期刊文献+
共找到81篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于特征选择与BO−GBDT的工作面瓦斯涌出量预测方法
1
作者 马文伟 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第12期136-144,共9页
影响工作面瓦斯涌出量的特征众多,利用主成分分析等方法对原始数据降维,可节省计算资源,但会改变数据集的原始特征结构,损失部分原始数据特征的细节信息。针对该问题,建立梯度提升决策树(GBDT)瓦斯涌出量预测模型,利用5种特征选择算法... 影响工作面瓦斯涌出量的特征众多,利用主成分分析等方法对原始数据降维,可节省计算资源,但会改变数据集的原始特征结构,损失部分原始数据特征的细节信息。针对该问题,建立梯度提升决策树(GBDT)瓦斯涌出量预测模型,利用5种特征选择算法对数据集进行特征过滤,分析每种特征组合在GBDT模型中的拟合度、计算时间及预测结果,优选出包装法为最佳的特征选择算法;结合现场实际,优选出8种特征进行瓦斯涌出量预测,结果表明,特征数量的多少与预测结果的准确性和泛化性并不呈正比关系,冗余特征或无关特征的存在反而会降低模型的预测准确性。为进一步提高模型精度,通过5种超参数寻优算法对GBDT模型进行超参数寻优,对比分析每一种超参数组合下GBDT模型的预测性能,结果表明:寻优算法本身对GBDT模型的准确性和泛化性影响较小,但基于树结构Parzen估计器(TPE)的贝叶斯优化(BO)算法所得出的最优超参数组合在GBDT模型中具有最高的准确率和相对较少的优化时间,其优化性能最佳,以此建立BO−GBDT模型。将特征选择后的数据集划分出训练集及测试集,利用BO−GBDT模型进行工作面瓦斯涌出量预测,并与随机森林、支持向量机、神经网络模型进行对比,结果表明:BO−GBDT模型具有更高的准确性和泛化性,其平均相对误差为2.61%,相比随机森林、支持向量机、神经网络模型分别降低了35.56%,37.41%,32.03%,能够满足现场工程应用需求,为矿井安全生产提供理论指导。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 特征选择 梯度提升决策树 贝叶斯优化 超参数优化 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法 被引量:4
2
作者 孟海东 孙搏 +2 位作者 司子稳 王睿智 施兰兰 《工矿自动化》 2010年第12期24-27,共4页
由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。... 由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明,该方法对矿井瓦斯涌出量的预测误差率为4.3%,预测比较可靠。 展开更多
关键词 矿井 瓦斯涌出量预测 时间序列 参数估计 AR模型
在线阅读 下载PDF
灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:13
3
作者 高保彬 李回贵 于水军 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第6期51-53,57,共4页
矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现... 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 灰色线性回归组合模型 线性回归模型 灰色理论模型 MATLAB
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:7
4
作者 安鸿涛 宋国文 +1 位作者 张云中 阳结华 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期275-278,共4页
当采掘工作面遇有岩浆岩破坏煤系和煤层时,地质条件尤为复杂,采用常规的矿山统计法和瓦斯含量法预测瓦斯涌出量难以取得理想的结果.作者从矿井地质综合分析入手,采用BP神经网络的方法建立了适用于矿井未采区瓦斯涌出量的预测模型,分别... 当采掘工作面遇有岩浆岩破坏煤系和煤层时,地质条件尤为复杂,采用常规的矿山统计法和瓦斯含量法预测瓦斯涌出量难以取得理想的结果.作者从矿井地质综合分析入手,采用BP神经网络的方法建立了适用于矿井未采区瓦斯涌出量的预测模型,分别用48个4-2煤层、40个7-2煤层钻孔点的煤层瓦斯质量体积、煤层埋藏深度、煤质、火成岩分布、顶底板砂泥岩比值等数据作为输入层,预测地质条件相对复杂矿井的瓦斯涌出量.经已采区实测值与预测值比较分析认为,预测结果可信. 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 地质条件 神经网络
在线阅读 下载PDF
灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:9
