基于改进极端学习机的混沌时间序列瓦斯涌出量预测 被引量：19

1

作者 单亚锋 侯福营 +1 位作者 付华 马静波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期58-63,共6页

为更准确地预测瓦斯涌出量,预防瓦斯灾害,有必要建立和应用基于改进极端学习机(IELM)的混沌时间序列预测模型。首先,对瓦斯涌出量监测数据构成的多变量时间序列进行相空间重构,采用互信息法与虚假邻点法得到每一变量的延迟时间和最佳嵌... 为更准确地预测瓦斯涌出量,预防瓦斯灾害,有必要建立和应用基于改进极端学习机(IELM)的混沌时间序列预测模型。首先,对瓦斯涌出量监测数据构成的多变量时间序列进行相空间重构,采用互信息法与虚假邻点法得到每一变量的延迟时间和最佳嵌入维数;然后,通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入层到隐含层的学习参数,对极端学习机(ELM)进行改进;最后,借助IELM建立瓦斯混沌时间序列的预测模型。通过仿真试验,运用该预测模型预测的最大相对误差为3.290 2%,最小相对误差为0.898 2%,平均相对误差为1.952 8%。 展开更多

关键词 混沌预测 多变量时间序列 相空间重构 极端学习机(ELM) 瓦斯涌出

在线阅读 下载PDF 职称材料

瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立 被引量：6

2

作者 王菲茵 王启飞 张小千 《中国煤炭》 北大核心 2017年第8期138-143,175,共7页

运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶... 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际发生时间比较吻合,预测精度达93%。预测模型的可靠性为制定煤矿瓦斯防治措施和采取安全防护措施提供了理论依据。 展开更多

关键词 瓦斯异常涌出 混沌时间序列 相空间重构 最大LYAPUNOV指数 加权一阶局域预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究 被引量：18

3

作者 张宝燕 李茹 穆文瑜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期244-248,共5页

近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤... 近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤矿的瓦斯浓度监测数据构成的时间序列进行相空间重构,依据数据的实际情况确定其最佳时延和嵌入维,然后用加权一阶局域法对下一时刻的瓦斯浓度进行预测。实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性,且当时间序列长度为500时,计算量适中且预测结果较优,对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122024,从而可用于瓦斯事故的预测,为煤矿及时采取通风等措施提供决策依据。 展开更多

关键词 瓦斯浓度时间序列 混沌 相空间重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究 被引量：7

4

作者 关维娟 张国枢 +1 位作者 陈清华 邓明 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期170-173,共4页

基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法。研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因... 基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法。研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因素复杂,短期内的异常波动并不一定是突出信号,从而容易造成误判。而移动平均线模型以均线系统为基础,通过判别瓦斯涌出浓度在一定时期内的总体变化趋势,揭示煤体中影响煤与瓦斯突出的各因素与突出之间的关系。综合法利用G线图结合移动平均线模型进行突出预测,除G线图和移动平均线本身提供的信息外,结合G线与不同周期的移动平均线的相互穿越发出的一些反转信号,能够更为准确地预报瓦斯突出。 展开更多

关键词 安全工程 煤与瓦斯突出 瓦斯涌出时间序列 预测 G线图 移动平均线 综合法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用炮掘工作面瓦斯涌出时间序列预测工作面突出危险性 被引量：6

