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基于CNN_BiLSTM的矿井瓦斯涌出量预测模型
被引量：
1
1
作者
解恒星
张雄
+4 位作者
董锦洋
刘晓东
姚小兵
毕振彪
李磊
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期53-59,共7页
为了实现对瓦斯涌出量准确预测,从而有效预防瓦斯灾害。提出1种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的瓦斯涌出量预测模型,采用CNN在时间序列上提...
为了实现对瓦斯涌出量准确预测,从而有效预防瓦斯灾害。提出1种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的瓦斯涌出量预测模型,采用CNN在时间序列上提取瓦斯涌出量及其影响因素的局部关键特征,有效捕捉数据的局部时序相关性;BiLSTM模型利用这些特征,通过其前向和后向处理能力,全面捕捉时间序列中长期依赖性和复杂模式。研究结果表明:该模型预测准确率达93.6%,均方误差显著低于CNN、BPNN、LSTM、BiLSTM、CNN_LSTM、CNN_BiLSTM 6个模型,决定系数接近1,表明其出色的预测能力和解释力。研究结果可有效预测瓦斯涌出量波动,有助于提高矿井瓦斯风险预警能力,提升矿井安全管理水平。
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关键词
瓦斯
涌出
量预测
模型
卷积神经网络
双向长短时记忆网络
反向神经网络
基线对比
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职称材料
煤巷机械化快速掘进瓦斯涌出规律分析
被引量：
6
2
作者
刘程
程云岗
《矿业安全与环保》
北大核心
2006年第2期26-27,43,共3页
通过对机械化快速掘进煤巷瓦斯涌出的考察研究,建立了相关的瓦斯涌出预测模型,对煤巷快速掘进的瓦斯涌出来源和规律进行了统计分析,为煤巷快速掘进工作面瓦斯涌出预警和治理技术提供参考。
关键词
煤巷
快速掘进
瓦斯
涌出
瓦斯
预警
瓦斯涌出模型
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职称材料
题名
基于CNN_BiLSTM的矿井瓦斯涌出量预测模型
被引量：
1
1
作者
解恒星
张雄
董锦洋
刘晓东
姚小兵
毕振彪
李磊
机构
贵州金沙龙凤煤业有限公司
太原理工大学安全与应急管理工程学院
晋能控股煤业集团晋城煤炭通风部
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期53-59,共7页
基金
太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅”项目(2024TYJB0139)。
文摘
为了实现对瓦斯涌出量准确预测,从而有效预防瓦斯灾害。提出1种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的瓦斯涌出量预测模型,采用CNN在时间序列上提取瓦斯涌出量及其影响因素的局部关键特征,有效捕捉数据的局部时序相关性;BiLSTM模型利用这些特征,通过其前向和后向处理能力,全面捕捉时间序列中长期依赖性和复杂模式。研究结果表明:该模型预测准确率达93.6%,均方误差显著低于CNN、BPNN、LSTM、BiLSTM、CNN_LSTM、CNN_BiLSTM 6个模型,决定系数接近1,表明其出色的预测能力和解释力。研究结果可有效预测瓦斯涌出量波动,有助于提高矿井瓦斯风险预警能力,提升矿井安全管理水平。
关键词
瓦斯
涌出
量预测
模型
卷积神经网络
双向长短时记忆网络
反向神经网络
基线对比
Keywords
prediction model of gas emission quantity
convolutional neural network
bidirectional short-duration memory network
reverse neural network
baseline comparison
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
煤巷机械化快速掘进瓦斯涌出规律分析
被引量：
6
2
作者
刘程
程云岗
机构
煤炭科学研究总院重庆分院
淮南职业技术学院
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2006年第2期26-27,43,共3页
基金
国家"十五"科技攻关计划(2005BA813B-1-03)
文摘
通过对机械化快速掘进煤巷瓦斯涌出的考察研究,建立了相关的瓦斯涌出预测模型,对煤巷快速掘进的瓦斯涌出来源和规律进行了统计分析,为煤巷快速掘进工作面瓦斯涌出预警和治理技术提供参考。
关键词
煤巷
快速掘进
瓦斯
涌出
瓦斯
预警
瓦斯涌出模型
分类号
TD712.52 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN_BiLSTM的矿井瓦斯涌出量预测模型
解恒星
张雄
董锦洋
刘晓东
姚小兵
毕振彪
李磊
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
煤巷机械化快速掘进瓦斯涌出规律分析
刘程
程云岗
《矿业安全与环保》
北大核心
2006
6
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职称材料
已选择
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参考文献
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