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基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化
1
作者
魏依宁
邵一兵
季晓芬
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期246-253,共8页
在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线...
在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线平衡模型;为提高局部搜索能力,引入局部变异算子改进的非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行优化。结果表明:改进后的算法具有良好的收敛性,较改进前耗用更少迭代次数得到作业编排方案最优值,优化后的服装吊挂生产线编制效率为92.23%,比原有效率提高了32.90%;在仿真软件Plant Simulation中对优化方案进行仿真运行,生产线日产量提升29.34%,平均资源利用率提升10.25%,表明提出的模型及算法可有效解决服装吊挂生产线的平衡问题。
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关键词
服装吊挂
生产
流水线
生产作业编排
遗传算法
生产
线平衡
生产
线仿真
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职称材料
题名
基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化
1
作者
魏依宁
邵一兵
季晓芬
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学国际教育学院
中国丝绸博物馆
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025年第2期246-253,共8页
基金
浙江省哲学社会科学规划项目(24NDJC170YB)。
文摘
在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线平衡模型;为提高局部搜索能力,引入局部变异算子改进的非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行优化。结果表明:改进后的算法具有良好的收敛性,较改进前耗用更少迭代次数得到作业编排方案最优值,优化后的服装吊挂生产线编制效率为92.23%,比原有效率提高了32.90%;在仿真软件Plant Simulation中对优化方案进行仿真运行,生产线日产量提升29.34%,平均资源利用率提升10.25%,表明提出的模型及算法可有效解决服装吊挂生产线的平衡问题。
关键词
服装吊挂
生产
流水线
生产作业编排
遗传算法
生产
线平衡
生产
线仿真
Keywords
garment hanging assembly line
production process arrangement
genetic algorithm
assembly line balance
assembly line simulation
分类号
TS941 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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1
基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化
魏依宁
邵一兵
季晓芬
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2025
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参考文献
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