5

作者 邹云龙 赵旭生 +2 位作者 孙东玲 文光才 雷洪波 《矿业安全与环保》 北大核心 2010年第3期7-10,共4页

炮掘工作面瓦斯涌出是一个极为复杂的非线性时间序列,其中隐含了大量的突出危险信息。将这些隐含信息显现化,并建立其与炮掘工作面突出危险性之间的联系是研究炮掘工作面瓦斯涌出时间序列特性的主要目的。通过对松藻渝阳煤矿一典型炮掘... 炮掘工作面瓦斯涌出是一个极为复杂的非线性时间序列,其中隐含了大量的突出危险信息。将这些隐含信息显现化,并建立其与炮掘工作面突出危险性之间的联系是研究炮掘工作面瓦斯涌出时间序列特性的主要目的。通过对松藻渝阳煤矿一典型炮掘工作面瓦斯涌出数据的观测,首次利用时间序列方法分离了炮掘工作面瓦斯涌出数据的趋势项、周期项以及噪声项,实现了对炮掘工作面瓦斯涌出的辨识和重构原复杂系统。发现不同突出危险区域,掘进工作面瓦斯涌出时间序列趋势项、周期项以及噪声项之间存在显著的差异,并利用这些差异成功地对考察巷道突出危险性进行了准确的预测。 展开更多

关键词 炮掘工作面 瓦斯涌出 时间序列分析 煤与瓦斯突出预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法 被引量：4

6

作者 孟海东 孙搏 +2 位作者 司子稳 王睿智 施兰兰 《工矿自动化》 2010年第12期24-27,共4页

由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。... 由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明,该方法对矿井瓦斯涌出量的预测误差率为4.3%,预测比较可靠。 展开更多

关键词 矿井 瓦斯涌出量预测 时间序列 参数估计 AR模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

矿井瓦斯涌出量时间序列的分形特性分析 被引量：5

7

作者 徐精彩 赵庆贤 +1 位作者 邓军 文虎 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第1期1-4,共4页

应用分形论中的R/S分析法对矿井瓦斯涌出时间序列进行分析,计算了时间序列的赫斯特指数、概率分布分形维数和轨迹分维数,讨论了它们在矿井瓦斯涌出预测中的指导意义。计算结果表明正常情况下矿井瓦斯涌出量的变化趋势具有很好的持久相关... 应用分形论中的R/S分析法对矿井瓦斯涌出时间序列进行分析,计算了时间序列的赫斯特指数、概率分布分形维数和轨迹分维数,讨论了它们在矿井瓦斯涌出预测中的指导意义。计算结果表明正常情况下矿井瓦斯涌出量的变化趋势具有很好的持久相关性,可以用分形论对其作出趋势预测;而发生火灾时,持久相关性不明显。但两种状态下的概率密度分布都满足分形分布;时间序列轨迹都具有明显的分形特性。 展开更多

关键词 矿井 瓦斯涌出量 时间序列 分形 R/S分析法 HURST指数 安全生产

在线阅读 下载PDF 职称材料

工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究 被引量：6

8

作者 乔美英 马小平 +1 位作者 乔铁柱 陶慧 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第12期51-55,共5页

针对炮采工作面瓦斯涌出量时间序列确定性与随机性相结合的复杂非线性特性,利用R/S分析法对瓦斯涌出量时间序列的分形特性进行了研究。根据R/S基本原理,对瓦斯涌出时间序列的长程相关特性进行了分析,并计算出其有效关联长度。其次在MATL... 针对炮采工作面瓦斯涌出量时间序列确定性与随机性相结合的复杂非线性特性,利用R/S分析法对瓦斯涌出量时间序列的分形特性进行了研究。根据R/S基本原理,对瓦斯涌出时间序列的长程相关特性进行了分析,并计算出其有效关联长度。其次在MATLAB2009b环境下实现算法程序,并利用白噪声和有色噪声序列对其进行了验证。最后对鹤壁十矿1113工作面3次瓦斯突出及2次未突出的时间序列进行研究。结果表明:无论是突出时还是未突出时其Hurst指数值均大于0.5,说明工作面瓦斯涌出量具有正相关特性,未突出时正相关特性明显强于突出发生时,而且未突出时的有效关联长度值也明显大于突出时的值。 展开更多

关键词 炮采工作面 瓦斯涌出 瓦期突出 时间序列 R/S分析 HURST指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律 被引量：3

9

作者 郭一鹏 郭晓丽 +2 位作者 郭晓红 郝晓君 赵晖 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第1期33-35,39,共4页

