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贵州省生态空间效率演变及景观格局的影响归因
被引量：
1
1
作者
杨昊彧
黄康江
+3 位作者
陈晓东
赵劼
熊军
田康
《生态环境学报》
北大核心
2025年第6期902-913,共12页
探讨生态用地景观格局对生态空间效率的影响,对优化生态空间格局具有重要的指导意义。运用超效率SBM模型、最优参数地理探测器和多尺度时空地理加权回归等方法,分析2000-2020年贵州省生态空间效率演变特征,探究景观格局对生态空间效率...
探讨生态用地景观格局对生态空间效率的影响,对优化生态空间格局具有重要的指导意义。运用超效率SBM模型、最优参数地理探测器和多尺度时空地理加权回归等方法,分析2000-2020年贵州省生态空间效率演变特征,探究景观格局对生态空间效率的影响机理。结果表明,1)生态空间综合效率受纯技术和规模效率的共同影响,规模效率降低是导致综合效率下降及其等级结构退化的主要原因。2)20年来,三类效率的空间聚集特征不断增强,综合及纯技术效率保持着西南至东北向南一侧效率较高,靠北一侧效率较低的空间分布格局,规模效率演变为贵州中部和东部效率较高、西部和南部效率较低的空间分布格局。3)景观格局指数主要是通过影响规模效率进而作用于综合效率,各景观格局指数在空间上对规模效率的影响存在显著差异且具有不同程度的时空异质性,河流水系的保护配合形态规整的多团块、优连通的生态用地布局模式有利于规模效率的提升。4)规模效率并非受各景观格局指数的独立影响,而是两两交互作用下产生双因子增强和非线性增强的综合结果,作为主导影响因子的LSI与其他指数的交互协同作用是造成规模效率出现空间分异的主要力量。对生态空间优化时,应根据不同单元效率的高低差别、分布格局及各指标的影响差异精准施策,促进生态环境提质增效。
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关键词
生态空间效率
景观格局
影响机理
多尺度时空地理加权回归
最优参数地理探测器
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职称材料
京津冀县域景观格局演进对国土空间生态效率的影响研究
2
作者
李彤辉
韩素波
+2 位作者
李强
高威
徐虹
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025年第4期35-43,共9页
探究景观格局演进对国土空间生态效率的影响可为国土空间调控和优化提供科学支撑。以京津冀176个县域单元作为研究对象,计算景观格局指数,运用超效率EBM模型测算国土空间生态效率,借助空间杜宾模型识别景观格局指数对国土空间生态效率...
探究景观格局演进对国土空间生态效率的影响可为国土空间调控和优化提供科学支撑。以京津冀176个县域单元作为研究对象,计算景观格局指数,运用超效率EBM模型测算国土空间生态效率,借助空间杜宾模型识别景观格局指数对国土空间生态效率的影响机理。研究表明:①景观格局总体呈现“北高南低”(PD/ED/SHAPE_MN)与“北低南高”(AREA_MN/COHESION)的稳定二元结构,自然本底条件复杂,地表景观随着城市化进程的推进趋于破碎化、复杂化;国土空间生态效率总体水平改善,呈现出北高南低的空间格局,不同类型地区格局分异明显,分布随时间变化相对稳定。②京津冀北部区县,斑块破碎化通过增强边缘效应和生物多样性形成“破碎化—高生态效率”正向机制;位于中部和南部的部分区县,建设用地扩张导致景观破碎化加剧,生态效率下降;京津核心区则通过高效空间治理,能够在较高的城市化水平下维持较高的生态效率。③PD、COHESION和信息化水平通过本地及跨区域负向效应抑制生态效率,而AREA_MN和ED通过增强连通性产生正向促进与溢出效应,SHAPE_MN则呈现本地增益与区域损耗的冲突效应,2005—2020年AREA_MN、ED、SHAPE_MN对国土空间生态效率的正向影响增强。理清景观格局演进对国土空间生态效率的影响,有利于提升京津冀国土空间生态效率。
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关键词
景观格局指数
国土
空间
生态
效率
超
效率
EBM模型
空间
杜宾模型
京津冀
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职称材料
题名
贵州省生态空间效率演变及景观格局的影响归因
被引量：
1
1
作者
杨昊彧
黄康江
陈晓东
赵劼
熊军
田康
机构
贵州省自然资源勘测规划研究院
贵州大学管理学院
出处
《生态环境学报》
北大核心
2025年第6期902-913,共12页
基金
农业农村部-联合国粮食及农业组织:全球环境基金项目(HOLUR-2022-16)
2024年度中共贵州省委全面深化改革重大调研课题(GZGGKT2024-039)。
文摘