5
作者 高保彬 李回贵 于水军 《煤炭工程》 北大核心 2013年第12期84-87,共4页
瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现... 瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现灰色马尔可夫预测模型比灰色预测模型最大相对误差可以减少14.23%,平均相对误差可以减少5.78%。实证结果表明,笔者提出的灰色马尔可夫预测模型能够能更好的预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 灰色模型 马尔可夫模型 灰色马尔可夫模型 MATLAB
在线阅读 下载PDF
灰色动态自动化建模在瓦斯涌出量预测中的应用研究 被引量:5
6
作者 张瑞林 刘晓 金毅 《工矿自动化》 北大核心 2008年第1期12-14,共3页
文章在灰色理论的基础上,提出了瓦斯涌出量等维新信息灰色动态预测方法,并应用VB.NET开发了"瓦斯涌出量预测"应用程序。该程序可跟踪采掘过程中新揭露的瓦斯数据,减少了计算量,提高了预测的速度和精度,在实际应用中达到了较... 文章在灰色理论的基础上,提出了瓦斯涌出量等维新信息灰色动态预测方法,并应用VB.NET开发了"瓦斯涌出量预测"应用程序。该程序可跟踪采掘过程中新揭露的瓦斯数据,减少了计算量,提高了预测的速度和精度,在实际应用中达到了较好的效果。 展开更多
关键词 煤矿 瓦斯涌出量预测 灰色系统 等维 自动建模 动态建模
在线阅读 下载PDF
基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究 被引量:8
7
作者 张瑞林 刘晓 郑立军 《中国矿业》 北大核心 2006年第12期110-112,共3页
本文以灰色建模理论为基础,通过引入缓冲算子来尝试排除原始数据中的冲击扰动;通过建立等维新信息灰色预测动态模型,来有效地利用和跟踪采掘进程中新揭露的瓦斯涌出信息,以实现对采场瓦斯涌出量数据系列的真实表达。该模型在实际应用中... 本文以灰色建模理论为基础,通过引入缓冲算子来尝试排除原始数据中的冲击扰动;通过建立等维新信息灰色预测动态模型,来有效地利用和跟踪采掘进程中新揭露的瓦斯涌出信息,以实现对采场瓦斯涌出量数据系列的真实表达。该模型在实际应用中达到了比较理想的预测精度。 展开更多
关键词 灰色理论 缓冲算子 动态建模 瓦斯涌出量预测
在线阅读 下载PDF
矿山统计法瓦斯涌出量预测中存在的错误及修正 被引量:8
8
作者 徐青伟 王兆丰 《中国煤炭》 北大核心 2015年第10期118-120,共3页
分析认为煤炭行业标准《矿井瓦斯涌出量预测方法》(AQ 1018-2006)中规定的矿山统计法瓦斯涌出量预测方法在多水平时计算瓦斯涌出量梯度的公式是错误的,且目前未见有相关的研究报道。针对这一问题,通过理论推导给出了正确的计算瓦斯涌出... 分析认为煤炭行业标准《矿井瓦斯涌出量预测方法》(AQ 1018-2006)中规定的矿山统计法瓦斯涌出量预测方法在多水平时计算瓦斯涌出量梯度的公式是错误的,且目前未见有相关的研究报道。针对这一问题,通过理论推导给出了正确的计算瓦斯涌出量梯度的公式,为矿山统计法预测瓦斯涌出量提供正确的理论依据。根据瓦斯涌出量梯度的含义,在EXCEL表格中以开采深度为纵轴、相对瓦斯涌出量为横轴拟合出函数关系式求解,斜率的大小即是瓦斯涌出量梯度的值,此方法不仅简便,也提高了瓦斯涌出量梯度计算结果的准确性。 展开更多
关键词 矿山统计法 瓦斯涌出量预测 瓦斯涌出梯度公式 错误修正
在线阅读 下载PDF
基于PCA-BO-XGBoost的矿井回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:12
9
作者 王媛彬 李媛媛 +2 位作者 韩骞 李瑜杰 周冲 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期371-379,共9页
针对矿井回采工作面瓦斯涌出量预测精度欠佳的问题,建立基于极端梯度提升(XGBoost)瓦斯涌出量预测模型。首先,为解决瓦斯涌出量影响因素维数高和信息冗余等问题,在预测模型中引入主成分分析法(PCA)对11种影响因素降维。其次,通过贝叶斯... 针对矿井回采工作面瓦斯涌出量预测精度欠佳的问题,建立基于极端梯度提升(XGBoost)瓦斯涌出量预测模型。首先,为解决瓦斯涌出量影响因素维数高和信息冗余等问题,在预测模型中引入主成分分析法(PCA)对11种影响因素降维。其次,通过贝叶斯优化算法(BOA)对XGBoost中超参数进行优化以提高预测模型的精度。最后,将训练集数据作为预测模型的输入进行训练,利用训练好的模型对测试集数据进行验证,并与传统的BP神经网络和支持向量机进行对比。结果表明:PCA-BO-XGBoost模型的平均绝对误差为0.0703,均方根误差为0.0957,能够满足对瓦斯涌出量预测的精度要求。与其他机器学习算法相比,建立的模型预测精度更高、耗时更短、效率均更高,对煤矿井回采工作面瓦斯涌出量的预测精度和效率提升具有借鉴作用。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 XGBoost算法 主成分分析法 贝叶斯优化 超参数
