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西南高山峡谷区生态系统服务评估及多情景模拟
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作者 李玲 王震 +5 位作者 王克勤 李亦然 李选平 马艳波 杨锦 冯小纹 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第4期813-824,共12页
【目的】分析西南高山峡谷区的土地利用变化和不同情景下生态系统服务演变规律,能够为该地区的生态环境保护和未来发展提供理论依据。【方法】基于中国土地覆盖数据集(CLCD)分析区域内土地利用的变化规律,运用InVEST模型评估2002—2022... 【目的】分析西南高山峡谷区的土地利用变化和不同情景下生态系统服务演变规律,能够为该地区的生态环境保护和未来发展提供理论依据。【方法】基于中国土地覆盖数据集(CLCD)分析区域内土地利用的变化规律,运用InVEST模型评估2002—2022年西南高山峡谷区4种生态系统服务(产水量、碳储存、生境质量和土壤保持量)的时空演变规律。利用PLUS模型模拟2032、2042、2052年不同情景下的土地利用空间分布格局,结合InVEST模型评估未来不同情境下西南高山峡谷区4种生态系统服务的演变规律。【结果】①2002—2022年西南高山峡谷区土地利用类型以林地和草地为主,均占总面积的44%以上,土地利用转移集中在林地、耕地、草地。②2002—2022年西南高山峡谷区4种生态系统服务的产水量降低,碳储量增加,生境质量增加,土壤保持量降低。③2032—2052年在自然发展情景下4种生态系统服务功能平均值都有所增加,耕地保护发展情景下4种生态系统服务功能平均值都有所降低,经济优先发展情景下产水量和土壤保持量降低,碳储量和生境质量增加。【结论】西南高山峡谷区地形复杂,区域内林地和草地面积较多,碳储量和生境质量整体情况较好,但大量雪域和未利用地也导致产水量、土壤保持量都降低。 展开更多
关键词 生态系统服务 土地利用变化 INVEST PLUS 多情景模拟 高山峡谷区.
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生态过渡带土地利用及生态系统服务价值多情景模拟:以甘肃省为例
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作者 唐相龙 蔡乐山 张博文 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第7期852-865,共14页
甘肃省是中国重要的生态屏障和典型的干旱半干旱生态过渡带,其生态环境保护是建设中国西北地区生态安全屏障的关键。研究未来多情景下甘肃省土地利用及生态系统服务价值(ESV)变化,是制定生态环境保护措施的有力依据,对优化生态过渡带地... 甘肃省是中国重要的生态屏障和典型的干旱半干旱生态过渡带,其生态环境保护是建设中国西北地区生态安全屏障的关键。研究未来多情景下甘肃省土地利用及生态系统服务价值(ESV)变化,是制定生态环境保护措施的有力依据,对优化生态过渡带地区国土空间格局具有重要意义。因此,基于2000、2010和2020年甘肃省土地利用数据,运用土地利用转移矩阵等方法揭示其土地利用变化规律。利用斑块土地利用模拟模型(PLUS模型),除常规的自然演化、经济发展和生态保护情景外,结合甘肃省国土空间规划强制约束性内容,设置规划干预情景,预测未来2030年甘肃省土地利用需求和空间分布。最后,采用当量因子法计算甘肃省2020年和未来4种情景下的ESV。结果表明:(1)2000—2020年,甘肃省土地利用类型以草地和未利用地(主要是荒漠、戈壁)为主,均分别占30%以上。土地利用变化主要特征为“林-田-水-草-沙”之间的转化。(2)经济发展情景下建设用地面积增长最明显,增幅为36.29%。生态保护情景下,草地面积增长最明显,增长1 790.23 km^(2)。规划干预情景下建设用地面积增幅为19.90%,草地面积增长1 469.47 km^(2)。(3)自然演化情景、经济发展情景、生态保护情景和规划干预情景下ESV分别为3 704.47亿、3 698.08亿、3 730.14亿和3 725.56亿元。规划干预情景在土地利用方面可以有效兼顾甘肃省经济发展、粮食安全和生态保护的需求。甘肃省应当重视土地利用功能的空间差异和时序差异,强化河西走廊地区防护林、祁连山国家公园、黄河与长江流域水源涵养区等重要生态源地的保护与修复。 展开更多
关键词 多情景模拟 PLUS模型 生态系统服务价值 生态过渡带 甘肃省
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基于生态安全格局优化的土地利用及生态系统服务价值情景模拟 被引量:3
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作者 陈振 张宇 +2 位作者 郭杰 何鸿飞 欧名豪 《水土保持研究》 北大核心 2025年第4期375-385,共11页
