为了精确模拟森林生态系统净初级生产力(NPP)及研究东北森林生态系统NPP分布特征,本研究选取东北三省为研究区域,应用遥感和过程模型相结合的方法,采用1km的MODIS遥感数据、逐日气象数据、土壤数据等相关数据,对2012年东北三省的森林生...为了精确模拟森林生态系统净初级生产力(NPP)及研究东北森林生态系统NPP分布特征,本研究选取东北三省为研究区域,应用遥感和过程模型相结合的方法,采用1km的MODIS遥感数据、逐日气象数据、土壤数据等相关数据,对2012年东北三省的森林生态系统NPP进行估算,并采用多种方法进行验证,分析东北三省森林生态系统NPP的空间分布格局及季节变化规律。结果表明:模拟的净生态系统生产力(NEP)与帽儿山通量站点测量的净生态系统碳交换量(NEE)的决定系数(R^2)为0.88~0.92,均方根误差(RSME)为0.3~1.4 g C/(m·m·d),说明BEPS模型能够较好地估算东北三省森林生态系统的NPP。估算的针叶林、阔叶林、针阔混交林NPP平均值都介于各个学者的模拟结果之间,估算结果比较合理。展开更多
文摘为了精确模拟森林生态系统净初级生产力(NPP)及研究东北森林生态系统NPP分布特征,本研究选取东北三省为研究区域,应用遥感和过程模型相结合的方法,采用1km的MODIS遥感数据、逐日气象数据、土壤数据等相关数据,对2012年东北三省的森林生态系统NPP进行估算,并采用多种方法进行验证,分析东北三省森林生态系统NPP的空间分布格局及季节变化规律。结果表明:模拟的净生态系统生产力(NEP)与帽儿山通量站点测量的净生态系统碳交换量(NEE)的决定系数(R^2)为0.88~0.92,均方根误差(RSME)为0.3~1.4 g C/(m·m·d),说明BEPS模型能够较好地估算东北三省森林生态系统的NPP。估算的针叶林、阔叶林、针阔混交林NPP平均值都介于各个学者的模拟结果之间,估算结果比较合理。
