基于生态算法的城市建设用地结构优化 被引量：5

1

作者 吕涛 郝泳涛 王力生 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1130-1138,共9页

借鉴自然生态系统解决优化问题的思想和机制,提出了"城市土地生态系统"概念.首先定义城市土地生态系统的结构及其自主进化机理,然后创建城市土地生态系统自主进化过程的算法模型——城市土地生态系统进化算法(简称城市生态算... 借鉴自然生态系统解决优化问题的思想和机制,提出了"城市土地生态系统"概念.首先定义城市土地生态系统的结构及其自主进化机理,然后创建城市土地生态系统自主进化过程的算法模型——城市土地生态系统进化算法(简称城市生态算法).最后,构建城市建设用地结构优化数学模型,并使用城市生态算法进行求解.选取上海市作为算法应用实例,结果表明城市生态算法能够很好地解决城市建设用地结构优化问题. 展开更多

关键词 进化计算 城市生态算法 土地结构优化 城市建设用地 食物链

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基于食物链的生态进化算法 被引量：11

2

作者 郑浩然 曹先彬 +1 位作者 刘克胜 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期6-8,共3页

借鉴生物在生态环境中的能量传递方式一食物链，提出了一种多模式协同的生态进化算法。同时将该算法应用于典型优化问题求解，实验结果表明此算法具有良好的性能。

关键词 布局 生态进化算法 食物链 并行处理

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食物链生态进化算法的改进及其在输电网络规划中的应用 被引量：8

3

作者 龚娇龙 王淳 +3 位作者 程虹 杨超 吕彬林 彭春华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期38-43,49,共7页

基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进... 基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。 展开更多

关键词 电力系统 输电网络规划 改进食物链生态进化算法 全局优化 随机搜索

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基于Multiagent生态进化算法实现个性化主动信息服务 被引量：2

4

作者 路海明 徐晋晖 +1 位作者 卢增祥 李衍达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第10期1-2,7,共3页

网络资源的指数膨胀，使得用户在获得自己需要的信息资源时要花费大量的时间和精力。该文采用Multiagent技术协助用户获取需要的信息资源，以节省用户的时间。同时给出了一种生态进化算法，使得Agent可以逐渐把握用户的需求、适应用户... 网络资源的指数膨胀，使得用户在获得自己需要的信息资源时要花费大量的时间和精力。该文采用Multiagent技术协助用户获取需要的信息资源，以节省用户的时间。同时给出了一种生态进化算法，使得Agent可以逐渐把握用户的需求、适应用户需求的变化、探索用户可能感兴趣的领域，为用户提供个性化的主动信息服务。 展开更多

关键词 MULTIAGENT 生态进化算法 信息服务 INTERNET网

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配电网重构的食物链生态进化算法 被引量：4

5

作者 王淳 易水平 刘建国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2858-2864,共7页

以降低网损为目标函数,将食物链生态进化算法(EEAFC)应用于配电网重构。该算法模拟生态食物链多种群并存的竞争进化方式,提高了个体的多样性和进化的层次性,具有良好的全局和局部搜索能力,避免了已有仿生类算法未成熟收敛等缺陷。根据... 以降低网损为目标函数,将食物链生态进化算法(EEAFC)应用于配电网重构。该算法模拟生态食物链多种群并存的竞争进化方式,提高了个体的多样性和进化的层次性,具有良好的全局和局部搜索能力,避免了已有仿生类算法未成熟收敛等缺陷。根据配电网的特点,提出了基于独立环路的实编码方法,显著降低了变量维数。在对开关的运行方式采用断开、闭合、常闭、联闭4种状态描述的基础上,进一步将联闭状态分为直接联闭和间接联闭2类,并根据它们各自的特点,采用相应的处理方法,确保迭代过程中搜索到的所有解都自动满足网络辐射状及无孤岛的运行要求。对IEEE16节点、IEEE33节点和IEEE69节点3个不同规模测试系统进行分析计算,并与遗传算法及相关文献结果进行比较,结果表明所提算法具有快速的全局寻优能力。 展开更多