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理... 根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。 展开更多

关键词 瓦斯涌出规律 时间序列分析法 求和自回归移动平均模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM的瓦斯体积分数混沌时间序列预测 被引量：3

10

作者 刘婷婷 史久根 韩江洪 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1150-1153,共4页

文章针对瓦斯体积分数时间序列的非线性和不确定性特征,提出了一种基于SVM的混沌时间序列预测方法。该方法采用改进的最大Lyapunov指数法识别时间序列的混沌特性,通过多次试验选取合适的参数构造SVM预测模型,最后使用优化的预测模型对... 文章针对瓦斯体积分数时间序列的非线性和不确定性特征,提出了一种基于SVM的混沌时间序列预测方法。该方法采用改进的最大Lyapunov指数法识别时间序列的混沌特性,通过多次试验选取合适的参数构造SVM预测模型,最后使用优化的预测模型对φ瓦斯的变化趋势进行预测。仿真结果表明,该模型能够较好地解决φ瓦斯时间序列的预测问题,与RBF神经网络模型相比,具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 混沌时间序列 支持向量机 瓦斯体积分数 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测 被引量：11

11

作者 黄文标 施式亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1665-1668,共4页

针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预... 针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度. 展开更多

关键词 LYAPUNOV指数 瓦斯涌出 时间序列 混沌

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机(SVM)的回采工作面瓦斯涌出混沌预测方法研究 被引量：14

12

作者 何利文 施式亮 +1 位作者 宋译 刘影 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期42-46,共5页

针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,利用混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,结合基于机器学习理论的支持向量机(SVM),建立基于SVM理论的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型。经Ⅱ1024... 针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,利用混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,结合基于机器学习理论的支持向量机(SVM),建立基于SVM理论的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型。经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测模型具有比传统的回归方法更好的泛化能力,预测方法具有很高的预测精度。同时,该模型具有以往传统机器学习的瓦斯涌出预测模型建立简便、训练速度快等优点。由于充分考虑瓦斯涌出时间序列的混沌性,并利用SVM预测的优良特性,使得预测更科学。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 瓦斯涌出 混沌 相空间重构 时间序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤与瓦斯突出前瓦斯涌出动态混沌特性 被引量：7

13

作者 何俊 王云刚 +1 位作者 陈新生 敬复兴 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第4期529-532,共4页

为了分析煤与瓦斯突出前瓦斯涌出量时间序列的混沌动力学特征,对某矿突出前的瓦斯涌出量实测数据的时间序列进行了相空间重构,采用G-P算法计算了突出前瓦斯涌出量时间序列的饱和嵌入维数和关联维数,采用Wolf方法计算了最大Lyapunov指数... 为了分析煤与瓦斯突出前瓦斯涌出量时间序列的混沌动力学特征,对某矿突出前的瓦斯涌出量实测数据的时间序列进行了相空间重构,采用G-P算法计算了突出前瓦斯涌出量时间序列的饱和嵌入维数和关联维数,采用Wolf方法计算了最大Lyapunov指数。结果表明:突出前瓦斯涌出量时间序列是一混沌序列,具有混沌特性;对于研究的瓦斯涌出量时间序列,当嵌入空间维数m取6～7时,Lyapunov特征指数趋于稳定值0.074,即为最大Lyapunov指数LE1;可以应用混沌理论分析突出前瓦斯涌出量时间序列的非线性特征。为煤与瓦斯突出预测研究提供了一种新思路。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 瓦斯涌出 混沌 相空间 时间序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法 被引量：12

