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题名基于蝙蝠谱相关及变换模型的雷达目标超分辨方法研究
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作者
王博弘
申彪
穆文星
刘涛
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《雷达学报(中英文)》
北大核心
2025年第2期293-308,共16页
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基金
国家自然科学基金(62171452)。
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文摘
传统雷达分辨能力主要利用模糊函数来进行分析,其极限分辨力一般用瑞利限表征。自然界中蝙蝠具有相当敏锐的听觉系统,学者提出谱相关及变换(SCAT)模型对蝙蝠听觉系统建模,探索了蝙蝠的超分辨原理,为突破雷达目标常规(瑞利)分辨力提供了一个可能的途径。为了进一步提高SCAT模型的分辨性能,通过抑制距离像负半轴和原点处多余的波瓣,改进了基向量解卷积法和基带SCAT(BSCT)两种蝙蝠超分辨模型,同时提出可靠分辨力概念及计算方法,统一了SCAT分辨力与瑞利分辨力的衡量标准,对比验证了可靠分辨力概念的合理性以及改进算法的有效性。仿真与实测实验表明,改进超分辨算法均获得了可观的分辨力提升,其中改进基向量解卷积法性能最佳,将原基向量解卷积法的分辨力提高约2 dB,同时将匹配滤波分辨力提高约5 dB。
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关键词
瑞利分辨力
模糊函数
雷达超分辨
谱相关及变换
可靠分辨力
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Keywords
Rayleigh resolution
Ambiguity function
Radar super-resolution
Spectrogram Correlation And Transformation(SCAT)
Reliable resolution
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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