在线阅读 下载PDF
基于Monte Carlo方法改进的BP神经网络对回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:6
10
作者 魏引尚 刘云飞 《煤炭工程》 北大核心 2014年第12期84-86,89,共4页
文章首先构建和训练以煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、工作面煤层与邻近煤层距离、工作面推进距离、工作面产量等为输入变量,回采工作面绝对瓦斯涌出量为输出变量的BP神经网络模型。然后采用Monte Carlo方法通过对6组输入变量... 文章首先构建和训练以煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、工作面煤层与邻近煤层距离、工作面推进距离、工作面产量等为输入变量,回采工作面绝对瓦斯涌出量为输出变量的BP神经网络模型。然后采用Monte Carlo方法通过对6组输入变量的随机抽样来预判各自的发展趋势并对输入变量随时间变化的行为进行模拟,将模拟结果作为BP神经网络输入层节点值,代入训练好的网络,输出值即为下一生产周期回采工作面绝对瓦斯涌出量的预测值。 展开更多
关键词 BP网络 MONTE CARLO方法 瓦斯涌出量预测
在线阅读 下载PDF
厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测 被引量:3
11
作者 王小朋 《工矿自动化》 北大核心 2020年第6期72-75,共4页
综放工作面与单一回采工艺工作面不同,采用AQ 1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》预测综放工作面瓦斯涌出量时存在较大误差,且目前缺少厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测方面的研究,导致瓦斯治理技术依据性不强。针对上述问题,... 综放工作面与单一回采工艺工作面不同,采用AQ 1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》预测综放工作面瓦斯涌出量时存在较大误差,且目前缺少厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测方面的研究,导致瓦斯治理技术依据性不强。针对上述问题,提出了厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测方法。通过分析厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出特点,确定了综放工作面瓦斯涌出来源,包括割煤、放煤、采空区、邻近层涌出瓦斯;针对不同瓦斯涌出来源,得出了相应的瓦斯涌出量计算公式,由此得到厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量计算公式。采用该方法对乌东煤矿及碱沟煤矿综放工作面瓦斯涌出量进行预测,预测值与实测值的误差均小于5%,满足实际生产需求。 展开更多
关键词 综采工作面 综放工作面 瓦斯涌出 瓦斯涌出量预测 厚煤层分层开采 采空区遗留煤
在线阅读 下载PDF
基于Monte Carlo方法的回采面瓦斯涌出量预测 被引量:3
12
作者 魏引尚 刘云飞 《煤炭工程》 北大核心 2015年第3期83-85,89,共4页
矿井回采面瓦斯涌出量预测是防止矿井瓦斯超限的前瞻性基础工作。针对煤矿现场实时瓦斯涌出量监测值,研究了基于Monet Carlo方法的瓦斯涌出量预测方法,并建立了计算机预测模型,通过模型找出数据中蕴含的随机性和统计规律性,对后续生产... 矿井回采面瓦斯涌出量预测是防止矿井瓦斯超限的前瞻性基础工作。针对煤矿现场实时瓦斯涌出量监测值,研究了基于Monet Carlo方法的瓦斯涌出量预测方法,并建立了计算机预测模型,通过模型找出数据中蕴含的随机性和统计规律性,对后续生产过程的瓦斯涌出量进行预测。结果表明模型预测精度较高,为矿井瓦斯治理工作提供了有力支持。 展开更多
关键词 MONTE CARLO方法 随机抽样 瓦斯涌出量预测 回采面
在线阅读 下载PDF
瓦斯风化带内矿井瓦斯涌出量预测研究 被引量:1
13
作者 张洪良 孟凡茂 孙付伟 《能源技术与管理》 2011年第1期59-61,共3页