关键词 配电网络 网络重构 食物链生态进化算法 实编码 开关状态 随机搜索

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自适应小生态遗传算法的理论分析和加速技术 被引量：20

6

作者 郭观七 喻寿益 贺素良 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期753-758,共6页

提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法 ,建立了小生态生长的动力学模型 .平衡态理论分析和仿真实验表明 ,概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群 .提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算子 ,... 提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法 ,建立了小生态生长的动力学模型 .平衡态理论分析和仿真实验表明 ,概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群 .提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算子 ,定性地分析了其搜索性能 .对复杂多峰问题的优化结果表明 ,结合概率联赛选择和并行局部搜索算子的小生态遗传算法不但能够快速可靠地收敛到全局最优解 ,且能并行地搜索到多个局部最优解 。 展开更多

关键词 自适应小生态遗传算法 搜索算法 平衡态理论分析 加速技术

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生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用 被引量：3

7

作者 徐琦 孔力 刘文中 《工矿自动化》 北大核心 2003年第2期9-11,共3页

给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型 ,提出一种实用生态算子 ,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习。仿真和实验结果显示 :新算法使网络具有良好的收敛性能 ,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则... 给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型 ,提出一种实用生态算子 ,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习。仿真和实验结果显示 :新算法使网络具有良好的收敛性能 ,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则提高了煤中矸石的识别率。 展开更多

关键词 生态遗传算法 煤矸石 模式识别 模糊神经网络 选煤 生态算子

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基于拟生态优化算法的CDMA多用户检测方法 被引量：8

8

作者 许耀华 胡艳军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2111-2115,共5页

拟生态优化算法是一类模拟自然生态系统运行机制,求解复杂优化问题的智能计算方法,其中的蚁群算法和粒子群算法是较新出现的两种具有不同特点的方法。该文研究基本蚁群算法和离散粒子群算法,并结合CDMA多用户检测问题,改变算法的搜索机... 拟生态优化算法是一类模拟自然生态系统运行机制,求解复杂优化问题的智能计算方法,其中的蚁群算法和粒子群算法是较新出现的两种具有不同特点的方法。该文研究基本蚁群算法和离散粒子群算法,并结合CDMA多用户检测问题,改变算法的搜索机制,提出两种CDMA多用户检测的方法。从理论分析以及实验仿真的角度对比两种方法,表明两种方法的计算复杂度低且可以得到较好误码率性能,同时又各有特点。 展开更多

关键词 码分多址 多用户检测 拟生态系统优化算法 蚁群优化算法 粒子群优化算法

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基于人工生态系统优化算法的组合生长需水预测模型 被引量：6

9

作者 崔东文 包艳飞 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期122-130,共9页

为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、... 为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法和传统粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较。基于Weibull、Richards、Usher 3种单一生长模型构建Weibull-Richards-Usher、Weibull-Richards、Weibull-Usher、Richards-Usher 4种组合生长模型,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Weibull-Richards-Usher、AEO-Weibull-Richards、AEO-Weibull-Usher、AEO-Richards-Usher需水预测模型,并构建AEOWeibull、AEO-Richards、AEO-Usher、AEO-SVM、AEO-BP模型作对比,以上海市需水预测为例进行实例验证,利用实例前30组和后8组统计资料对各组合模型进行训练和预测。结果表明,在不同维度条件下,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。4种组合模型对实例预测的平均相对误差绝对值、平均绝对误差分别在0.94%~1.17%、0.30亿~0.37亿m3之间,预测精度优于AEO-Weibull等其他5种模型。4种组合模型均具有较好的预测精度和泛化能力,表明AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,基于AEO算法的组合生长模型用于需水预测是可行和有效的。 展开更多