[目的]将区域生态安全格局作为约束条件优化到土地利用及生态系统服务价值情景模拟中,为保障区域生态安全、促进国土空间高质量发展提供参考。[方法]以江苏省宿迁市为例,采用FLUS模型和当量因子法,模拟了2035年不同情景下土地利用及生... [目的]将区域生态安全格局作为约束条件优化到土地利用及生态系统服务价值情景模拟中,为保障区域生态安全、促进国土空间高质量发展提供参考。[方法]以江苏省宿迁市为例,采用FLUS模型和当量因子法,模拟了2035年不同情景下土地利用及生态系统服务价值变化情况。[结果]研究区低、中、高生态安全格局面积分别为213471.70,340548.34,384726.67 hm^(2),占土地总面积比例为25.03%,39.93%,45.11%;相较其他3种情景,多目标协同情景维持中等水平生态安全、土地利用及生态系统服务价值变化趋势相对较为缓和,耕地年均减少109.79 hm^(2),林地、草地、湿地和水域年均减少量为184.20,8.21,0.70,18.49 hm^(2),建设用地年均增加321.39 hm^(2);生态系统服务价值为566.8954亿元,较2020年仅减少1.9386亿元,下降幅度约为耕地优先和经济优先情景下的1/2。[结论]不同等级生态安全格局对多情景下土地利用及生态系统服务价值具有不同程度的限制作用,多目标协同情景在满足经济发展对建设用地合理需求的同时,对粮食和生态安全尚不构成明显威胁,区域生态系统服务价值虽有所下降,但整体较为稳定,有利于实现经济、社会和生态全面协调可持续发展。 展开更多
关键词 生态安全格局 土地利用 生态系统服务价值 情景模拟
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贵州省生态系统服务权衡/协同与簇情景模拟 被引量:3
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作者 黄贤凤 勾容 苏维词 《中国环境科学》 北大核心 2025年第2期966-980,共15页
耦合InVEST-PLUS模型,测算和剖析了2000~2030年不同情景下贵州省4种生态系统服务的时空动态,基于斯皮尔曼相关性(Spearman)分析各服务功能之间的权衡/协同关系,并利用自组织特征映射网络揭示了其生态系统服务簇.结果显示:2000~2020年,... 耦合InVEST-PLUS模型,测算和剖析了2000~2030年不同情景下贵州省4种生态系统服务的时空动态,基于斯皮尔曼相关性(Spearman)分析各服务功能之间的权衡/协同关系,并利用自组织特征映射网络揭示了其生态系统服务簇.结果显示:2000~2020年,土地结构变化主要表现为:耕地的持续减少和林地及草地波动变化,建设用地出现大幅度扩张,3种情景下自然发展情景的建设用地上升最为显著,增幅为25.39%,生态保护情景中林地与草地等主要生态用地得到保护.产水量和土壤保持在2000~2020年间呈先降后升的波动变化趋势,而生境质量和碳储量呈下降趋势,碳储量的平均值由234.05t/hm^(2)降低到231.70t/hm^(2),生境质量的平均值由0.64降低至0.60;相对而言,在生态保护情景中,除产水量略有下降外,其他生态功能指标均有改善,尤其是碳储量及生境质量均达到最高值.研究区生态系统服务功能间的权衡(3对)和协同(3对)呈现相对均衡状态;在生态保护情景下,不同生态系统服务之间的相关系数逐渐增大,区域整体环境呈变好趋势.根据聚类结果识别了贵州省4类生态系统服务簇(ESB),2000~2030年研究区各类生态系统服务簇空间格局基本保持稳定状态但各类ESB存在时空异质性. 展开更多
关键词 生态系统服务 权衡/协同 PLUS模型 情景模拟 贵州省
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基于土地利用变化的陕西黄土高原生态系统服务价值动态及多情景模拟 被引量:1
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作者 焦艳菲 白蕾 张少赓 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第3期59-66,共8页
基于陕西黄土高原1980—2020年土地利用变化特征,采用斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型和当量因子法,对陕西黄土高原2030年5种情景下的土地利用格局和生态系统服务价值(ESV)进行预测。结果表明:1)PLUS模型和修正后的价值系数在陕西黄土... 基于陕西黄土高原1980—2020年土地利用变化特征,采用斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型和当量因子法,对陕西黄土高原2030年5种情景下的土地利用格局和生态系统服务价值(ESV)进行预测。结果表明:1)PLUS模型和修正后的价值系数在陕西黄土高原土地利用模拟和ESV计算中具有良好的适用性。2)陕西黄土高原土地利用类型以耕地、草地和林地为主,面积之和占比在91%以上;研究期内耕地和未利用地面积减少,林地、草地、水体和建设用地面积增加。3)5种情景下的耕地、林地和未利用地面积均增加,草地和水体面积均减少;建设用地面积在经济发展情景下增加,而在其他情景下有所减少。4)陕西黄土高原ESV在1980—2020年持续增加,2030年ESV在经济发展情景下最低,在生态保护情景下最高。研究结果增强了对未来土地利用变化及其生态效应的认识,可为区域土地利用优化提供前瞻性的科学依据。 展开更多