探讨生态用地景观格局对生态空间效率的影响,对优化生态空间格局具有重要的指导意义。运用超效率SBM模型、最优参数地理探测器和多尺度时空地理加权回归等方法,分析2000-2020年贵州省生态空间效率演变特征,探究景观格局对生态空间效率的影响机理。结果表明,1)生态空间综合效率受纯技术和规模效率的共同影响,规模效率降低是导致综合效率下降及其等级结构退化的主要原因。2)20年来,三类效率的空间聚集特征不断增强,综合及纯技术效率保持着西南至东北向南一侧效率较高,靠北一侧效率较低的空间分布格局,规模效率演变为贵州中部和东部效率较高、西部和南部效率较低的空间分布格局。3)景观格局指数主要是通过影响规模效率进而作用于综合效率,各景观格局指数在空间上对规模效率的影响存在显著差异且具有不同程度的时空异质性,河流水系的保护配合形态规整的多团块、优连通的生态用地布局模式有利于规模效率的提升。4)规模效率并非受各景观格局指数的独立影响,而是两两交互作用下产生双因子增强和非线性增强的综合结果,作为主导影响因子的LSI与其他指数的交互协同作用是造成规模效率出现空间分异的主要力量。对生态空间优化时,应根据不同单元效率的高低差别、分布格局及各指标的影响差异精准施策,促进生态环境提质增效。
关键词
生态空间效率
景观格局
影响机理
多尺度时空地理加权回归
最优参数地理探测器
Keywords
ecological space efficiency
landscape pattern
influence mechanisms
multi-scale geographically and temporally weighted regression
optimal parameter-based geographical detector
分类号
Q148 [生物学—生态学]
P901 [天文地球—自然地理学]
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
京津冀县域景观格局演进对国土空间生态效率的影响研究
2
作者
李彤辉
韩素波
李强
高威
徐虹
机构
首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院
军委后勤保障部某直属单位
城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025年第4期35-43,共9页
基金
国家自然科学基金项目(42471298)
北京市教育委员会科研计划一般项目(SM202210038016)。
文摘
探究景观格局演进对国土空间生态效率的影响可为国土空间调控和优化提供科学支撑。以京津冀176个县域单元作为研究对象,计算景观格局指数,运用超效率EBM模型测算国土空间生态效率,借助空间杜宾模型识别景观格局指数对国土空间生态效率的影响机理。研究表明:①景观格局总体呈现“北高南低”(PD/ED/SHAPE_MN)与“北低南高”(AREA_MN/COHESION)的稳定二元结构,自然本底条件复杂,地表景观随着城市化进程的推进趋于破碎化、复杂化;国土空间生态效率总体水平改善,呈现出北高南低的空间格局,不同类型地区格局分异明显,分布随时间变化相对稳定。②京津冀北部区县,斑块破碎化通过增强边缘效应和生物多样性形成“破碎化—高生态效率”正向机制;位于中部和南部的部分区县,建设用地扩张导致景观破碎化加剧,生态效率下降;京津核心区则通过高效空间治理,能够在较高的城市化水平下维持较高的生态效率。③PD、COHESION和信息化水平通过本地及跨区域负向效应抑制生态效率,而AREA_MN和ED通过增强连通性产生正向促进与溢出效应,SHAPE_MN则呈现本地增益与区域损耗的冲突效应,2005—2020年AREA_MN、ED、SHAPE_MN对国土空间生态效率的正向影响增强。理清景观格局演进对国土空间生态效率的影响,有利于提升京津冀国土空间生态效率。
关键词
景观格局指数
国土
空间
生态
效率
超
效率
EBM模型
空间
杜宾模型
京津冀
Keywords
landscape pattern index
ecological efficiency of land space
super-efficiency EBM model
spatial Durbin model
the Beijing-Tianjin-Hebei region
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
F062.2 [经济管理—政治经济学]
P901 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贵州省生态空间效率演变及景观格局的影响归因
杨昊彧
黄康江
陈晓东
赵劼
熊军
田康
《生态环境学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
京津冀县域景观格局演进对国土空间生态效率的影响研究
李彤辉
韩素波
李强
高威
徐虹
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025
0
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