关键词 需水预测 人工生态系统优化算法 组合生长模型 Weibull模型 Richards模型 Usher模型 参数优化

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基于生态遗传算法的冲击地压预测模型

10

作者 刘潇 张永吉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第z2期99-101,共3页

针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,采用遗传算法设计的模糊神经网络做为预测模型,为避免传统遗传算法“早熟”问题而使用生态遗传算法对该模糊神经网络进行训练,选择Matlab7.01在PC机上实现该网络模型,并比较BP算法、传统遗传算法以... 针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,采用遗传算法设计的模糊神经网络做为预测模型,为避免传统遗传算法“早熟”问题而使用生态遗传算法对该模糊神经网络进行训练,选择Matlab7.01在PC机上实现该网络模型,并比较BP算法、传统遗传算法以及生态遗传算法这三种算法所训练的网络性能。仿真和实验结果显示：生态遗传算法使网络具有良好的收敛性能,提高了冲击地压预测的准确性。 展开更多

关键词 冲击地压 模糊神经网络 早熟 生态遗传算法 Matlab7.01

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蚁群算法的理论与应用 被引量：27

11

作者 王剑 李平 杨春节 《机电工程》 CAS 2003年第5期126-129,共4页

介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、几种改进蚁群算法以及蚁群算法在TSP问题、job-shop调度问题、大规模集成电路布线、电信网络路由等各种组合优化问题中的应用。

关键词 蚁群算法 拟生态算法 组合优化问题 旅行商问题 JOB-SHOP调度问题

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改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题

12

作者 张伟伟 余晓秋 +2 位作者 张卫正 文笑雨 王晓 《电子测量技术》 北大核心 2023年第21期72-78,共7页

光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来... 光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 改进的人工生态系统优化算法 非线性控制参数调整策略 光伏模型 参数识别 进化算法

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基于丰平枯水年的湖泊生态水位计算 被引量：13

13

作者 贺金 夏自强 +4 位作者 黄峰 吴瑶 郭利丹 鄢波 张潇 《水电能源科学》 北大核心 2017年第5期33-36,共4页

针对现有湖泊生态水位计算方法的不足,以逐月最小生态径流计算法和逐月频率计算法为基础,提出了基于丰平枯水年的逐月生态水位计算法,即同时考虑天然水文情势中年际尺度的丰平枯变化与年内尺度的逐月变化,将年均水位系列以37.5%和62.5%... 针对现有湖泊生态水位计算方法的不足,以逐月最小生态径流计算法和逐月频率计算法为基础,提出了基于丰平枯水年的逐月生态水位计算法,即同时考虑天然水文情势中年际尺度的丰平枯变化与年内尺度的逐月变化,将年均水位系列以37.5%和62.5%保证率划分丰平枯水年,并以各月最低水位和25%、75%保证率分别计算出湖泊最低生态水位和适宜生态水位。在鄱阳湖的应用表明,区分丰平枯水年的生态水位能更好还原天然水位变化过程,可为湖泊水资源保护提供指导。 展开更多

关键词 最低生态水位 适宜生态水位 逐月频率法 逐月生态水位计算法 鄱阳湖

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“双循环”背景下我国“一带一路”企业供应链合作生态系统研究 被引量：5

14

作者 申远 陈牡丹 申俊龙 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第2期54-61,107,共9页

在我国"双循环"发展新格局下,中国企业参与"一带一路"合作不仅要与联合国《2030年可持续发展议程》接轨,还要打造新的全球化"双循环"枢纽节点。面对中美贸易战的升级和后疫情时代的新形势,"一带一路... 在我国"双循环"发展新格局下,中国企业参与"一带一路"合作不仅要与联合国《2030年可持续发展议程》接轨,还要打造新的全球化"双循环"枢纽节点。面对中美贸易战的升级和后疫情时代的新形势,"一带一路"倡议下的企业需要采用新的国际化理念,提升生态位,适应新的发展格局,转变发展理念,优化国际与国内供应链的生态系统,保证供应链的安全、稳定、可控,实现可持续发展。"双循环"发展新格局下,"一带一路"可持续发展的关键是建立国际与国内双循环的枢纽机制,从"人类命运共同体"的理念出发,创新制度化"共生"发展模式。研究企业生态位优化算法是分析"双循环"供应链合作生态系统有效性的方法,针对目前"一带一路"企业供应链合作存在的"孤岛"问题与不足,对企业生态位的重叠度和宽度进行算法优化。通过算法优化与验证,创新国际"双循环"供应链合作新模式,适应国际国内变化新形势,建设"一带一路"供应链的"双循环"生态系统,以对接联合国可持续发展目标,发挥国际国内大循环产业的枢纽节点作用,提升"一带一路"我国产业生态位和企业生态位,从而推动我国"一带一路"产业"双循环"供应链合作生态系统的新发展,形成"一带一路"发展新格局。 展开更多

