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基于跟驰对的CO_(2)排放特性的生态车辆跟驰策略
1
作者
于谦
郭圆圆
+1 位作者
杨鸣鹏
张玉婷
《汽车安全与节能学报》
2025年第4期577-586,共10页
提出了一种在智能网联汽车环境下的混合交通流的生态车辆跟驰(ECF)策略,探索其跟驰行为的CO_(2)排放。基于车辆轨迹数据,提取多测度的跟驰行为特征参数。建立了极端梯度提升(XGBoost)模型,利用加性解释(SHAP)算法计算并分析了跟驰行为...
提出了一种在智能网联汽车环境下的混合交通流的生态车辆跟驰(ECF)策略,探索其跟驰行为的CO_(2)排放。基于车辆轨迹数据,提取多测度的跟驰行为特征参数。建立了极端梯度提升(XGBoost)模型,利用加性解释(SHAP)算法计算并分析了跟驰行为特征参数对跟驰过程中CO_(2)排放量的影响规律。标定了人工驾驶车辆的智能驾驶员模型,并基于城市交通仿真(SUMO)平台以及自动驾驶车辆(CAV)的自适应巡航控制(ACC)、协同式自适应巡航控制(CACC)模型;在11个混合交通流仿真场景下,分析ECF策略的CO_(2)减排有效性。结果表明:当CACC车辆占比50%以上时,CACC-CACC跟驰对的CO_(2)瞬时质量排放量减少比例超过60%。从而,本文ECF策略能够降低车辆在混合交通流场景下跟驰过程中CAV和CACC-CACC跟驰对的CO_(2)排放。
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关键词
自动驾驶
车辆
(CAV)
混合交通流
生态
车辆跟
驰
(
ecf
)
策略
跟驰
行为
城市交通仿真(SUMO)平台
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题名
基于跟驰对的CO_(2)排放特性的生态车辆跟驰策略
1
作者
于谦
郭圆圆
杨鸣鹏
张玉婷
机构
长安大学运输工程学院
出处
《汽车安全与节能学报》
2025年第4期577-586,共10页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(52002032)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2024JX-YBQN-0427
2025JC-YBMS-446)。
文摘
提出了一种在智能网联汽车环境下的混合交通流的生态车辆跟驰(ECF)策略,探索其跟驰行为的CO_(2)排放。基于车辆轨迹数据,提取多测度的跟驰行为特征参数。建立了极端梯度提升(XGBoost)模型,利用加性解释(SHAP)算法计算并分析了跟驰行为特征参数对跟驰过程中CO_(2)排放量的影响规律。标定了人工驾驶车辆的智能驾驶员模型,并基于城市交通仿真(SUMO)平台以及自动驾驶车辆(CAV)的自适应巡航控制(ACC)、协同式自适应巡航控制(CACC)模型;在11个混合交通流仿真场景下,分析ECF策略的CO_(2)减排有效性。结果表明:当CACC车辆占比50%以上时,CACC-CACC跟驰对的CO_(2)瞬时质量排放量减少比例超过60%。从而,本文ECF策略能够降低车辆在混合交通流场景下跟驰过程中CAV和CACC-CACC跟驰对的CO_(2)排放。
关键词
自动驾驶
车辆
(CAV)
混合交通流
生态
车辆跟
驰
(
ecf
)
策略
跟驰
行为
城市交通仿真(SUMO)平台
Keywords
connected automated vehicles(CAVs)
mixed traffic flow
eco-car-following(
ecf
)strategy
carfollowing behavior
simulation of urban mobility(SUMO)platform
分类号
U491 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于跟驰对的CO_(2)排放特性的生态车辆跟驰策略
于谦
郭圆圆
杨鸣鹏
张玉婷
《汽车安全与节能学报》
2025
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