14

作者 高莉 胡延军 于洪珍 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期67-70,共4页

对煤矿监测监控系统采集到的瓦斯历史数据进行特征分析,通过小数据量法判定瓦斯时间序列为混沌时间序列.利用混沌时间序列的特性确定RBF神经网络的输入节点个数.提出了基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法.该方法将小波的多分辨率特性与RB... 对煤矿监测监控系统采集到的瓦斯历史数据进行特征分析,通过小数据量法判定瓦斯时间序列为混沌时间序列.利用混沌时间序列的特性确定RBF神经网络的输入节点个数.提出了基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法.该方法将小波的多分辨率特性与RBF神经网络相结合,以提高预测精度.仿真结果表明,该方法不仅能预测出瓦斯时间序列的变化趋势,还可以保证预测值的精度,预测值与真实值对比,绝对误差最大为0.1%,且92个采样点的预测值与真实值相一致. 展开更多

关键词 瓦斯 W-RBF 时间序列预测 混沌

在线阅读 下载PDF 职称材料

掘进工作面瓦斯涌出量混沌动力学方法研究 被引量：3

15

作者 杨文旺 崔洪庆 张子敏 《矿业安全与环保》 北大核心 2010年第1期12-14,共3页

掘进工作面瓦斯涌出量是了解和掌握工作面附近瓦斯运动的整体直观资料之一,如何从瓦斯涌出量时间序列中得到更多的信息,对预防煤与瓦斯突出等灾害事故具有重要的意义,混沌动力学为此提供了理论和方法。从混沌动力学的角度出发,以某矿井... 掘进工作面瓦斯涌出量是了解和掌握工作面附近瓦斯运动的整体直观资料之一,如何从瓦斯涌出量时间序列中得到更多的信息,对预防煤与瓦斯突出等灾害事故具有重要的意义,混沌动力学为此提供了理论和方法。从混沌动力学的角度出发,以某矿井一掘进工作面瓦斯涌出量时间序列为基础,计算了描述混沌特性的参数,初步结果证明了掘进工作面瓦斯涌出具有混沌特性,用混沌动力学方法能较好地预测掘进工作面瓦斯涌出量,最大预报时间尺度可达2d。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 混沌动力学 时间序列 李雅普诺夫指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分形理论的瓦斯涌出规律 被引量：6

16

作者 陈学习 宋富美 闫智婕 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期617-620,共4页

针对煤矿开采时存在瓦斯涌出的问题,以瓦斯涌出量时间序列中的关键点作为插值点,按照分形插值方法,基于MATLAB编程,对煤矿瓦斯涌出量时间序列数据进行了分形插值曲线拟合;得出了不同时间段内瓦斯涌出量曲线及涌出趋势曲线.研究结果表明... 针对煤矿开采时存在瓦斯涌出的问题,以瓦斯涌出量时间序列中的关键点作为插值点,按照分形插值方法,基于MATLAB编程,对煤矿瓦斯涌出量时间序列数据进行了分形插值曲线拟合;得出了不同时间段内瓦斯涌出量曲线及涌出趋势曲线.研究结果表明:应用分形理论进行瓦斯涌出的时间序列分析,定性描述了瓦斯涌出的非线性行为,定量解决了瓦斯涌出量时间周期问题,为瓦斯预测研究提供了一个有效的方法,具有较好的实用价值. 展开更多

关键词 瓦斯 关键点 分形插值 R/S分析 时间序列 瓦斯涌出 瓦斯预测 非线性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IABC-LSSVM的瓦斯涌出量预测模型研究 被引量：7

17

作者 王磊 刘雨 +1 位作者 刘志中 齐俊艳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期34-38,共5页

