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基于多维指标的园区用户生命周期评估模型
被引量:
3
1
作者
赵洪山
蒲靓
+4 位作者
米增强
崔阳阳
李静璇
仝翠芝
高寅
《智慧电力》
北大核心
2021年第11期97-104,共8页
随着智能电网的进步和电力物联网的发展,依托园区电力大数据分析用户用能特点及与供电企业互动行为并评估其生命周期阶段,有助于深入洞察客户需求,为其提供差异化、多样化的增值服务。首先根据园区用户用电数据提取生命周期评估指标集,...
随着智能电网的进步和电力物联网的发展,依托园区电力大数据分析用户用能特点及与供电企业互动行为并评估其生命周期阶段,有助于深入洞察客户需求,为其提供差异化、多样化的增值服务。首先根据园区用户用电数据提取生命周期评估指标集,其次为消除传统熵权法在熵值接近1时带来的巨大误差,使用改进熵权法求取基础指标对于中级指标的权值;再使用TOPSIS和灰色关联度分析组合方法计算各中级指标与最优方案之间的接近水平;最后由专家打分确定中级指标相对高级指标权重并得到各用户每月发展水平,拟合每月发展水平得到能够预测未来发展情况的生命周期曲线,进而划分园区用户生命周期阶段并准确把握各个阶段用户用电行为及互动行为变化趋势。实例分析表明该模型能有效且准确地划分园区用户生命周期阶段,与以往算法相比提高了生命周期阶段划分的准确度。
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关键词
智能电网
园区用户
生命周期评估体系
改进熵权法
组合评价法
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题名
基于多维指标的园区用户生命周期评估模型
被引量:
3
1
作者
赵洪山
蒲靓
米增强
崔阳阳
李静璇
仝翠芝
高寅
机构
华北电力大学电力工程系
国网冀北电力有限公司智能配电网中心
出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第11期97-104,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122200)。
文摘
随着智能电网的进步和电力物联网的发展,依托园区电力大数据分析用户用能特点及与供电企业互动行为并评估其生命周期阶段,有助于深入洞察客户需求,为其提供差异化、多样化的增值服务。首先根据园区用户用电数据提取生命周期评估指标集,其次为消除传统熵权法在熵值接近1时带来的巨大误差,使用改进熵权法求取基础指标对于中级指标的权值;再使用TOPSIS和灰色关联度分析组合方法计算各中级指标与最优方案之间的接近水平;最后由专家打分确定中级指标相对高级指标权重并得到各用户每月发展水平,拟合每月发展水平得到能够预测未来发展情况的生命周期曲线,进而划分园区用户生命周期阶段并准确把握各个阶段用户用电行为及互动行为变化趋势。实例分析表明该模型能有效且准确地划分园区用户生命周期阶段,与以往算法相比提高了生命周期阶段划分的准确度。
关键词
智能电网
园区用户
生命周期评估体系
改进熵权法
组合评价法
Keywords
smart grid
park user
life cycle assessment system
improved entropy weight method
combined evaluation method
分类号
TM727.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维指标的园区用户生命周期评估模型
赵洪山
蒲靓
米增强
崔阳阳
李静璇
仝翠芝
高寅
《智慧电力》
北大核心
2021
3
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