习 AI信息污染 虚假评论识别

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“技术赋能”还是“工具依赖”:生成式人工智能对研究生科研创新力的影响研究 被引量：17

13

作者 马银琦 黄恒 +1 位作者 毋磊 黄丹 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第12期58-66,共9页

生成式人工智能(AIGC)在教育领域展现出巨大潜力,也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据,采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法,探讨AIGC对研究生科研创新力的影响... 生成式人工智能(AIGC)在教育领域展现出巨大潜力,也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据,采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法,探讨AIGC对研究生科研创新力的影响。研究发现:近九成研究生使用过AIGC辅助科研,主要将其用于语言润色和文献查阅;使用AIGC显著提升了研究生的科研创新力,尤其是在科研创新思维、科研实践能力和科研创新品质方面;AIGC使用频率对研究生科研创新力有显著的促进作用,且与研究生科研创新成果之间存在显著的非线性关系;使用AIGC及其使用频率对研究生科研创新力的影响在不同群体间的异质性明显。据此,应增强信息技术指导,提高研究生使用AIGC的广度与深度,倡导合理使用AIGC并遵守伦理规范,缩小数字鸿沟与优化个性化学习。 展开更多

关键词 生成式人工智能 研究生 科研创新力 技术赋能 工具依赖 ChatGPT

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生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避 被引量：9

14

作者 张静 《教学与管理》 北大核心 2024年第21期32-37,共6页

数智技术赋能教育治理是中国式教育现代化建设的时代趋势和战略选择,技术变革推动着数智教育治理能力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)赋能数智教育治理更强大的数据、算力与算法,是未来数智教育治理的重要手段之... 数智技术赋能教育治理是中国式教育现代化建设的时代趋势和战略选择,技术变革推动着数智教育治理能力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)赋能数智教育治理更强大的数据、算力与算法,是未来数智教育治理的重要手段之一。针对当前我国AIGC赋能数智教育治理的实践现状,须看到其发展受到基础性风险、价值性风险和预判性风险的抑制。基于此,以利益共联、组织共生和风险共监来规避主体关系、规则滞后以及机制约束的不足,从而推动数智教育治理的高质量发展。 展开更多

关键词 生成式人工智能 数智教育治理 数智技术赋能

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从“赋权保护”到“信义保护”:生成式人工智能中个人信息保护的范式转型 被引量：4

15

作者 莫旻丹 张焕培 《征信》 北大核心 2024年第12期21-29,共9页

数字技术的飞速发展,推动着生成式人工智能的深度应用。面对生成式人工智能服务的兴起,现行个人信息保护体系所采用的“赋权保护”模式,暴露出明显的局限性,存在着静态权利预设与动态保护逻辑脱节、统一赋权逻辑与差异化保护需求相互冲... 数字技术的飞速发展,推动着生成式人工智能的深度应用。面对生成式人工智能服务的兴起,现行个人信息保护体系所采用的“赋权保护”模式,暴露出明显的局限性,存在着静态权利预设与动态保护逻辑脱节、统一赋权逻辑与差异化保护需求相互冲突等弊端,致使用户面临权利规则落空、失范风险泛滥以及权益救济受阻等严峻挑战。对此,将制度重心转向对服务提供者行为规范的“信义保护”模式更契合个人信息保护的需要。从服务提供者与用户的身份看,二者构成一定的信义关系,将用户的信息权利作为信义保护客体具有适格性,同时亦有助于实现信息保护与数据流通利用共赢的目的。基于此,在“信义保护”模式下,应勾勒服务提供者的信义义务轮廓,形塑信义义务下的多元监督机制,拓宽背信行为下的用户救济途径。 展开更多

关键词 生成式人工智能 个人信息保护 赋权主义 信义义务

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生成式人工智能研究进展 被引量：17

16

作者 王芳 朱学坤 +6 位作者 刘清民 岳之楠 王美权 张馨月 杨天德 马鑫 张超 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期45-64,共20页

快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人... 快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人工智能在数据训练、算法模型、内容利用等方面存在的风险,总结了生成式人工智能风险治理的策略,包括实施全生命周期的数据质量控制,提高AI风险治理的技术能力,对组织结构进行适应性优化,强化问责机制和标准约束,同时提出未来生成式人工智能发展应坚持发展创新与风险治理并重的原则,完善政策法规与技术标准体系,建立多元包容的国际合作共治体系,充分激发企业活力。本文可以为生成式人工智能领域的学术研究、技术开发和政策制定提供参考借鉴。 展开更多