关键词 土地利用变化 生态系统服务价值 多情景模拟 PLUS模型 陕西黄土高原
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昆明市生态系统服务多情景模拟评估--基于GMOP-PLUS模型分析 被引量:2
6
作者 刘玥含 金爱博 王向荣 《中国城市林业》 2025年第1期143-152,共10页
[目的]定量分析土地利用变化对生态功能的影响,为合理开发土地资源、协调经济发展与生态保护提供科学参考。[方法]基于2000-2020年昆明市土地利用数据,通过GMOP-PLUS模型预测2030年不同情景下的土地利用,并采用InVEST模型评估生态系统... [目的]定量分析土地利用变化对生态功能的影响,为合理开发土地资源、协调经济发展与生态保护提供科学参考。[方法]基于2000-2020年昆明市土地利用数据,通过GMOP-PLUS模型预测2030年不同情景下的土地利用,并采用InVEST模型评估生态系统服务变化。[结果]1)2000-2020年昆明市建设用地快速扩张,耕地和草地持续减少,生态系统服务总体呈下降趋势,且南北地区存在差异。2)ND情景下产水量和土壤保持量上升,碳储量及生境质量下降;EP情景林地面积占比最大,生态系统服务质量整体显著提升;ED情景与之相反;SD情景建设用地与林地同步扩张,兼顾生态保护与经济发展,是未来城市规划的优选方向。3)建设用地扩张对生态系统服务产生负面影响,而林地扩展有助于提升碳储量和生境质量。4)碳储量、土壤保持和生境质量呈协同关系,产水量与碳储量和生境质量呈权衡关系。[结论]快速城市化背景下,昆明市2000-2020年土地利用变化显著,生态系统服务质量下降。建设用地与林地的发展变化对于生态系统服务具有重要影响。未来土地利用规划需在生态保护与经济发展之间寻求平衡,实现土地利用与生态服务的协调发展,如同步提升林地保护、生态系统服务,协调建设用地与林地发展速度等。 展开更多
关键词 土地利用变化 生态系统服务 GMOP-PLUS模型 多情景模拟
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生态系统服务及其权衡/协同关系多情景模拟——以黄河流域山西段为例 被引量:1
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作者 徐铭璟 段宝玲 +1 位作者 冯强 吕萌 《干旱区地理》 北大核心 2025年第7期1206-1219,共14页
黄河流域山西段是我国重要的生态屏障区,预测未来生态系统服务权衡和协同态势对于生态系统优化管理十分重要。基于此,采用系统动力学、斑块级土地利用变化模拟模型(PLUS)以及均方根偏差分析2030年自然发展、经济发展、生态保护、综合发... 黄河流域山西段是我国重要的生态屏障区,预测未来生态系统服务权衡和协同态势对于生态系统优化管理十分重要。基于此,采用系统动力学、斑块级土地利用变化模拟模型(PLUS)以及均方根偏差分析2030年自然发展、经济发展、生态保护、综合发展和碳达峰情景下生态系统服务(产水、土壤保持和固碳服务)供给量和需求量及权衡/协同关系。结果表明:(1)经济发展情景下产水服务供给量最高为73.27 mm,生态保护情景下产水和固碳服务需求量最低,分别为59.89 mm和14.92 t C·hm^(-2)。(2)生态保护情景下产水与土壤保持、产水与固碳服务供给权衡度最低,生态保护情景下产水与土壤保持、产水与固碳服务需求量协同强度均较低。(3)生态保护和碳达峰情景下产水服务与固碳服务供需比均大于0,各情景下土壤保持服务供需比相似。因此,黄河流域山西段未来发展中应优化土地利用方式,统筹生态安全和经济社会发展,完成“碳达峰”,为实现“碳中和”目标奠定基础。 展开更多
关键词 生态系统服务 权衡/协同 情景模拟 PLUS模型 黄河流域山西段
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基于MCCA模型的苏州市生态系统服务权衡协同时空特征与多情景模拟
8
作者 冯怡然 吴殿鸣 《中国城市林业》 2025年第4期51-60,共10页
