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基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例
被引量：
11
1
作者
董轩妍
胡忠文
+5 位作者
吴金婧
王敬哲
杨超
张杰
夏吉喆
邬国锋
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期6607-6619,共13页
作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多...
作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标,使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型,得出每个住区综合得分;以深圳市为实验区对研究提出的方法进行了验证,并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析。结果表明:(1)机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图,总体精度可达82.1%;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化,综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区,而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域,结果符合客观事实;(3)深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异,南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多;宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村,导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显;因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件,坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好。以上结果展示了研究方法的有效性,可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑。
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关键词
城市功能分区
LDA模型
生态宜居性评价
TOPSIS
多源数据
深圳
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职称材料
西部欠发达地区生态宜居城市评价与建设研究——以贵阳市为例
被引量：
27
2
作者
陈勇杰
张朝琼
王济
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第2期7-13,共7页
建设可持续的生态宜居城市,是当前城市发展的必然选择。进行生态宜居城市评价,对生态宜居城市的建设方向与发展趋势具有重要引导作用。从经济发展、基础设施、生态环境、社会民生方面,构建城市生态宜居评价指标体系,采用熵权法确定指标...
建设可持续的生态宜居城市,是当前城市发展的必然选择。进行生态宜居城市评价,对生态宜居城市的建设方向与发展趋势具有重要引导作用。从经济发展、基础设施、生态环境、社会民生方面,构建城市生态宜居评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,运用物元分析法构建评价模型,对贵州省贵阳市2005~2015年生态宜居城市建设进行评价。研究表明:2005~2015年,贵阳市生态宜居水平大幅提升,实现从"不宜居"到"理想宜居"的发展转变,但2015年"理想宜居"等级不稳定;制约贵阳市生态宜居城市建设的关键因素是城市道路面积不足,工业固体废物综合利用率较低,对生态环境的改造与保护投入不足。物元模型不仅能够得到研究对象的综合质量信息,还可以揭示单项指标的分异信息,适用于生态宜居城市的评价。
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关键词
生态
宜居城市
生态宜居性评价
物元模型
欠发达地区
贵阳市
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职称材料
题名
基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例
被引量：
11
1
作者
董轩妍
胡忠文
吴金婧
王敬哲
杨超
张杰
夏吉喆
邬国锋
机构
自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室
广东省城市空间信息工程重点实验室
深圳大学建筑与城市规划学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期6607-6619,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB2100704)
深圳市高等学校稳定支持项目(20200812112628001)
广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515111142)。
文摘
作为反映城市生态环境的重要指标,城市生态宜居性受到学术界越来越多的关注。结合遥感与兴趣点(POI)数据生成分类特征,利用文档主题生成模型进行特征重表达,采用随机森林模型提取住区,为后续的生态宜居性评价提供基本单元;随后,依据多源数据生成多个生态宜居性评价指标,使用基于熵权的TOPSIS方法构建生态宜居评价模型,得出每个住区综合得分;以深圳市为实验区对研究提出的方法进行了验证,并对深圳市的住区生态宜居性进行了空间分析。结果表明:(1)机器学习方法与多源数据结合可得到精细的城市功能分区图,总体精度可达82.1%;(2)基于TOPSIS方法构建的生态宜居评价框架能够对住区生态宜居性进行有效量化,综合得分高的住区多为片区绿化率高、空气质量好、建筑密度较小的住宅区,而得分较低的住区主要集中在城中村等生态环境较差的区域,结果符合客观事实;(3)深圳市内的住区及其评价得分呈现出明显的空间分异,南山、福田、罗湖区域的住宅小区较多;宝安、龙华、龙岗区内部同时包含较多的住宅小区与城中村,导致三个区内部各评价单元的得分差异较为明显;因住区数量少、绿地面积大、空气质量高等客观条件,坪山、盐田和大鹏区生态宜居得分情况较好。以上结果展示了研究方法的有效性,可为城市生态宜居建设及城市规划等提供案例参考和数据支撑。
关键词
城市功能分区
LDA模型
生态宜居性评价
TOPSIS
多源数据
深圳
Keywords
urban functional mapping
LDA model
urban ecological livability
TOPSIS
multi-source data
Shenzhen City
分类号
F124.5 [经济管理—世界经济]
X826 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
西部欠发达地区生态宜居城市评价与建设研究——以贵阳市为例
被引量：
27
2
作者
陈勇杰
张朝琼
王济
机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第2期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41361021)
国家十三五重点研发计划课题(2016YFC0502607)
贵州省社会发展科技攻关计划项目(黔科合SY字[2013]3172号)
文摘
建设可持续的生态宜居城市,是当前城市发展的必然选择。进行生态宜居城市评价,对生态宜居城市的建设方向与发展趋势具有重要引导作用。从经济发展、基础设施、生态环境、社会民生方面,构建城市生态宜居评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,运用物元分析法构建评价模型,对贵州省贵阳市2005~2015年生态宜居城市建设进行评价。研究表明:2005~2015年,贵阳市生态宜居水平大幅提升,实现从"不宜居"到"理想宜居"的发展转变,但2015年"理想宜居"等级不稳定;制约贵阳市生态宜居城市建设的关键因素是城市道路面积不足,工业固体废物综合利用率较低,对生态环境的改造与保护投入不足。物元模型不仅能够得到研究对象的综合质量信息,还可以揭示单项指标的分异信息,适用于生态宜居城市的评价。
关键词
生态
宜居城市
生态宜居性评价
物元模型
欠发达地区
贵阳市
Keywords
eco- livable city
evaluation on ecological livability
matter- element model
underde- veloped areas
Guiyang
分类号
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据的城市住区生态宜居性评价——以深圳市为例
董轩妍
胡忠文
吴金婧
王敬哲
杨超
张杰
夏吉喆
邬国锋
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
11
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职称材料
2
西部欠发达地区生态宜居城市评价与建设研究——以贵阳市为例
陈勇杰
张朝琼
王济
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017
27
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职称材料
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