关键词 “一带一路”供应链合作 双循环生态系统 企业生态位算法优化

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基于改进AEO算法的多机器人主动嗅觉室内味源定位研究 被引量：2

15

作者 傅均 沈路遥 刘锐蕊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1406-1411,共6页

用机器人主动嗅觉来自动寻找和定位毒气泄漏、火灾等气味源在防灾、反恐、探险等场景中具有重要意义。针对室内环境中机器人气味源定位方法对于策略切换阈值敏感问题,本文提出了一种用于多机器人气味源搜索的风向人工生态系统优化算法W... 用机器人主动嗅觉来自动寻找和定位毒气泄漏、火灾等气味源在防灾、反恐、探险等场景中具有重要意义。针对室内环境中机器人气味源定位方法对于策略切换阈值敏感问题,本文提出了一种用于多机器人气味源搜索的风向人工生态系统优化算法WAEO。该方法将机器人看作生产者、消费者或者分解者,通过三者的能量传递机制进行算法的优化,使算法在劣势初始位置时依旧保持稳定的性能。同时,考虑到气味源扩散的特点设计了离散风向系统,在生态系统中增加了追风者角色,从全局和个体维度引入风向信息和层次化利用风向信息。通过与两种常见粒子群算法的对比实验,发现WAEO算法可以减少味源定位的搜索时间,提高搜索成功率,特别是在机器人数量较少时优势更为明显。 展开更多

关键词 主动嗅觉 人工生态系统优化算法 多机器人 味源定位 风向信息

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最优聚丛原理与聚丛法求解旅行商问题

16

作者 刘永红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期123-126,共4页

最优聚丛原理是解决算法集和演算集极小化问题、NP完全问题的一个基本的计算复杂性原理 ,引入了稠密、有洞算法概念。以此为基础 ,提出了GED聚丛法 ,它是几何算法G、生态算法E和判定问题D的近似演算等三方面合力求解旅行商问题 (TSP)的... 最优聚丛原理是解决算法集和演算集极小化问题、NP完全问题的一个基本的计算复杂性原理 ,引入了稠密、有洞算法概念。以此为基础 ,提出了GED聚丛法 ,它是几何算法G、生态算法E和判定问题D的近似演算等三方面合力求解旅行商问题 (TSP)的方法。给出了求解TSP流程及实例 ,计算结果验证了该原理和方法的正确性和精巧性。 展开更多

关键词 组合优化 NP完全理论 旅行商问题 最优聚丛原理 聚丛法 生态算法

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项目组合交互风险的网络聚类及协同演化研究 被引量：3

17

作者 赵静 郭鹏 王景玫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期198-205,共8页

将交互关系纳入项目组合风险研究框架,分析项目组合交互风险网络复杂性及其演化规律。从交互关系分类入手,将项目组合表征为由多个子系统相互作用构成的交互耦合网络,并提出了基于直觉模糊生态聚类算法的项目组合交互风险网络聚类识别模... 将交互关系纳入项目组合风险研究框架,分析项目组合交互风险网络复杂性及其演化规律。从交互关系分类入手,将项目组合表征为由多个子系统相互作用构成的交互耦合网络,并提出了基于直觉模糊生态聚类算法的项目组合交互风险网络聚类识别模型;基于扩展的Lotka-Volterra方程建立项目组合交互风险协同演化模型,对比研究具有竞争、共生和偏利偏害效应的项目组合交互风险演化规律。研究表明,项目组合风险效率最大化及系统稳定性的关键在于项目组合交互关系及其强度,同时合理控制组合配置比例。 展开更多

关键词 项目组合 交互风险 直觉模糊生态聚类算法 Lotka-Volterra方程

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基于AEO-MRFO的固体氧化物燃料电池参数辨识 被引量：4

