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Rayleigh衰落信道中的CDMA多用户分集接收性能
1
作者
聂景楠
程时昕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期24-27,32,共5页
本文针对频率选择性Ragleigh衰落信道,设计了一种CDMA多用户检测器分集结构,通过该结构,高斯信道多用户检测算法可以有效地应用到Rayleigh衰落信道中,仿真结果表明,分集合并实现的多用户检测可以显著改善衰落...
本文针对频率选择性Ragleigh衰落信道,设计了一种CDMA多用户检测器分集结构,通过该结构,高斯信道多用户检测算法可以有效地应用到Rayleigh衰落信道中,仿真结果表明,分集合并实现的多用户检测可以显著改善衰落信道的误码性能,其处理多址干扰能力并不因分集而受到影响.另外,本文还对不同的合并方式以及不同的检测算法作了性能上的比较.
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关键词
码分多址
多用户信号检测
瑞利衰减信道
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职称材料
动态大规模无线传感器网络决策融合
被引量:
4
2
作者
袁晓光
杨万海
史林
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2976-2980,共5页
为了解决动态大规模无线传感器网络的决策融合问题,该文提出了一种表决决策融合规则。假设无线传感器网络中信道的衰减服从瑞利分布,传感器的数量服从泊松分布。在不同的系统参数下,对融合规则的检测性能进行了分析和仿真。结果表明,只...
为了解决动态大规模无线传感器网络的决策融合问题,该文提出了一种表决决策融合规则。假设无线传感器网络中信道的衰减服从瑞利分布,传感器的数量服从泊松分布。在不同的系统参数下,对融合规则的检测性能进行了分析和仿真。结果表明,只要传感器的平均数量充分多,此融合规则即使在较低的信噪比下,也能提供良好的系统检测性能。并且与已有的非参数融合规则相比,此融合规则可以提供更好的检测性能。同时,通过使用决策融合系统的偏移系数,给出了传感器输出的最优接收阈值的获取方法。
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关键词
无线传感器网络
决策融合
动态传感器网络
瑞利衰减信道
泊松分布
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职称材料
题名
Rayleigh衰落信道中的CDMA多用户分集接收性能
1
作者
聂景楠
程时昕
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第1期24-27,32,共5页
文摘
本文针对频率选择性Ragleigh衰落信道,设计了一种CDMA多用户检测器分集结构,通过该结构,高斯信道多用户检测算法可以有效地应用到Rayleigh衰落信道中,仿真结果表明,分集合并实现的多用户检测可以显著改善衰落信道的误码性能,其处理多址干扰能力并不因分集而受到影响.另外,本文还对不同的合并方式以及不同的检测算法作了性能上的比较.
关键词
码分多址
多用户信号检测
瑞利衰减信道
Keywords
Code-division multiple access,Multiuser signal detection,Multipath fading,Diversity reception
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
动态大规模无线传感器网络决策融合
被引量:
4
2
作者
袁晓光
杨万海
史林
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2976-2980,共5页
基金
国家自然科学基金(60772139)资助课题
文摘
为了解决动态大规模无线传感器网络的决策融合问题,该文提出了一种表决决策融合规则。假设无线传感器网络中信道的衰减服从瑞利分布,传感器的数量服从泊松分布。在不同的系统参数下,对融合规则的检测性能进行了分析和仿真。结果表明,只要传感器的平均数量充分多,此融合规则即使在较低的信噪比下,也能提供良好的系统检测性能。并且与已有的非参数融合规则相比,此融合规则可以提供更好的检测性能。同时,通过使用决策融合系统的偏移系数,给出了传感器输出的最优接收阈值的获取方法。
关键词
无线传感器网络
决策融合
动态传感器网络
瑞利衰减信道
泊松分布
Keywords
Wireless Sensor Network (WSN)
Decision fusion
Dynamic sensor network
Rayleigh fading channels
Poisson distribution
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Rayleigh衰落信道中的CDMA多用户分集接收性能
聂景楠
程时昕
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
0
在线阅读
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职称材料
2
动态大规模无线传感器网络决策融合
袁晓光
杨万海
史林
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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