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机器视觉技术在瓜菜检测应用中的研究进展
被引量：
5
1
作者
戴军
《中国瓜菜》
CAS
北大核心
2023年第11期1-9,共9页
机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术。作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平。检测结果为瓜菜后续诊断防治和...
机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术。作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平。检测结果为瓜菜后续诊断防治和产销工作提供靶向性指导具有重要意义。阐述了机器视觉的技术机理及其在瓜菜检测中的应用逻辑和该技术在瓜菜病虫害、长势监测、品质分级等检测应用中的研究进展,同时对该技术在瓜菜检测应用中的不足展开讨论,并展望了此类检测技术的应用前景。
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关键词
人工智能
机器学习
机器视觉
瓜菜检测
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职称材料
题名
机器视觉技术在瓜菜检测应用中的研究进展
被引量：
5
1
作者
戴军
机构
苏州工业园区服务外包职业学院智能管理学院
同济大学经济与管理学院
出处
《中国瓜菜》
CAS
北大核心
2023年第11期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71272047)
高校哲学社会科学基金项目(2018SJA1926)
江苏省青蓝工程优秀教学团队项目(202111)。
文摘
机器视觉技术是一种通过机器代替人眼来做测量和判断的技术。作为一种新兴的检测方法,其在瓜菜检测方面解决了传统人工检测效率低、检测成本高且需较强专业性和经验问题,提高了检测的实时化与智能化水平。检测结果为瓜菜后续诊断防治和产销工作提供靶向性指导具有重要意义。阐述了机器视觉的技术机理及其在瓜菜检测中的应用逻辑和该技术在瓜菜病虫害、长势监测、品质分级等检测应用中的研究进展,同时对该技术在瓜菜检测应用中的不足展开讨论,并展望了此类检测技术的应用前景。
关键词
人工智能
机器学习
机器视觉
瓜菜检测
Keywords
Artificial intelligence
Machine learning
Machine vision
Detection of cucurbits and vegetables
分类号
S63-3 [农业科学—蔬菜学]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器视觉技术在瓜菜检测应用中的研究进展
戴军
《中国瓜菜》
CAS
北大核心
2023
5
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