【目的】探究市域空间生态系统服务权衡协同关系的时空特征,有效提升生态系统服务效益。【方法】利用Landsat TM/ETM、DTM和POP等多源数据,采用权衡协同度模型(ESTD)探究1995—2020年生态系统服务权衡协同关系时空特征,借助MCCA模型进... 【目的】探究市域空间生态系统服务权衡协同关系的时空特征,有效提升生态系统服务效益。【方法】利用Landsat TM/ETM、DTM和POP等多源数据,采用权衡协同度模型(ESTD)探究1995—2020年生态系统服务权衡协同关系时空特征,借助MCCA模型进行多情景模拟。【结果】1)ESV总量呈“W”型趋势,仅调节服务价值持续增长,空间呈“四周高、中间低”格局;2)各服务类型间以协同关系为主,但强度逐渐减弱;空间聚集特征显著,强权衡协同关系集中于苏州东南部和阳澄湖周边,弱权衡协同关系集中于城市中心建成区和水域地区;3)2035年生态发展情景下ESV增量、协同关系数量最多,ESTD极值最高,为苏州市最佳发展情景。【结论】市域空间需限制用地扩张、合理划定城市开发边界、严守耕地底线并强化生态修复,最大程度促进生态、经济和农业协同发展。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 权衡协同 多情景模拟 MCCA模型 苏州市
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多情景模拟江苏海岸带土地利用对生态系统服务的影响
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作者 周书轩 葛小平 唐子又 《江西农业学报》 2025年第7期74-81,共8页
在高质量发展要求下,为把握江苏海岸带开发利用与生态保护的平衡点,缓解围垦活动等开发利用模式对该地区生态系统带来压力,基于江苏省1990、2000、2010、2020年4期土地利用数据,分析了1990—2020年江苏省海岸带土地利用及生态系统服务... 在高质量发展要求下,为把握江苏海岸带开发利用与生态保护的平衡点,缓解围垦活动等开发利用模式对该地区生态系统带来压力,基于江苏省1990、2000、2010、2020年4期土地利用数据,分析了1990—2020年江苏省海岸带土地利用及生态系统服务价值时空动态,通过设置惯性发展、耕地保护、生态保护3种情景,使用PLUS模型模拟2030年江苏省海岸带土地利用及生态系统服务价值响应。结果表明:(1)研究区土地利用类型以耕地为主,土地利用变化主要表现为耕地大幅减少及建设用地迅速增加,土地利用类型转化形式以耕地转建设用地、耕地转水域、耕地转湿地及水域转耕地为主;(2)研究区ESV在1990—2010年间持续增长,在2010—2020年间下降,总体呈现西北高、东南低,近岸线高、远岸线低的分布格局;(3)综合3种情景模拟结果,生态保护情景下江苏省海岸带2030年ESV下降最少,是优化土地利用结构、维持江苏省海岸带生态系统服务功能的理想情景。 展开更多
关键词 江苏省海岸带 土地利用/覆被变化 生态系统服务价值 多情景模拟
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中国城市群生态系统服务权衡协同多情景模拟
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作者 张宇 陈万旭 +3 位作者 王官政 吴佳慧 曾杰 刘志玲 《中国环境科学》 北大核心 2025年第10期5742-5755,共14页
科学预测未来中国城市群多情景下生态系统服务的权衡协同关系,为区域可持续发展提供重要依据.本研究基于2000、2010、2020年的多源数据,采用PLUS-InVEST模型和权衡/协同测度的方法,分析了2000、2010、2020和2030年多情景下中国城市群的... 科学预测未来中国城市群多情景下生态系统服务的权衡协同关系,为区域可持续发展提供重要依据.本研究基于2000、2010、2020年的多源数据,采用PLUS-InVEST模型和权衡/协同测度的方法,分析了2000、2010、2020和2030年多情景下中国城市群的土地利用变化、生态系统服务时空特征以及权衡协同关系.结果表明:2000~2020年城市群耕地、林地、草地、未利用地面积持续缩减,分别下降了6.30×10^(4)km^(2)、7.49×10^(3)km^(2)、2.88×10^(4)km^(2)、1.09×10^(4)km^(2);情景模拟表明,生态保护路径有助于遏制其退化趋势.总体上,中国南部城市群生态系统服务水平优于北方城市群;生态保护情景下的生态系统服务水平优于其他情景.城市群各生态系统服务之间均呈现协同关系.研究结果有利于提升中国城市群生态系统服务效益,为制定精细化的管理措施和政策提供支持. 展开更多
关键词 生态系统服务 权衡协同 情景模拟 INVEST PLUS 中国城市群
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1973-2030年普定县土地利用动态模拟及生态系统服务价值响应
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作者 李月 冯霞 吴路华 《中国岩溶》 北大核心 2025年第3期555-571,共17页