关键词 生成式人工智能 大语言模型 风险治理 aigc AI幻觉 政策分析

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生成式人工智能视域下情报分析算法风险多重治理机制研究 被引量：3

17

作者 刘晓丽 崔文波 张涛 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期77-84,共8页

随着进入生成式人工智能时代,算法的快速发展和应用颠覆了传统的情报分析模式,成为情报信息采集和分析重要的工具。但随着算法在军事情报等重要领域的广泛应用,不仅引发了一系列挑战和严重的安全风险,也引起全球范围的担忧。文章聚焦生... 随着进入生成式人工智能时代,算法的快速发展和应用颠覆了传统的情报分析模式,成为情报信息采集和分析重要的工具。但随着算法在军事情报等重要领域的广泛应用,不仅引发了一系列挑战和严重的安全风险,也引起全球范围的担忧。文章聚焦生成式人工智能视域下情报分析算法,在系统阐释算法风险产生的内外部因素的基础上,通过有机融合协同治理、敏捷治理以及精准治理理论,构建情报分析算法风险的多重治理机制框架。内容包括:事前治理:情报分析算法风险的源头治理;事中治理:情报分析算法风险的敏捷治理;事后治理:情报分析算法风险的精准治理。以期为有效防范和应对生成式人工智能视域下情报分析算法风险提供参考,使情报分析能够更好地服务于国家战略需要。 展开更多

关键词 生成式人工智能 算法赋能 情报分析 风险治理 治理机制

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生成式人工智能推动数字出版智能化发展路径研究 被引量：10

18

作者 匡文波 姜泽玮 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第14期15-21,共7页

以文本生成、语音合成、文生视频为代表的生成式人工智能技术与数字出版的融合,提升了数字出版对信息多模态、产业融合化、流程自动化以及服务交互性的需求,也带来了知识创新性、信息准确性和行为可负责性的问题和风险。在数字出版的智... 以文本生成、语音合成、文生视频为代表的生成式人工智能技术与数字出版的融合,提升了数字出版对信息多模态、产业融合化、流程自动化以及服务交互性的需求,也带来了知识创新性、信息准确性和行为可负责性的问题和风险。在数字出版的智能化发展中,出版机构应加强同网络平台和科技企业的合作以促进数字出版产业深度融合,运用生成式人工智能技术丰富数字出版产品形态的多模态发展,优化数字出版用户服务及其个性化与即时性的交互需求,保障智能化出版业务流程中必要的人工干预并明确责任归属。 展开更多

关键词 数字出版 融合出版 智能出版 生成式人工智能 aigc

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人工智能(AI)赋能普通植物病理学创新实验课程教学改革探索

19

作者 赵志博 王勇 +2 位作者 丁海霞 陈相儒 韦珊 《安徽农学通报》 2025年第14期129-133,共5页

为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创... 为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创新设计助手及个性化评估的“四维”应用模式框架,并实施了AI赋能实验教学活动。具体路径包括打造基于AI的互动教学平台,使用DeepSeek R1大模型,经过层层调试,开发了基于Python的植物叶片病害严重度计量软件,准确率达97%;发挥AI知识引擎和创新设计助手功能,开发了涵盖病害调查抽样图示、基因组序列提取、猕猴桃病害图像识别小程序等具体应用场景的小工具;利用AI完善反馈与全过程评估机制,对学生实验完成度、创新作品设计等进行全过程考核,并提供针对性辅导。实践表明,AI辅助教学班级的学生活跃度、学习成绩和创新成果产出均明显增加,且开发的工具被应用于科研实践,可有效提升实验实践教学效果。本文为农科及其他实验性学科的AI赋能教学改革提供参考。 展开更多

关键词 生成式人工智能 普通植物病理学 AI赋能教学 生物实验

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生成式人工智能(GAI)背景下的数智可供性与认知带宽调节研究 被引量：10

20

作者 詹希旎 李白杨 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期110-120,共11页

随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用,可供主体的数智化特性逐渐凸显,在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界,为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点,从“赋能”属性和... 随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用,可供主体的数智化特性逐渐凸显,在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界,为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点,从“赋能”属性和“关系”机制梳理可供条件下数智与认知的逻辑关联;其次,借鉴可供思想的数智化发展机理,结合四种理论模式解构认知带宽的可供特性;最后,围绕生成式环境下认知带宽在“资源-能力-空间”的三重升维机制,探讨数智供给量级优势、技术可供内生潜力、场域自主化发展的实践过程,以期深入理解“数智何以赋能认知”的关键命题。 展开更多

关键词 生成式人工智能 数智可供性 认知带宽 aigc 稀缺资源 场域自主化

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