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一种基于主题时空价值的服务器端瓦片缓存算法
被引量：
4
1
作者
陆晔
张伟
+3 位作者
李飞
杜震洪
张丰
刘仁义
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期12-19,共8页
先进先出置换算法(FIFO)、最近最少使用置换算法(LRU)、最不经常使用置换算法(LFU)等传统缓存算法侧重于数据的访问时间和频率,而现有面向瓦片的缓存算法大多只适用单一类型的瓦片数据,不能兼顾瓦片数据具有的多类型与空间位置特性,在...
先进先出置换算法(FIFO)、最近最少使用置换算法(LRU)、最不经常使用置换算法(LFU)等传统缓存算法侧重于数据的访问时间和频率,而现有面向瓦片的缓存算法大多只适用单一类型的瓦片数据,不能兼顾瓦片数据具有的多类型与空间位置特性,在服务器端瓦片缓存的应用上存在局限性。通过构建面向多类型瓦片的服务器端缓存索引,并综合考虑瓦片访问中的时间局部性、空间局部性和用户主题倾向性,提出基于主题时空价值的瓦片数据缓存置换算法(G DTST)。实验结果表明,相较于传统服务器端缓存置换算法,GDTST可以提高缓存命中率,并且在缓存容量较大时具有更好的延迟节省率,能够有效降低瓦片源服务端负载,提高用户响应速度。
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关键词
瓦片缓存索引
缓存
置换算法
空间数据
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职称材料
题名
一种基于主题时空价值的服务器端瓦片缓存算法
被引量：
4
1
作者
陆晔
张伟
李飞
杜震洪
张丰
刘仁义
机构
浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室
浙江大学地理信息科学研究所
山东省国土测绘院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期12-19,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0505000)
文摘
先进先出置换算法(FIFO)、最近最少使用置换算法(LRU)、最不经常使用置换算法(LFU)等传统缓存算法侧重于数据的访问时间和频率,而现有面向瓦片的缓存算法大多只适用单一类型的瓦片数据,不能兼顾瓦片数据具有的多类型与空间位置特性,在服务器端瓦片缓存的应用上存在局限性。通过构建面向多类型瓦片的服务器端缓存索引,并综合考虑瓦片访问中的时间局部性、空间局部性和用户主题倾向性,提出基于主题时空价值的瓦片数据缓存置换算法(G DTST)。实验结果表明,相较于传统服务器端缓存置换算法,GDTST可以提高缓存命中率,并且在缓存容量较大时具有更好的延迟节省率,能够有效降低瓦片源服务端负载,提高用户响应速度。
关键词
瓦片缓存索引
缓存
置换算法
空间数据
Keywords
tile cache index
cache replacement
spatial data
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于主题时空价值的服务器端瓦片缓存算法
陆晔
张伟
李飞
杜震洪
张丰
刘仁义
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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