揭示并预测岩溶山区在不同情景下土地利用变化对生态系统服务价值(ESV)的影响,对于维护区域生态安全、提升ESV以及制定生态保护与修复政策至关重要。文章以西南典型岩溶山区--贵州省普定县为研究对象,基于1973年、1989年、2003年、2010... 揭示并预测岩溶山区在不同情景下土地利用变化对生态系统服务价值(ESV)的影响,对于维护区域生态安全、提升ESV以及制定生态保护与修复政策至关重要。文章以西南典型岩溶山区--贵州省普定县为研究对象,基于1973年、1989年、2003年、2010年和2020年5期土地利用数据,采用当量因子法评估各历史时期的ESV,并运用PLUS模型模拟2030年自然演变、生态保护和经济发展3种情景下的土地利用与ESV变化情况。结果表明:(1)过去50年间,普定县耕地面积减少25.08%,林地和建设用地面积显著增加;ESV经历了“先降后升”的过程,1989年降至最低(22.38亿元);(2)2030年,3种情景下耕地、草地和未利用地面积均有所下降,建设用地面积在中部地区呈现“点-面”式扩张;(3)3种情景下的ESV总量分别高出2020年1.29亿元、2.66亿元和0.88亿元,其中生态保护情景下最高(37.75亿元),经济发展情景下最低(35.97亿元);(4)ESV在空间分布上呈现“东、西部高,中部低”的格局,且各用地类型ESV均通过敏感性检验,结果具有较高的可信度。 展开更多
关键词 岩溶山区 土地利用变化 生态系统服务价值 多情景模拟 PLUS模型 普定县
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基于PLSR-FLUS-MarKov模型的生态系统服务价值多情景预测--以漓江流域为例 被引量:3
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作者 李何英 何文 +2 位作者 王金叶 杨帅琦 姚月锋 《水生态学杂志》 北大核心 2025年第1期203-212,共10页
以漓江流域为研究单元,运用修正后的PLSR-FLUS-MarKov模型和当量因子法,对流域自然发展、生态优先、旅游优先情景下2030年生态系统服务价值做出预测,探究多情景土地利用变化对生态系统服务价值的影响。结果表明,PLSR-FLUS-MarKov模型能... 以漓江流域为研究单元,运用修正后的PLSR-FLUS-MarKov模型和当量因子法,对流域自然发展、生态优先、旅游优先情景下2030年生态系统服务价值做出预测,探究多情景土地利用变化对生态系统服务价值的影响。结果表明,PLSR-FLUS-MarKov模型能更准确刻画流域土地利用动态变化,模拟精度高达83.57%。流域土地利用变化集中区位于桂林市辖区、兴安县和阳朔县,多表现为耕地、林地向建设用地的转入以及耕地和林地间的相互转化。2030年,漓江流域生态系统服务价值均呈现下降趋势,自然发展情景、生态优先情景、旅游优先情景分别为218.07亿、225.61亿、222.91亿元,较2020年下降了9.02亿、1.48亿和4.18亿元,并呈现“东北高,西南低”的格局特征,实施生态优先策略后其下降速度放缓。林地是漓江流域生态系统服务价值的关键来源,占比超过80%,耕地和水域也贡献了一定比例的服务价值。生态优先情景下的生态系统服务价值最高,旅游优先情景次之,自然发展情景最低。研究结果可为桂林世界级旅游城市建设及区域生态系统健康管理提供科学指导。 展开更多
关键词 土地利用变化 生态系统服务价值 PLSR-FLUS-MarKov模型 多情景模拟 漓江流域
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基于PLUS-InVEST模型的漓江流域生态系统服务多情景评估研究
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作者 贾艳红 黄俊忠 +1 位作者 吴春竹 胡洪文 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期156-169,共14页
生态系统服务量化评估可以为科学决策提供信息,对于保护和提高生态系统服务功能,促进区域可持续发展有重要的现实意义。本文以漓江流域为研究区,运用PLUS模型预测土地利用变化,模拟2030年自然发展情景、城镇发展情景、耕地保护情景和生... 生态系统服务量化评估可以为科学决策提供信息,对于保护和提高生态系统服务功能,促进区域可持续发展有重要的现实意义。本文以漓江流域为研究区,运用PLUS模型预测土地利用变化,模拟2030年自然发展情景、城镇发展情景、耕地保护情景和生态保护情景下的土地利用结构,进而利用InVEST模型对流域2010年、2020年和2030年的产水服务、碳储存服务和土壤保持服务进行评估和预测。结果表明:1)土地利用方面,2010-2020年间漓江流域建设用地、水域面积增加,耕地、林地和草地面积减少,2030年多情景下漓江流域土地利用呈现出耕地、林地、草地向建设用地转化的现象。自然发展情景和城镇发展情景下建设用地扩张明显;生态保护情景下耕地、林地和草地面积下降趋势及建设用地扩张速率得到有效控制;耕地保护情景有助于降低耕地向建设用地转化。2)生态系统服务方面,2010-2020年间漓江流域生态系统服务空间分布差异显著,产水量和土壤保持量都呈现上升趋势,碳储存量呈现降低趋势。流域中西部为产水量高值区,流域北部和东部为碳储存量和土壤保持量高值集中区。2030年城镇发展情景下产水量持续增加;发展情景差异对碳储存服务产生显著影响,生态保护情景能够提高碳储存量;土壤保持服务呈现出逐年升高趋势,并在自然发展情景下达到最大。3)建设用地扩张会导致产水服务提升,林地和草地减少引起碳储存量下降,建设用地扩张和林地草地减少使流域土壤保持量呈现出先升高再降低的趋势。研究漓江流域生态和社会经济不同发展模式所带来的生态系统服务变化规律可为流域土地利用空间规划和生态系统管理提供科学决策参考。 展开更多
