为缓解机场的交通拥堵,构建考虑综合延误的Logit多路径分配模型识别机场陆侧交通需求变化时动态瓶颈。首先,构建考虑美国联邦公路局(bureau of public road,BPR)函数和Webster延误的综合延误模型;然后,考虑道路网络和出行网络之间的耦...为缓解机场的交通拥堵,构建考虑综合延误的Logit多路径分配模型识别机场陆侧交通需求变化时动态瓶颈。首先,构建考虑美国联邦公路局(bureau of public road,BPR)函数和Webster延误的综合延误模型;然后,考虑道路网络和出行网络之间的耦合作用,采用Logit多路径模型对起讫点之间的交通量进行动态分配,以道路饱和度为判定标准对北京首都国际机场陆侧交通动态瓶颈进行识别。并对比考虑不考虑过境交通时的陆侧交通瓶颈变化。结果表明,同一交通需求下,不考虑过境交通对陆侧交通的影响时瓶颈路段均有所减少,且随着交通需求的增加,瓶颈路段减少的越多。可见,此算例可以更好地适应交通需求的变化,并为缓解首都国际机场交通拥堵提供理论参考。展开更多
基金国家自然科学基金资助项目（51365054，51565055）新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目（2014211A008）。Foundation items:Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.51365054,51565055),and the Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region,China(No.2014211A008).
文摘为缓解机场的交通拥堵,构建考虑综合延误的Logit多路径分配模型识别机场陆侧交通需求变化时动态瓶颈。首先,构建考虑美国联邦公路局(bureau of public road,BPR)函数和Webster延误的综合延误模型;然后,考虑道路网络和出行网络之间的耦合作用,采用Logit多路径模型对起讫点之间的交通量进行动态分配,以道路饱和度为判定标准对北京首都国际机场陆侧交通动态瓶颈进行识别。并对比考虑不考虑过境交通时的陆侧交通瓶颈变化。结果表明,同一交通需求下,不考虑过境交通对陆侧交通的影响时瓶颈路段均有所减少,且随着交通需求的增加,瓶颈路段减少的越多。可见,此算例可以更好地适应交通需求的变化,并为缓解首都国际机场交通拥堵提供理论参考。
