-
题名基于word2vec的瓶装水线上评论智能分析
被引量：1
- 1
-
-
作者
周丰
殷丽丽
沈琼
杨怀光
-
机构
东华大学
河海大学
-
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第S01期48-55,共8页
-
基金
2019年国家社科基金冷门“绝学”和国别史等研究专项(19VJX160)
2020年教育部新农科研究与改革实践项目
-
文摘
目的通过大数据分析各种瓶装水的评论信息,并挖掘其深层印象,从而指导瓶装水的设计实践。方法首先,从电商平台上爬取与瓶装水设计印象相关的评论文本,组建成设计印象文本语料库,并进行分词处理。其次,利用word2vec大数据语义分析工具,将设计印象语料库中的瓶装水评价转换成词向量并进行输出,筛选出能代表瓶装水设计印象的词汇。最后通过对应分析图进行可视化呈现,直观地展示出每种瓶装水的用户设计印象,并将这些设计印象用于概念设计。结果挖掘出用户对于瓶装水的深层印象,并以此为依据来展开设计实践。结论实践证明该方法为分析大量瓶装水线上评论提供了新的思路,有助于挖掘用户对瓶装水的深层印象。此外,也为瓶装水瓶型的再设计提供参考价值。
-
关键词
用户评论分析
瓶装水印象
Word2vec
词向量
信息可视化
-
分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
-