关键词 生态系统服务 多情景模拟 漓江流域 PLUS模型 InVEST模型
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北京市生态系统服务评估与生态安全格局构建
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作者 王赛超 赵子群 +5 位作者 薛万来 吴卿 李文忠 支翔宇 李龙 于艺培 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第9期1-14,共14页
【目的】构建生态安全格局有利于保障区域生态安全、物种生存和信息交流,为自然、社会和经济可持续发展提供强有力的支持。【方法】使用InVEST模型对北京市多种生态系统服务进行模拟,对模拟结果进行量化分析,并结合MSPA分析、MCR模型和... 【目的】构建生态安全格局有利于保障区域生态安全、物种生存和信息交流,为自然、社会和经济可持续发展提供强有力的支持。【方法】使用InVEST模型对北京市多种生态系统服务进行模拟,对模拟结果进行量化分析,并结合MSPA分析、MCR模型和电路理论,构建北京市生态安全格局,为相关政策的制定提供依据。【结果】结果表明:水源涵养、土壤保持、碳储存、水质净化和生境质量高价值斑块面积分别为1984.59 km^(2)、617.61 km^(2)、8041.22 km^(2)、8638.69 km^(2)和930.70 km^(2),分别占研究区总面积的12.09%、3.76%、49.00%、52.64%和5.67%,生态系统服务高价值斑块整体位于研究区西部和北部的山区。北京市生态安全格局由21个生态源地、46条生态廊道和1个生态夹点组成。北京市生态源地总面积为1220.83 km^(2),占北京市总面积的7.45%,生态廊道总长度为1003.78 km。【结论】北京市生态源地主要分布在西部和北部山区,未来继续开展相关生态保护工作,从而提升生态源地面积,提高生境质量。 展开更多
关键词 生态系统服务 生态安全格局 InVEST模型 MSPA分析 MCR模型 数值模拟
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西安都市圈土地利用及生态系统服务价值多情景预测
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作者 张博文 唐相龙 +1 位作者 崔婕心 蔡乐山 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第1期72-85,共14页
城市土地利用变化是造成生态系统服务价值改变的主要原因之一。近年来,土地利用情景模拟被广泛应用于城市发展和生态系统服务等领域,但所使用的方法模型不能很好地用于剖析两者间的深层次关系。本研究采用当量因子法对西安都市圈生态系... 城市土地利用变化是造成生态系统服务价值改变的主要原因之一。近年来,土地利用情景模拟被广泛应用于城市发展和生态系统服务等领域,但所使用的方法模型不能很好地用于剖析两者间的深层次关系。本研究采用当量因子法对西安都市圈生态系统服务价值进行计算并基于土地利用数据、相关社会经济数据采用PLUS模型对自然发展、生态保护和旅游发展3种情景下西安都市圈2030和2040年土地利用及生态系统服务价值进行模拟,从而探究西安都市圈土地利用与生态系统服务价值的内在关系。结果表明:2000—2020年间西安都市圈耕地面积持续减少,由2000年的15 839.86 km^(2)减少到2020年的14 611.90 km^(2),减少1 227.69 km^(2),而在这期间建设用地则由2000年2 245.06 km^(2)增长到2020年的3 397.34 km^(2),共增长1 152.28 km^(2)。3种情景下2030和2040年各类用地结构差异明显。自然发展情景下,2030和2040年城市建设用地面积相较于2020年迅速扩张为3 736和4 052 km^(2),耕地和草地面积持续缩减;2030和2040年生态系统服务价值较2020年下降较大,分别为799.59和809.84亿元。生态保护情景下,建设用地面积增长趋势减缓,2030和2040年分别为3 511和3 604 km^(2),生态系统服务价值在3种情景中最高,分别为817.51和819.58亿元。旅游发展情景下,耕地面积侵占得到有效控制,2030和2040年比自然发展情景分别增长147和272 km^(2),生态系统服务价值分别为815.67和810.05亿元。 展开更多
关键词 PLUS模型 生态系统服务价值 多情景模拟 西安都市圈
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土地利用情景对北京市生态系统服务价值及景观生态风险的影响
