期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于图卷积网络的数字孪生车间生产行为识别方法
被引量：
12
1
作者
刘庭煜
洪庆
+4 位作者
孙毅锋
刘洋
杜小东
刘晓军
宋豪杰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期501-509,共9页
车间人员行为的智能识别对规范生产过程、保障安全生产、实现车间生产行为数字孪生模型的快速构建具有重要的现实意义。提出一种融合注意力机制的图卷积网络的生产行为识别方法,对数字孪生车间生产行为进行数字化描述和快速识别。构建...
车间人员行为的智能识别对规范生产过程、保障安全生产、实现车间生产行为数字孪生模型的快速构建具有重要的现实意义。提出一种融合注意力机制的图卷积网络的生产行为识别方法,对数字孪生车间生产行为进行数字化描述和快速识别。构建了一种基于拓扑图结构的人员数字孪生体特征,以及一种基于图卷积网络的注意力图卷积网络模型,将数字孪生体特征输入注意力网络模型,实现了对车间生产行为的识别。实验结果表明,该方法在车间生产行为数据集NJUST-3D上取得了较好的识别准确率,能够支持生产行为数字孪生模型的高效构建。
展开更多
关键词
数字孪生车间
生产行为识别
拓扑图结构
图卷积网络
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于图卷积网络的数字孪生车间生产行为识别方法
被引量：
12
1
作者
刘庭煜
洪庆
孙毅锋
刘洋
杜小东
刘晓军
宋豪杰
机构
东南大学机械工程学院
南京理工大学机械工程学院
中国电子科技集团公司第二十九研究所
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期501-509,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708400)
国防基础科研重点资助项目(JCKY2020210B006,JCKY2017204B053)
国防预先研究资助项目(41423010203)。
文摘
车间人员行为的智能识别对规范生产过程、保障安全生产、实现车间生产行为数字孪生模型的快速构建具有重要的现实意义。提出一种融合注意力机制的图卷积网络的生产行为识别方法,对数字孪生车间生产行为进行数字化描述和快速识别。构建了一种基于拓扑图结构的人员数字孪生体特征,以及一种基于图卷积网络的注意力图卷积网络模型,将数字孪生体特征输入注意力网络模型,实现了对车间生产行为的识别。实验结果表明,该方法在车间生产行为数据集NJUST-3D上取得了较好的识别准确率,能够支持生产行为数字孪生模型的高效构建。
关键词
数字孪生车间
生产行为识别
拓扑图结构
图卷积网络
注意力机制
Keywords
digital twin shop-floor
production action recognition
topological graph structure
graph convolution network
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图卷积网络的数字孪生车间生产行为识别方法
刘庭煜
洪庆
孙毅锋
刘洋
杜小东
刘晓军
宋豪杰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
