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GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用
被引量：
2
1
作者
麦超云
王占
+2 位作者
洪晓纯
黄传好
刘子明
《现代电子技术》
2023年第16期69-74,共6页
针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检...
针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检测。该算法通过对毫米波雷达回波信号进行恒虚警处理、距离维傅里叶变换和相位解缠绕等预处理,获得生命体征信号;采用GSWOA-VMD分离生命体征信号,通过GSWOA对分解层数和惩罚因子进行优化,避免不合适的分解层数导致的过分解和欠分解,以及不合适的惩罚因子导致的信息丢失及信息冗余,从而完成生命体征信号的分离。实测结果表明,所提算法可以自适应优化VMD中的分解层数和惩罚因子,并能够准确地提取生命体征信号。
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关键词
毫米波雷达
生命体征检测算法
呼吸心跳分离
变分模态分解
鲸鱼优化
算法
全局搜寻策略
分解层数
惩罚因子
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职称材料
题名
GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用
被引量：
2
1
作者
麦超云
王占
洪晓纯
黄传好
刘子明
机构
五邑大学智能制造学部
北京航空航天大学杭州创新研究院
出处
《现代电子技术》
2023年第16期69-74,共6页
基金
北京航空航天大学杭州创新研究院钱江实验室开放基金(2020⁃Y7⁃A⁃025)
广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金(2021GDDSIPL⁃04)。
文摘
针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检测。该算法通过对毫米波雷达回波信号进行恒虚警处理、距离维傅里叶变换和相位解缠绕等预处理,获得生命体征信号;采用GSWOA-VMD分离生命体征信号,通过GSWOA对分解层数和惩罚因子进行优化,避免不合适的分解层数导致的过分解和欠分解,以及不合适的惩罚因子导致的信息丢失及信息冗余,从而完成生命体征信号的分离。实测结果表明,所提算法可以自适应优化VMD中的分解层数和惩罚因子,并能够准确地提取生命体征信号。
关键词
毫米波雷达
生命体征检测算法
呼吸心跳分离
变分模态分解
鲸鱼优化
算法
全局搜寻策略
分解层数
惩罚因子
Keywords
millimeter wave radar
vital sign detection algorithm
respiratory and heart rate separation
VMD
whale optimization algorithm
global search strategy
decomposition layer
penalty factor
分类号
TN957.51-34 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用
麦超云
王占
洪晓纯
黄传好
刘子明
《现代电子技术》
2023
2
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