为了更好地对矿井回采工作面瓦斯的涌出量做出准确的预测,提出了将改进的人工蜂群与最小二乘支持向量机(IABC-LSSVM)相耦合的瓦斯涌出量预测方法。首先,在人工蜂群(ABC)算法中引入混沌序列来确定更优的初始蜜源,并结合自适应因子更新搜... 为了更好地对矿井回采工作面瓦斯的涌出量做出准确的预测,提出了将改进的人工蜂群与最小二乘支持向量机(IABC-LSSVM)相耦合的瓦斯涌出量预测方法。首先,在人工蜂群(ABC)算法中引入混沌序列来确定更优的初始蜜源,并结合自适应因子更新搜索步长,从而避免陷入局部最优的情况;然后,利用改进后的人工蜂群算法对最小二乘机的核宽度和正则化参数进行寻优;最后,使用优化后的参数进行定量分析,在归一化处理后建立瓦斯涌出量的非线性预测模型。结果表明,IABC-LSSVM模型与其他三种改进预测模型相比具有更高的准确率,能够为复杂因素下煤矿工作面瓦斯涌出的预测提供可靠的理论依据。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 人工蜂群算法 预测模型 最小二乘支持向量机 混沌序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

瓦斯涌出规律非线性系统模型理论与应用研究 被引量：3

18

作者 王汉斌 郝仲熙 牛冲槐 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第4期59-61,共3页

以分形理论中的R/S分析法为基础,从瓦斯涌出的实际情况入手,建立了瓦斯涌出量的非线性系统数学模型。通过计算离散型瓦斯涌出量的时间序列、分形维和平均循环长度,定性描述了瓦斯涌出的非线性行为,定量解决了瓦斯涌出量时间周期问题。

关键词 分形理论 瓦斯涌出 时间序列 赫斯特指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型 被引量：2

19

作者 谢国民 谢鸿 +1 位作者 付华 闫孝姮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期459-463,共5页

为了能够更加准确地预测瓦斯涌出量，提出一种多元混沌时间序列的加权极端学习机瓦斯涌出量预测模型。首先对瓦斯涌出量监测数据构成的多元时间序列进行相空间重构，采用信息熵方法选取最佳延迟时间和嵌入维数：然后根据相空间中输入数... 为了能够更加准确地预测瓦斯涌出量，提出一种多元混沌时间序列的加权极端学习机瓦斯涌出量预测模型。首先对瓦斯涌出量监测数据构成的多元时间序列进行相空间重构，采用信息熵方法选取最佳延迟时间和嵌入维数：然后根据相空间中输入数据对预测误差的影响施加不同的权重，并结合核极端学习机预测模型构造出加权极端学习机模型。通过仿真试验表明，提出的预测模型行之有效，与同类其他模型相比，具有更高的预测精度和更好的稳定性。 展开更多

关键词 多元混沌时间序列 加权极端学习机(WELM) 瓦斯涌出量 预测分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KPCA-ARIMA算法的瓦斯涌出量预测 被引量：7

20

作者 付华 付昱 +2 位作者 赵俊程 许桐 卢万杰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期406-412,共7页

为提高瓦斯涌出量预测精度,提出将核主成分分析与自回归积分滑动平均模型相结合的算法.将瓦斯涌出量表示为时间序列,用差分法对获取的数据进行平稳化预处理,用核主成分分析法对影响瓦斯涌出量的原始数据进行降维,对降维后的数据进行瓦... 为提高瓦斯涌出量预测精度,提出将核主成分分析与自回归积分滑动平均模型相结合的算法.将瓦斯涌出量表示为时间序列,用差分法对获取的数据进行平稳化预处理,用核主成分分析法对影响瓦斯涌出量的原始数据进行降维,对降维后的数据进行瓦斯涌出量特征提取,建立自回归积分滑动平均瓦斯涌出量的预测模型.利用自相关函数和偏自相关函数对模型参数进行优化,综合得到d阶差分结果、自回归系数p、滑动平均阶数q.为验证方法的有效性,对优化后的瓦斯涌出量预测模型进行实验验证,将预测结果与三阶指数平滑、BPNN、GM(1,1)模型进行对比,结果表明:该模型的平均绝对误差、平均相对误差、均方误差均小于其他模型,提出的瓦斯涌出量预测方法具有更高的预测准确度. 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 核主成分分析 自回归积分滑动平均模型 时间序列 自相关函数 偏自相关函数

在线阅读 下载PDF 职称材料