18

作者 陈义军 杨博 +2 位作者 郭正勋 束洪春 曹璞璘 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1382-1390,共9页

提出一种基于人工生态系统优化(artificial ecosystem-based optimization,AEO)算法与蝠鲼觅食优化(manta ray foraging optimization,MRFO)算法的协调优化算法,即AEO-MRFO协调优化器(AEO-MRFO coordinating optimizer,EMCO),用于各种... 提出一种基于人工生态系统优化(artificial ecosystem-based optimization,AEO)算法与蝠鲼觅食优化(manta ray foraging optimization,MRFO)算法的协调优化算法,即AEO-MRFO协调优化器(AEO-MRFO coordinating optimizer,EMCO),用于各种固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)的参数辨识。为提高SOFC参数辨识的精确度与稳定性,EMCO舍弃MRFO气旋觅食算子中随机性过强的搜索操作,并随迭代过程动态协调AEO分解算子和经过改进的MRFO翻滚觅食算子,合理平衡局部探索(local exploitation)和全局搜索(global exploration)。通过4个算例对EMCO的SOFC参数辨识性能进行研究,即荷兰能源研究中心和波兰CEREL公司各自生产的2种SOFC单体电池测试数据和蒙大拿州立大学的5kW SOFC电池堆栈在2个不同运行条件下的实验数据。此外,还研究了SOFC堆栈温度及压强变化对参数辨识精度的影响。仿真结果表明,与蚁群优化(ant colony optimization,ALO)算法、均衡优化器(equilibrium optimizer,EO)、灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法、堆栅优化器(heap-based optimizer,HBO)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、AEO算法和MRFO算法相比,EMCO均能快速、精确、稳定地实现SOFC参数辨识。 展开更多

关键词 固体氧化物燃料电池 参数辨识 人工生态系统优化算法 蝠鲼觅食优化算法 启发式算法

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MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型 被引量：5

19

作者 邓佳丽 赵凤群 王小侠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期257-263,共7页

为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去... 为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去噪,选择不同的SVR模型分别对各独立分量和股票价格进行预测。在SVR算法中引入了人工生态系统优化算法(AEO)选参,提高了模型的预测精度。通过对上证B股指数的实证分析,结果表明,MTICA-AEO-SVR模型比ICA-AEO-SVR模型和ICA-SVR模型更准确和高效。 展开更多

关键词 股票价格预测 独立分量分析(ICA) 人工生态系统优化算法(AEO) 支持向量机回归(SVR)

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ESPSO在翼伞气动参数辨识中的应用 被引量：6

20

作者 金焱骅 姚敏 +1 位作者 赵敏 王松松 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期10-17,共8页

为建立更加精确的翼伞六自由度模型,采用生态系统粒子群（ESPSO）算法对目标翼伞的气动参数进行参数辨识,来获取气动参数值。首先对翼伞的六自由度动力学方程进行分析,建立了参数辨识目标函数;然后,针对仿真飞行数据,分别利用粒子群算... 为建立更加精确的翼伞六自由度模型,采用生态系统粒子群（ESPSO）算法对目标翼伞的气动参数进行参数辨识,来获取气动参数值。首先对翼伞的六自由度动力学方程进行分析,建立了参数辨识目标函数;然后,针对仿真飞行数据,分别利用粒子群算法和生态系统粒子群算法使参数辨识目标函数最小化,从而得到翼伞的气动参数值,通过比较发现,粒子群算法辨识结果平均误差为0.80%,生态系统粒子群算法辨识结果平均误差为0.21%;最后,针对实测飞行数据,采用生态系统粒子群算法使参数辨识目标函数最小化,从而得到实验翼伞的气动参数值。通过对比利用辨识气动参数建立的翼伞模型输出数据与实测飞行数据,三轴的速度误差平均值小于10%。结果表明,该方案能够为实际工程中的翼伞飞行性能研究及控制设计提供技术支撑。 展开更多

关键词 翼伞 六自由度模型 气动参数辨识 生态系统粒子群优化算法

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