利用地质构造控制理论分析了三兴煤矿5号煤层位于瓦斯风化带的原因,鉴于我国现有的矿井瓦斯涌出量矿山统计预测法和矿井瓦斯涌出量分源预测法均不适用于瓦斯风化带煤层开采的瓦斯涌出量预测。以实测含量和瓦斯风化带内矿井最大瓦斯涌出... 利用地质构造控制理论分析了三兴煤矿5号煤层位于瓦斯风化带的原因,鉴于我国现有的矿井瓦斯涌出量矿山统计预测法和矿井瓦斯涌出量分源预测法均不适用于瓦斯风化带煤层开采的瓦斯涌出量预测。以实测含量和瓦斯风化带内矿井最大瓦斯涌出量为依据,预测了三兴煤矿5号煤层开采时矿井的最大瓦斯涌出量,同时验证了三兴煤矿井田范围内的5号煤层处于瓦斯风化带的结论。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 瓦斯风化带 地质构造 瓦斯矿井
在线阅读 下载PDF
单一厚煤层综采放顶煤工作面瓦斯涌出量预测方法研究 被引量:3
14
作者 王小朋 《能源技术与管理》 2020年第3期38-40,共3页
由于综放工作面和综采工作面回采工艺的不同,导致瓦斯涌出来源有所差异,用《矿井瓦斯涌出量预测方法》标准在进行单一厚煤层综放工作面瓦斯涌出量预测时存在一定的误差,给瓦斯防治工作带来很大的盲目性。开展了单一厚煤层综采放顶煤工... 由于综放工作面和综采工作面回采工艺的不同,导致瓦斯涌出来源有所差异,用《矿井瓦斯涌出量预测方法》标准在进行单一厚煤层综放工作面瓦斯涌出量预测时存在一定的误差,给瓦斯防治工作带来很大的盲目性。开展了单一厚煤层综采放顶煤工作面瓦斯涌出量预测方法研究,通过理论分析和现场试验对比考察,提出适用于单一厚煤层综放工作面瓦斯涌出量预测方法,为目前采用综放工艺矿井的涌出量预测提供理论支撑,以便准确掌握矿井瓦斯的涌出情况。 展开更多
关键词 单一厚煤层 综采放顶煤 回采工艺 瓦斯涌出量预测
在线阅读 下载PDF
基于随机森林回归的煤矿瓦斯涌出量预测方法 被引量:23
15
作者 吴奉亮 霍源 高佳南 《工矿自动化》 北大核心 2021年第8期102-107,共6页
为了提高煤矿瓦斯涌出量预测精度和效率,研究了基于随机森林回归的煤矿瓦斯涌出量预测方法。采用bootstrap自助法重采样技术采集训练样本数据,构建随机森林回归模型,取决策树输出值的均值作为煤矿瓦斯涌出量预测结果,利用袋外数据评价... 为了提高煤矿瓦斯涌出量预测精度和效率,研究了基于随机森林回归的煤矿瓦斯涌出量预测方法。采用bootstrap自助法重采样技术采集训练样本数据,构建随机森林回归模型,取决策树输出值的均值作为煤矿瓦斯涌出量预测结果,利用袋外数据评价回归模型预测性能。通过计算袋外数据残差平方均值和拟合优度,确定随机森林回归模型的最优超参数;采用袋外数据残差平方均值的增加量来表征特征变量的重要性,用累计影响权重达到90%的部分特征变量代替煤矿瓦斯涌出量的全部特征变量,筛选出采煤高度、煤厚、煤层瓦斯含量、采出率、埋深、日进度、开采强度、邻近层间距8个重要程度高的特征变量作为模型的输入变量。测试结果表明,采用全部特征变量和部分特征变量的随机森林回归模型均具有较好的预测性能,进行特征变量选择后,模型的平均绝对误差由0.22 m^(3)/min下降到0.21 m^(3)/min,平均相对误差由3.55%下降到3.47%。基于特征变量选择的随机森林回归模型在保证较好的预测性能的前提下,降低了预测模型特征变量的维度,减少了原始数据获取工作,提高了预测效率。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 随机森林回归 超参数寻优 特征变选择 影响权重
在线阅读 下载PDF
瓦斯风化带内瓦斯涌出量预测技术研究 被引量:7
16
作者 贾军萍 许江涛 张淦星 《中国煤炭》 北大核心 2016年第6期109-111,118,共4页
从煤层瓦斯赋存的垂向分带入手,分析现行瓦斯风化带确定方法的不足,提出了至少选用2项指标来确定瓦斯风化带的方法;各指标在同一地质单元内,每个指标的可靠测值点不少于5个,分别是走向可靠测值不少于2个,倾向可靠测值不少于3个;针对瓦... 从煤层瓦斯赋存的垂向分带入手,分析现行瓦斯风化带确定方法的不足,提出了至少选用2项指标来确定瓦斯风化带的方法;各指标在同一地质单元内,每个指标的可靠测值点不少于5个,分别是走向可靠测值不少于2个,倾向可靠测值不少于3个;针对瓦斯风化带内煤层瓦斯涌出量预测的空缺,结合瓦斯风化带下部边界的相对瓦斯涌出量指标,提出了新的瓦斯风化带内的瓦斯涌出量预测方法。分析了瓦斯风化带内开采存在的安全隐患。 展开更多
关键词 瓦斯风化带 瓦斯涌出量预测 瓦斯赋存 垂向分带
在线阅读 下载PDF
东大煤矿投产初期瓦斯涌出量预测及来源分析 被引量:2
17
作者 郭泽波 郝光生 赵彬 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第4期157-159,共3页
依据东大井田地勘瓦斯资料,通过分析井田内3#煤层瓦斯赋存规律,结合矿井实际生产条件,利用分源预测法对矿井生产时开采层、邻近层、掘进面等进行预测,得出投产初期矿井瓦斯涌出量,并对瓦斯主要来源进行分析。
关键词 瓦斯涌出量预测 投产时期 分源预测 瓦斯赋存规律 瓦斯来源
在线阅读 下载PDF
因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:23
18
作者 徐刚 王磊 +1 位作者 金洪伟 刘沛东 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期965-971,共7页