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作者 赵孟琪 李倞 王子尧 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第7期129-141,共13页
【目的】为应对气候变化和生态环境退化压力,将碳中和目标融入土地利用多目标优化,量化评估不同发展情景对生态系统服务价值和景观生态风险的影响,以支持区域生态安全格局优化与可持续发展决策。【方法】本研究以北京市为例,基于2000—2... 【目的】为应对气候变化和生态环境退化压力,将碳中和目标融入土地利用多目标优化,量化评估不同发展情景对生态系统服务价值和景观生态风险的影响,以支持区域生态安全格局优化与可持续发展决策。【方法】本研究以北京市为例,基于2000—2020年社会经济和土地利用数据,综合经济、生态、碳排放和碳储存指标构建土地利用优化模型,设置4种未来情景(自然发展、经济发展、经济生态平衡发展和低碳绿色发展),分析2030年各情景下生态系统服务价值与景观生态风险的空间布局变化,并比较情景间两者响应关系的差异。【结果】整体生态系统服务价值的提升和景观生态风险的降低是各情景的共同变化。低碳绿色发展情景中总生态价值增幅最高,为896 639.170×10^(4)元,整体风险降低幅度最大,较高及高风险总占比为1.280%。在规划目标的介入下,生态系统服务价值与景观生态风险的负相关性增强,在低碳绿色发展情景中,生态系统服务价值与景观生态风险协同关系的减弱幅度较高,高价值-低风险区的占比增加至22.652%。综合所有情景,收缩建设空间并促进蓝绿空间的扩张和联通是缓解区域生态保护压力的重要举措。【结论】经土地结构优化,区域内生态价值与生态风险的权衡关系有所增强,但仍存在小型风险区的新增。低碳绿色发展情景表明区域生态系统的管理,应积极采取多层级相协调的保护和开发模式。 展开更多
关键词 多情景模拟 土地利用优化 PLUS模型 生态系统服务价值 景观生态风险
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基于土地利用情景模拟的和田地区生态系统服务价值时空特征与交互驱动研究 被引量:3
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作者 张朝辉 于师琪 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期780-793,共14页
为探究生态系统服务价值(Ecosystem Services Value,ESV)时空演变规律与驱动机制,以新疆和田地区为研究区,耦合PLUS-Geodetector模型对2018—2034年土地利用情景进行模拟,并从产业发展角度分析其ESV变化趋势与驱动机制。本研究设置8类... 为探究生态系统服务价值(Ecosystem Services Value,ESV)时空演变规律与驱动机制,以新疆和田地区为研究区,耦合PLUS-Geodetector模型对2018—2034年土地利用情景进行模拟,并从产业发展角度分析其ESV变化趋势与驱动机制。本研究设置8类土地利用类型和不同情景下的邻域权重,利用PLUS模型进行模拟得到2034年自然演变、经济优先、生态保护三种土地利用情景。结果表明:三种情景下,和田地区ESV总值均有所增加,其中生态保护情景增长量最高,经济优先情景最低;除南部山区、中北部水域附近为高值、次高值、中值区域外,ESV分布呈现出以低值、次低值区域为主,南高北低的总体特征;2010—2018年,和田地区ESV的大幅度变动主要集中在中部城镇发展轴邻近区域,而在2018—2034年,ESV的空间变化范围将进一步扩张,由农牧业、工业快速发展所带来的耕地、建设用地向城镇轴线南北两侧的迅速扩展是造成ESV空间变化的主要因素,经济优先情景下人造土地利用类型扩张速度更快,生态保护情景则与之相反。和田地区ESV现状与演化趋势是自然与产业因素综合作用的结果,自然因素对和田地区ESV驱动作用较社会经济因素更强,社会经济因素中牧业、工业具有更强的驱动作用,双因子交互作用的驱动力大于单因子,且各产业交互作用驱动力高于单产业。研究表明,不同的发展模式下和田地区ESV的数量与分布产生明显差异,而各产业内的各个因素及其交互作用对ESV的变化具有明显的驱动作用,根据ESV评估与驱动机制分析科学规划发展路线,对和田地区可持续、高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 情景模拟 PLUS模型 驱动机制 地理探测器 和田地区
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城市湿地公园生态系统文化服务价值的空间特征及影响机制
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作者 王美霞 李锦柏 +2 位作者 刘正君 王思怡 王永明 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第4期67-76,共10页
