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题名结合大斑啄木鸟生境适宜性的林分空间结构优化
被引量：4
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作者
盛琪
董灵波
刘兆刚
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机构
东北林业大学林学院
黑龙江省森林资源高效培育技术研发团队
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期24-32,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0504103)
黑龙江省森林可持续经营试验示范区建设项目(201522-2)。
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文摘
【目的】优化林分空间结构,提高现有林分质量的同时更好地保护野生动物栖息地,为帽儿山地区的森林经营提供理论依据。【方法】本文以帽儿山林场为研究对象,根据全混交度、角尺度、竞争指数、林层指数4个空间结构指标和生境适宜性指数,采用乘除法思想构建林分空间优化模型。生境适宜性指数以大斑啄木鸟为例根据2016年帽儿山林场森林资源二类调查数据进行计算。利用R语言进行林分优化模拟,比较不同采伐强度下林分结构和生境适宜性指数的变化,分析将生境适宜性指数融入到优化模型中的可行性。【结果】通过对比不同采伐强度(10%、20%、30%)下各指标和目标函数值(Q)的变化,确定最优采伐强度为20%。最优采伐强度下Q值的最大值为73.28,平均值为49.59,郁闭度为0.62,林分结构平均状态达到最佳,采伐木主要集中于林木密集区域共计采伐133株;林分空间结构优化后林分全混交度和林层指数提高,竞争指数减小,角尺度介于[0.475,0.517]之间,由聚集分布状态调整为随机分布状态;并且生境适宜性指数由0.52提高到0.57属于较适宜区域。【结论】表明本次优化模拟将生境适宜性指数融入到林分空间优化模型中,在优化林分结构和提高林分质量的基础上,一定程度上提高了生境适宜性指数;为空间结构优化调整和保护帽儿山野生动物的生存环境提供科学依据。
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关键词
林分结构
生境适宜性指数
优化模拟
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Keywords
stand structure
habitat suitability index
optimization simulation
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分类号
S759.94
[农业科学—森林经理学]
S750
[农业科学—森林经理学]
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题名东北红豆杉生境适宜性评价
被引量：17
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作者
陈杰
龙婷
杨蓝
王寅
徐超
李景文
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机构
北京林业大学林学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期51-59,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0503106)
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文摘
【目的】生境适宜性评价研究对于物种的保护和管理具有重要意义。过去物种分布研究仅限于模型使用没有提出明确的评价方法,而传统生境质量评价依赖于经验评分而易造成主观偏差。本文利用模糊数学方法结合生境适宜性指数(Habitat suitability index,HSI)模型研究国家一级保护植物东北红豆杉的生境适宜性与环境因子间的响应关系,以期为东北红豆杉物种保护提供理论依据。【方法】以物种个体多度作为生境适宜性指示因子,使用模糊数学构建单因子评价函数,通过HSI模型计算生境适宜性指数并绘制生境适宜性空间分布图。【结果】气候评价因子按熵信息重要性排序为最小月降水量>年平均温>夏季平均温>平均温度日较差;地形评价因子重要性排序为坡向>坡位>坡度>海拔。模型评价检验结果准确率为65%,受试者工作特征曲线下面积为0.7。模型预测显示东北红豆杉分布区面积狭小且破碎化严重,生境斑块面积多在1.39～2.78 km^2;高适生区集中分布于吉林省东部、黑龙江省东南部,面积约为41 300 km^2;低适生区集中分布于吉林省东南部,面积约为62 800 km^2。【结论】利用模糊数学结合HSI模型研究环境变量与东北红豆杉多度间关系,可用于评价生境适宜性。模型预测结果一定程度地反映了物种高、低生境适宜区的空间格局,可为制定物种保护策略提供科学依据。
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关键词
东北红豆杉
生境适宜性
模糊数学
生境适宜性指数模型
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Keywords
Taxus cuspidata
habitat suitability
fuzzy mathematics
habitat suitability index(HSI)model
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分类号
S791.49
[农业科学—林木遗传育种]
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