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生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法
被引量:
12
1
作者
李策
赵新宇
+1 位作者
肖利梅
杜少毅
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1835-1843,共9页
雾霾常会影响获取图像的质量,单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题,提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中,利用生...
雾霾常会影响获取图像的质量,单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题,提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中,利用生成对抗映射网络里判别网络与生成网络间对抗式训练机制,保证生成网络中参数的最优解;在测试还原过程中,先提取有雾图像中雾气相关特征,并利用训练得到的生成网络对提取特征进行多层感知映射,进而得到反映雾气深度信息的透视率,最终运用得到的透视率实现了图像去雾.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能较好地还原出场景中目标的真实色彩,并抑制部分噪声,去雾效果明显.
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关键词
生成对抗映射网络
多层感知
雾气相关特征
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职称材料
题名
生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法
被引量:
12
1
作者
李策
赵新宇
肖利梅
杜少毅
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1835-1843,共9页
基金
国家自然科学基金(61365003)
甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031)
中国博士后科学基金(2014M550494)
文摘
雾霾常会影响获取图像的质量,单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题,提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中,利用生成对抗映射网络里判别网络与生成网络间对抗式训练机制,保证生成网络中参数的最优解;在测试还原过程中,先提取有雾图像中雾气相关特征,并利用训练得到的生成网络对提取特征进行多层感知映射,进而得到反映雾气深度信息的透视率,最终运用得到的透视率实现了图像去雾.实验结果表明,与同类算法相比,该算法能较好地还原出场景中目标的真实色彩,并抑制部分噪声,去雾效果明显.
关键词
生成对抗映射网络
多层感知
雾气相关特征
Keywords
generative adversarial mapping nets
multi-level perception
the haze related features
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法
李策
赵新宇
肖利梅
杜少毅
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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