针对工作面瓦斯涌出量的影响因素众多且难以筛选的问题,提出了基于因子分析法与BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构... 针对工作面瓦斯涌出量的影响因素众多且难以筛选的问题,提出了基于因子分析法与BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构建出基于BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:因子分析处理后变量作用在影响因子上的权重得到了重新分配,并且变量的维数得以减少,错综复杂的变量关系被优化成3个主因子之间的线性组合关系,使得BP神经网络模型预测的瓦斯涌出量结果更合理,精度更高;工作面瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差均在5%以下,平均相对误差为3.25%,误差波动范围小,稳定性较好,为复杂因素影响下的工作面瓦斯涌出量预测提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 因子分析法 因子选取 BP神经网络 网络训练
在线阅读 下载PDF
基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:10
19
作者 张增辉 马文伟 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第12期33-39,共7页
回采工作面是矿井瓦斯涌出的主要场所,精准预测回采工作面的瓦斯涌出量,进而有针对性地提出防治措施,对保证矿井安全生产具有重要意义。提出了基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测方法。以工作面实测瓦斯涌出量数据为原始样... 回采工作面是矿井瓦斯涌出的主要场所,精准预测回采工作面的瓦斯涌出量,进而有针对性地提出防治措施,对保证矿井安全生产具有重要意义。提出了基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测方法。以工作面实测瓦斯涌出量数据为原始样本,利用Bootstrap抽样方法进行随机抽样,以袋外数据(OOB)评估分数oob_score作为随机森林回归模型调参、特征变量重要性的评判指标,计算得出模型的最佳参数、特征变量重要性占比。对各特征变量的重要性占比进行排序,并按排序进行随机森林回归模型性能分析,结果表明:随着特征变量数的增加,模型性能不会呈现规律性的变化;当特征变量数较少时,可能存在过拟合的情况。测试结果表明,所创建的随机森林回归模型预测值与实测值的平均绝对误差、平均相对误差随着特征变量数的增加呈下降趋势,特征变量数的增加可在一定程度上提高模型的预测效果。针对同一组数据,与主成分回归分析法相比,随机森林回归模型平均相对误差降低了14.29%,预测效果更好,且原理更简单、调参更容易、计算速度更快,能够为矿井回采工作面瓦斯涌出量预测提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 回采工作面 瓦斯涌出量预测 随机森林回归 袋外数据评估分数 特征变重要性 特征变
在线阅读 下载PDF
基于WOA-LSTM的工作面瓦斯涌出量预测研究 被引量:11
20
作者 张玉财 王毅 郭凯岩 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2023年第5期50-55,共6页
为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量... 为了提高瓦斯涌出量预测的科学性和准确性,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量多步预测模型。该模型首先采用皮尔逊(Pearson)相关系数法进行瓦斯涌出量影响因素的特征分析,筛选了9个主要影响瓦斯涌出量变化的特征作为模型的外部输入特征;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的隐藏层神经元个数、时间步长、批处理数进行优化;最后,构建WOA-LSTM模型进行瓦斯涌出量预测,实验研究了不同时间步长下模型的预测精度并对比分析了LSTM、RNN、BP模型的预测效果。结果表明:基于WOA-LSTM的瓦斯涌出量多步预测模型在3个时间步长的预测模型误差值达到最小,其平均绝对误差相较于LSTM、RNN和BP神经网络模型分别降低了41.6%、46.6%、65.8%,具有较强的鲁棒性,可为矿井瓦斯的防治提供参考。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 LSTM 鲸鱼优化算法 时间序列分析 皮尔逊相关系数法 多步预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部