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基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法
被引量:
3
1
作者
陈海洋
滕彦国
王金生
《生态与农村环境学报》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第6期600-604,共5页
选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该...
选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价。
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关键词
决策树支持向量机
遗传算法
生态环境
质量
评价
生态环境质量管理
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职称材料
题名
基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法
被引量:
3
1
作者
陈海洋
滕彦国
王金生
机构
北京师范大学水科学研究院
出处
《生态与农村环境学报》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第6期600-604,共5页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07419-003
2008ZX07207-007)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-09-0230)
文摘
选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价。
关键词
决策树支持向量机
遗传算法
生态环境
质量
评价
生态环境质量管理
Keywords
decision-tree-based support vector machine(DTBSVM)
genetic algorithm
evaluation of eco-environment level
management of eco-environment
分类号
X821 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法
陈海洋
滕彦国
王金生
《生态与农村环境学报》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
3
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