对城市湿地公园生态系统文化服务价值的空间分布及影响机制进行分析,将有助于促进城市人与自然和谐共生现代化。以长沙洋湖国家湿地公园为案例,利用实地调研、参与式制图法、核密度分析、景观格局指数等方法,揭示城市湿地公园生态系统... 对城市湿地公园生态系统文化服务价值的空间分布及影响机制进行分析,将有助于促进城市人与自然和谐共生现代化。以长沙洋湖国家湿地公园为案例,利用实地调研、参与式制图法、核密度分析、景观格局指数等方法,揭示城市湿地公园生态系统文化服务价值空间分布规律及影响机制。结果发现:(1)洋湖湿地公园各类文化服务价值量相对均衡,包括教育、地方感、美学、游憩和生态旅游、灵感和社会关系价值,标识点数量均达到180个以上;(2)各类文化服务价值空间呈现出“大分散、小集聚”并以标志性景点为锚点的多核空间分布模式,6类文化服务价值的高值区分布存在空间差异。(3)各类文化服务价值之间存在空间协同性,其中社会关系价值与其他价值的空间协同性最强,相关系数均达到0.7以上。(4)城市湿地公园的生态系统文化服务价值空间分布受到景观特征、道路与服务设施供给、公众需求与态度等因素的影响。 展开更多
关键词 生态系统文化服务 空间特征 参与式制图 城市湿地公园
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基于PLUS模型的海口市生态系统服务价值时空变化与情景模拟分析 被引量:2
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作者 付晖 陈杰 黎淑翎 《广东园林》 2024年第2期65-72,共8页
以海口市为研究对象,分析2010—2020年土地利用/土地覆盖(LULC)数据和生态系统服务价值的变化,采用PLUS模型和当量因子法模拟2035年自然发展(BAU)、生态保护(EC)和经济发展(ED)3种情景下生态系统服务价值的时空变化特征,探究不同土地利... 以海口市为研究对象,分析2010—2020年土地利用/土地覆盖(LULC)数据和生态系统服务价值的变化,采用PLUS模型和当量因子法模拟2035年自然发展(BAU)、生态保护(EC)和经济发展(ED)3种情景下生态系统服务价值的时空变化特征,探究不同土地利用模式对生态系统服务价值的影响。结果表明:海口市土地利用类型以林地和旱地占比最高,生态系统服务结构相对稳定;受建设用地增加影响,水文调节和水资源供给服务功能下降幅度最大,表明LULC变化与生态系统服务价值变化密切相关;EC情景下,各项生态系统服务均得到改善,LULC的结构调整尤其是提高湿地占比,显著改善区域整体生态系统服务。 展开更多
关键词 土地利用模式 生态系统服务价值 多情景模拟 PLUS模型
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省际交界地区土地利用及生态系统服务价值预测——以淮海经济区为例
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作者 罗敏 舒帮荣 +1 位作者 曲艺 张如 《水土保持通报》 北大核心 2025年第3期353-362,396,共11页
[目的]分析淮海经济区的区域生态系统服务价值,为同类地区生态经济统筹发展提供科学依据。[方法]以淮海经济区为研究区,基于PLUS模型和当量因子法,在分析省际交界典型地区淮海经济区2000—2020年土地利用演变特征基础上,评估其生态系统... [目的]分析淮海经济区的区域生态系统服务价值,为同类地区生态经济统筹发展提供科学依据。[方法]以淮海经济区为研究区,基于PLUS模型和当量因子法,在分析省际交界典型地区淮海经济区2000—2020年土地利用演变特征基础上,评估其生态系统服务价值(ESV),预测其2030年不同情景下土地利用格局及ESV。[结果]①研究区2000—2020年耕地与建设用地之间的转移最为密切,耕地转出面积为6127.58 km^(2),其中89.76%转为建设用地。②自然发展情景下,耕地、林地、草地面积减少,建设用地、水域、未利用地面积增加;经济发展情景下,各地类的变化幅度比自然发展情景更大,生态环境将受不利影响;生态保护情景下,林地、草地和水域面积增加,生态环境将明显改善;统筹发展情景下,各地类面积基本介于经济发展和生态保护情景之间。③2000—2020年研究区ESV先降后升,研究区内绝大部分城市ESV低于其所属省平均水平,生态环境改善相对较慢,2030年自然发展、经济发展、生态保护与统筹发展情景的ESV较2020年均有不同幅度的增加。ESV空间分布特征与土地利用格局基本一致,高值区主要分布在研究区的江河湖泊地带,中值区集中在较高值区周围,呈分散状态,低值区与较低值区则集中于各城市中心城区。[结论]淮海经济区各城市未来应注重加强合作,充分发挥经济区的协调作用,实现行政区和经济区的优势互动,以促进该区域生态系统的可持续发展。 展开更多
关键词 省际交界地区 生态系统服务价值 情景模拟 PLUS模型 淮海经济区
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